생성형 AI

AI 시대의 음성 혁신, 그리고 스타트업이 주목하는 이유: 2025년 유망 시장 중 하나에서 혁신 기업이 기회를 잡는 방법

성능과 지연 시간의 향상 덕분에 음성 AI의 잠재적 활용 분야가 폭발적으로 확대되었습니다. 콜센터는 물론 숙박, 의료, 언어 학습까지, 매일같이 새로운 가능성이 열리고 있습니다.

스타트업을 더 스마트하게 확장하기: 핵심 생성형 AI 사용 사례

이 게시물에서는 스타트업이 생성형 AI를 활용하여 사용자 경험을 강화하고, 운영을 혁신하고, 실시간 인사이트를 제공하고, 창의성을 촉진하는 방법을 살펴보겠습니다.

스타트업을 위한 AWS 기반 GenAIOps 가이드 1부: 첫날부터 AI 스택의 미래에 대비하세요.

첫날부터 GenAIOps를 운영에 통합하면 워크플로를 간소화하고 점점 더 AI 중심이 되는 세상에서 장기적인 성공을 위한 입지를 다질 수 있습니다.

생성형 AI 애플리케이션의 보안 유지를 위한 7단계 체크리스트

생성형 AI 기반 애플리케이션을 실험에서 프로덕션으로 전환할 때 고려해야 할 필수 보안 및 규정 준수 조치를 정리한 7가지 항목의 체크리스트를 마련했습니다.

AWS Generative AI Accelerator에서는 차세대 글로벌 AI 리더를 찾습니다.

현재 GAIA 2025의 신청이 가능합니다. 2025년 코호트는 최대 1백만 달러의 AWS 크레딧을 포함하여 기술 성장과 시장 견인을 가속화할 수 있도록 설계된 놀라운 혜택을 받게 됩니다.

생성형 AI가 스타트업 환경을 변화시키는 방법

스타트업이 미래를 대비하는 여정을 위해 생성형 AI를 활용, 기여 및 사용할 수 있는 방법을 알아보세요.

AWS 스타트업 생성형 AI 지원 팀 만나기

전담 AWS 전문가로부터 생성형 AI 스타트업을 위한 최고의 지원을 받을 수 있는 방법을 알아보세요.

올바른 생성형 AI 학습 경로 선택

적절한 학습 리소스를 통해 생성형 AI에 대한 이해를 높이고 조직이 다양한 사용 사례에서 이 기술을 활용할 수 있도록 역량을 강화할 수 있습니다.

스타트업 창업자로서 AWS Lambda를 배워야 할까요?

이 가이드에서는 워크플로 자동화부터 애플리케이션 성능 향상에 이르기까지 AWS Lambda와 그 작동 방식, 그리고 스타트업에 어떤 다양한 이점을 제공하는지도 살펴보겠습니다.

Startup에 적합한 파운데이션 모델 선택

생성형 AI 애플리케이션을 구축하는 방법을 알아보세요. 비용 효율성과 고성능을 유지하면서 제품을 최대한 빨리 출시하세요.

라틴계 Startup을 위한 생성형 AI에 대한 VC의 관점

Startup의 자금 확보 방법, 생성형 AI를 제품에 통합할 시기, 생성형 AI 산업에서 Startup이 얻는 경쟁적 이점에 대한 투자자들의 인사이트를 공유합니다.

Startups를 위한 생성형 AI 비용 최적화

Gen AI로 구축 시 비용을 최적화하는 방법을 알아봅니다. 솔루션 비용에 가장 큰 영향을 미치는 요인과 이를 최적화하는 방법에 대해 알려드립니다.

Startups 창업자들이 생성형 AI에 대해 묻는 6가지 질문

생성형 AI의 잠재력을 실현하기 위해 경쟁하고 계신가요? 다음으로 무엇을 해야 할지 모르겠다고요? 지금 바로 생성형 AI로 비즈니스 성과 개선을 시작하는 방법을 알아보세요.

