L'inférence de modèles d'IA à grande échelle est un défi technique particulier. Heureusement, Domenic Donato, vice-président de la technologie chez AssemblyAI, une start-up API qui crée des modèles d'IA de pointe, partagera la façon de le relever. Domenic approfondira le sujet des solutions innovantes employées par AssemblyAI pour faire face à cette tâche complexe et explorera des techniques de pointe pour garantir des processus d'inférence efficaces et efficients sur les modèles de deep learning. De l'optimisation des ressources informatiques à l'exploitation de la parallélisation et des systèmes distribués, vous découvrirez des stratégies pour prendre des décisions éclairées à grande échelle.

Garantissez des processus d'inférence efficaces et performants sur les modèles de deep learning, de l'optimisation des ressources informatiques à l'exploitation de la parallélisation et des systèmes distribués.

À la conquête de l'inférence à grande échelle

Ensure efficient, effective inference processes on deep learning models, from optimizing computational resources to leveraging parallelization and distributed s