Historias de startups de AWS: Lila Sciences

Geoff von Maltzahn, director ejecutivo de Lila Sciences, considera que los modelos de IA no pueden comprender verdaderamente la ciencia hasta que sean capaces de diseñar, ejecutar y aprender de experimentos reales en el laboratorio. Por ello, Lila combina su motor de razonamiento científico basado en IA patentado con laboratorios autónomos de última generación para posibilitar lo que denomina ciencia autónoma. El resultado es una IA avanzada capaz de acelerar de forma extraordinaria el descubrimiento científico en diversas industrias, como salud, energía, manufactura y defensa.

“Estamos estableciendo relaciones destinadas a crear agentes científicos de vanguardia para algunas de las empresas de I+D científico más importantes del mundo, que requieren una fidelidad extraordinaria de sus datos, seguridad subyacente y capacidad para escalar según las necesidades de cada programa”, explica von Maltzahn. “AWS comprende nuestras necesidades mientras desarrollamos el primer sistema operativo de ciencia autónoma del mundo y avanzamos hacia nuestra misión de alcanzar una superinteligencia científica capaz de resolver los mayores desafíos de la humanidad”.

Más de 330 000 personas se han unido a AWS Activate desde su creación en 2013 y han accedido a una variedad de recursos que ayudan a crear, crecer y escalar su startup. Esto implica desbloquear los créditos de AWS Activate, que pueden utilizarse para cubrir los costos de los servicios y las soluciones de AWS, que abarcan áreas como computación, bases de datos, almacenamiento, machine learning, contenedores o aplicaciones, entre otros. AWS Activate ya ha otorgado más de 7 000 000 000 USD en créditos a startups, y la suya podría ser la próxima en beneficiarse. Obtenga más información sobre AWS Activate hoy mismo.