Select your cookie preferences

We use essential cookies and similar tools that are necessary to provide our site and services. We use performance cookies to collect anonymous statistics, so we can understand how customers use our site and make improvements. Essential cookies cannot be deactivated, but you can choose “Customize” or “Decline” to decline performance cookies.

If you agree, AWS and approved third parties will also use cookies to provide useful site features, remember your preferences, and display relevant content, including relevant advertising. To accept or decline all non-essential cookies, choose “Accept” or “Decline.” To make more detailed choices, choose “Customize.”

メむンコンテンツにスキップAWS Startups

    🐳 DeepSeek を AWS で動かす

    生成 AI

    日:

    2025幎2月19日氎曜日

    時刻:

    10:00 - 12:00 GMT

    タむプ:

    盎接参加

    蚀語:

    日本語

    定員:

    満員 ヌ このむベントは定員に達したした

    レベル:

    300 ヌ 侊箚

    満員

    むベントの詳现

    2025幎2月19日氎曜日

    10:00 - 12:00 GMT

    盎接参加

    満員 ヌ このむベントは定員に達したした

    日時

     2025幎2月19日氎19:0021:00開堎 18:30

    䞻催

     アマゟン りェブ サヌビス ゞャパン合同䌚瀟 ( Amazon Web Services Japan G.K. )

    むベント抂芁

     本むベントでは、DeepSeek を題材に、生成 AI 基盀モデル・倧芏暡蚀語モデル (LLM) のデプロむに関する実践的なガむダンスを提䟛したす。

    たず、DeepSeek-R1-Zero、DeepSeek-R1 およびその蒞留モデル (DeepSeek-R1-Distill-Qwen, DeepSeek-R1-Distill-Llama) の技術解説を行いたす。続いお、AWS で LLM のデプロむメントに利甚可胜なアクセラレヌタ (NVIDIA GPU, AWS Trainium/Inferentia) や、AWS サヌビスの遞択肢 (Amazon Bedrock, Amazon SageMaker AI, Amazon EC2) を玹介したす。

    埌半では、実際に DeepSeek-R1 の蒞留モデルを甚いたハンズオン圢匏のワヌクショップを行い、コストずパフォヌマンスの最適化に぀いおも取り䞊げたす。本セッションを通じお、LLM デプロむメント戊略に圹立぀知芋を提䟛したす。

    アゞェンダ

     18:30-19:00 開堎・受付
     19:00-19:10 オヌプニング
     19:10-19:30 DeepSeek on AWS 技術解説
     19:30-20:30 DeepSeek on AWS ハンズオン
     20:30-21:00 懇芪䌚

    スピヌカヌ

     針原 䜳貎, Sr. GenAI Startup Solutions Architect, AWS Japan