Zum Hauptinhalt springenAWS Startups
AnmeldenRegistrieren
  1. Prompt- und Agentenbibliothek
  2. Kiro Strands AgentCore Agent
Agent Icon

Kiro Strands AgentCore Agent

  • AgentCore
  • Bedrock
  • Mittelstufe
  • Automatisierung
  • Prototypenbau

Ein mit Tools, MCP-Servern und einer Wissensdatenbank ausgestatteter CLI-Agent von Kiro, der Sie dabei unterstützt, KI-Agenten mithilfe von Strands und Amazon Bedrock AgentCore nach bewährten Verfahren zu entwickeln.

Erstellt am 14. Mai 2026 von Kelsey Jamison

Mit der Verwendung dieser Prompts stimmen Sie dem Haftungsausschluss zu.

Agenten-Details

Build production-ready AI agents on AWS with expert guidance built in. This Kiro CLI agent is pre-configured with Strands and Amazon Bedrock AgentCore best practices — including steering files, MCP server integrations, and an optional local knowledge base powered by official AWS sample repos. Ask it to scaffold a new agent, explain AgentCore concepts, or generate a full agent app with a chatbot UI, and it produces code that follows AWS patterns out of the box. No need to read docs first — the agent already knows them.

Installationsanleitung

  1. Richten Sie Ihre AWS-Umgebung und Kostenkontrollen ein

    Folgen Sie den Leitfaden „Erste Schritte mit AWS für Startups“, um Ihr Konto zu erstellen und den Zugriff zu konfigurieren. Überprüfen Sie das Schneller Leitfaden zur Cloud-Kostenoptimierung für Startups in der Frühphase, um Budgets einzurichten, Ausgaben zu überwachen und ungenutzte Ressourcen abzuschalten.

  2. Installieren der AWS CLI

    Laden Sie das AWS CLI für Ihr Betriebssystem herunter und installieren Sie es.

  3. Kopieren Sie den Prompt

    Klicken Sie auf „Prompt kopieren“, um den Prompt in Ihre Zwischenablage zu kopieren.

  4. Testen Sie Ihren Prompt

    Fügen Sie den Prompt in Ihr KI-Tool (beispielsweise Kiro CLI) ein und führen Sie ihn aus, um die Ergebnisse zu generieren.

  5. Überprüfen, bereitstellen und überwachen

    Überprüfen Sie die generierten Ressourcen und die geschätzten Kosten. Stellen Sie die Lösung zunächst in einer Entwicklungsumgebung bereit. Überwachen Sie Leistung und Ausgaben, bevor Sie in die Produktion übergehen.