보는 것의 중요성: AWS에서 AI 비디오 인텔리전스를 개척하는 Twelve Labs

Twelve Labs는 생성형 AI로 방대한 양의 비디오 데이터를 처리하여 차세대 비디오 인텔리전스를 제공하는 스타트업입니다. 빠르게 성장 중인 이 회사는 AWS에서 멀티모달 AI 모델을 훈련하고 그 규모를 확장하고 있습니다. 인간처럼 시각 데이터를 해석하는 이 멀티모달 AI 모델은 혁신적인 기술과 검증된 전문 지식을 기반으로 시각 데이터를 대규모로 처리합니다.

How poolside pioneers AI assisted software development on AWS

See how our partners at poolside are turning millions of developers into billions

AWS의 생성형 AI를 사용하여 기술 혁신을 주도하는 Leonardo AI

Leonardo의 레거시 아키텍처가 갑작스러운 트래픽 증가를 감당할 수 없게 되었을 때, AWS는 팀의 성공을 돕기 위해 나섰습니다.

Proto가 Amazon Bedrock을 통해 최첨단 아바타에 생명을 불어넣는 방법

Proto는 Amazon Bedrock으로 마이그레이션하여 Anthropic의 Claude 모델을 사용해 생성형 AI로 실물과 같은 AI 아바타를 만들었습니다.

Boosted.ai의 생성형 AI 포트폴리오 관리자는 AWS를 통해 실시간에 가까운 재무 인사이트를 제공합니다

2020년에 Boosted.ai는 인공 지능(AI) 기반 재무 분석 플랫폼인 Boosted Insights를 확장했습니다.

Patronus AI를 통해 기업이 생성형 AI에 대한 자신감을 높이는 방법(How Patronus AI helps enterprises boost their confidence in generative AI)

Patronus는 AI 기반 자동 평가 및 보안 플랫폼을 통해 고객이 대규모 언어 모델(LLM)을 자신 있고 책임감 있게 사용할 수 있도록 지원합니다.

공감능력을 가르치는 기술: mpathic이 AI를 사용해 서로의 이야기를 경청하도록 돕는 방법(Technology that teaches empathy? How mpathic uses AI to help us listen to each other)

인공 지능을 통해 다른 사람의 말을 진심으로 경청하고 진정으로 공감하는 능력을 강화할 수 있다면 어떨까요?

Climate Tech Startup이 기후 위기 극복을 위해 생성형 AI를 사용하는 방법

AWS에서는 생성형 AI가 인간과 기업이 기술로 세계에서 가장 어려운 문제를 해결하는 방식을 바꾸고 있는 것을 목격하고 있습니다.

Meeting.ai, Amazon Bedrock을 사용하여 시간이 많이 소요되는 회의 작업 자동화

생성형 AI에 기반을 둔 Meeting.ai 덕분에 사용자는 회의에 더 많은 시간을 할애하고 회의 이후에 중요한 내용을 기억해내는 데 걸리는 시간을 줄일 수 있습니다.

Crate, AWS 기반 생성형 AI를 통해 온라인 스페이스를 재구상

Anna Bofa가 Crate로 이루려는 야망은 사용자가 콘텐츠를 찾으러 나가지 않고도 최고의 인터넷이 이들에게 찾아오는 인터넷을 만드는 것입니다.

AWS 기반 AI를 통해 접근 가능한 경험을 만드는 Sign-Speak

AWS에서 미국 수화(ASL)를 인식하고 이를 음성으로 번역하는 언어 소프트웨어를 구축하는 혁신적인 Startup인 Sign-Speak를 만나 보세요.

Anthropic Claude 3: Amazon Bedrock 차세대 모델

개발자를 위한 주요 사실을 통해 Amazon Bedrock의 새로운 Anthropic Claude 3 모델 제품군에 대해 자세히 알아보세요.

