プロンプト
# AWS Claude RAG Chatbot Architecture Design Request ## Project Overview I need a comprehensive design for a web-based chatbot application with the following key components: - Claude 3 Sonnet on Amazon Bedrock as the LLM - RAG capabilities for PDF documents stored in S3 - React frontend with real-time chat functionality ## Detailed Requirements ### 1. Core Functionality - **User Interface**: Web-based chat interface built with React - **AI Backend**: Claude 3 Sonnet model via Amazon Bedrock API - **RAG System**: - PDF document search and retrieval from S3 - Document upload functionality for expanding knowledge base - Vector search across 1000+ documents - **Persistence**: - Chat history storage and retrieval - User authentication and session management ### 2. Performance Requirements - Support for 100 concurrent users - Response times under 2 seconds for typical queries - Ability to process and index documents up to 100MB each ### 3. Cost Optimization Targets - Monthly operational cost under $200 for moderate usage - Strategic use of spot instances where appropriate - Caching implementation to minimize Bedrock API calls - Pay-per-use services prioritized ### 4. Technical Architecture Preferences - Serverless backend architecture (AWS Lambda) - Vector database for embeddings (OpenSearch or equivalent) - PDF processing pipeline for text extraction and embedding - WebSocket implementation for real-time chat experience - API Gateway for REST endpoint management ### 5. Security & Compliance Requirements - End-to-end encryption for documents (at rest and in transit) - IAM roles configured with least privilege principle - Rate limiting implementation to prevent system abuse - Comprehensive audit logging for all system interactions ## Deliverables Requested 1. Complete AWS solution architecture diagram 2. Infrastructure as Code (Terraform preferred) 3. Detailed deployment guide with step-by-step instructions 4. Cost estimation breakdown by AWS service 5. Security implementation details 6. Readme with full documentation Please provide a solution that adheres to AWS Well-Architected Framework principles, with particular attention to reliability, performance efficiency, and cost optimization. Provide your complete solution architecture without any preamble, starting with the high-level architecture diagram description.
使用方法
ベータAWS環境とコスト管理を設定する
アカウントスタートアップ向け AWS 入門ガイドを作成し、アクセスを設定するには、手順に従ってください。 予算の設定、支出の監視、未使用リソースの停止を初期段階のスタートアップ向け クイッククラウドコスト最適化ガイド 行うには、ガイドを確認してください。
AWS CLI をインストールする
お使いの OS に対応した AWS CLI ソフトウェア名]をダウンロードしてインストールしてください。
プロンプトをコピーする
[プロンプトをコピー] をクリックして、プロンプトをクリップボードにコピーしてください。
プロンプトをテストする
プロンプトを AI ツール（例：Kiro CLI）に貼り付け、実行して結果を生成してください。
確認、デプロイ、監視
生成されたリソースと推定コストを確認してください。 まずは開発環境にデプロイしてください。 本番環境に移行する前に、パフォーマンスと支出を監視してください。
これらのプロンプトを使用することにより、この 免責事項 に同意したものとみなされます。