스타트업을 위한 생성형 AI 애플리케이션 구축

스타트업이 제품 출시 시기를 최대한 앞당기는 데 도움이 되는 생성형 AI 애플리케이션을 구축하는 방법 알아보기

Conquering large-scale inference(대규모 추론 정복)

컴퓨팅 리소스 최적화부터 병렬화 및 분산 시스템 활용에 이르기까지 딥 러닝 모델에서 효율적이고 효과적인 추론 프로세스를 보장합니다.

Data-centric AI development in the FM/LLM era(FM/LLM 시대의 데이터 중심 AI 개발)

생성형 AI 도구의 세계를 살펴보고 수십억 개의 파라미터를 사용한 파운데이션 모델을 비롯한 ML 모델을 맞춤형 사용 사례에 맞게 조정하는 방법을 알아보세요.

Build and deploy a cutting-edge generative AI application with LangChain and Amazon Bedrock(LangChain과 Amazon Bedrock을 사용하여 첨단 생성형 AI 애플리케이션 구축 및 배포)

오픈 소스 도구를 활용하여 AWS에서 LangChain 플랫폼을 원활하게 통합함으로써 첨단 생성형 AI 애플리케이션을 구축 및 배포하는 데 유용한 팁을 알아보세요.

생성형 AI 개념 증명을 프로덕션에 적용하는 방법

스타트업 Loka의 사례를 통해 생성형 AI 개념 증명을 구축하고 이를 프로덕션에 안전하게 배포하는 단계를 알아보세요.

생성형 AI 솔루션을 시작하기 전에 해야 할 일

AWS에서 생성형 AI 개념 증명을 시작하기 전에 고려하고 결정해야 할 주요 사항을 알아보세요.

생성형 AI: 차세대 생산성 프론티어

반복적인 작업의 자동화부터 협업 강화까지, Startup이 어떻게 생성형 AI를 사용하여 더 보람 있고 생산적인 업무에 집중하고 있는지 알아보세요.

Mapping the trajectory of generative AI: from learning to impact(생성형 AI의 적용 과정: 학습부터 적용까지)

여러 산업에 걸쳐 혁신을 이끌어내는 생성형 AI의 잠재력을 살펴보고 오늘날의 교훈이 어떻게 책임 있는 기술의 미래를 위한 길을 닦고 있는지 살펴보세요.

Seeing is believing: Using AI to validate media authenticity(백문이 불여일견: AI를 활용한 미디어 신뢰성 검증)

조작된 사진, 딥페이크 비디오 및 음성 복제는 심각한 윤리적 위험을 초래합니다. 한 Startup이 미디어 신뢰성을 검증하는 데 어떻게 도움을 주고 있는지 알아보세요.

A new chapter in experiential content: how generative AI empowers creators(체험형 콘텐츠의 새로운 장: 생성형 AI로 제작자의 역량을 강화하는 방법)

생성형 AI가 크리에이티브 환경에 미치는 지대한 영향에 대해 알아보고, 생성형 AI가 콘텐츠 개념화, 개발, 소비를 혁신하는 데 어떻게 사용되는지 알아보세요.

Teaching a generation to read: generative AI’s impact on education(새로운 세대의 읽기 교육: 생성형 AI가 교육에 미치는 영향)

한 Startup 설립자가 어떻게 생성형 AI를 사용하여 음성 인식, 언어 모델, 이미지 생성 모델을 통해 교육 콘텐츠를 혁신하고 있는지 알아보세요.

AWS, 스타트업을 위한 글로벌 생성형 AI 액셀러레이터 출시

생성형 AI 솔루션을 한 단계 더 발전시키려는 Startup을 위해, AWS는 Generative AI Accelerator를 도입했습니다. 이 프로그램이 전 세계 모든 업계의 Startup을 어떻게 지원하는지 알아보려면 계속 읽어보세요.