Amazon MSK เพิ่มประสิทธิภาพการจำลองแบบข้ามคลัสเตอร์ด้วยการรองรับชื่อหัวข้อที่เหมือนกัน

โพสต์บน: 10 ก.ย. 2024

ตอนนี้ ตัวจำลองของ Amazon MSK รองรับการกำหนดค่าใหม่ที่จะทำให้คุณสามารถเก็บรักษาชื่อหัวข้อ Kafka ดั้งเดิมในขณะที่จำลองข้อมูลการสตรีมผ่านคลัสเตอร์ Amazon Managed Streaming สำหรับ Apache Kafka (Amazon MSK) ตัวจำลองของ Amazon MSK เป็นฟีเจอร์ของ Amazon MSK ที่อนุญาตให้คุณจำลองข้อมูลได้อย่างน่าเชื่อถือผ่านคลัสเตอร์ MSK ใน AWS Region เดียวกันหรือต่างกันหนึ่งแห่งหรือหลายแห่งด้วยการคลิกเพียงไม่กี่ครั้ง การกำหนดค่าใหม่นี้ลดความจำเป็นในการกำหนดค่าแอปพลิเคชันไคลเอ็นต์ใหม่ในระหว่างการตั้งค่า และทำให้การใช้งานสถาปัตยกรรมการสตรีมแบบหลายคลัสเตอร์ง่ายยิ่งขึ้น ในขณะที่ยังคงได้รับประโยชน์จากความเสถียรของตัวจำลองของ MSK

ตัวจำลองของ Amazon MSK ทำให้ง่ายต่อการสร้างแอปพลิเคชันการสตรีมที่มีความยืดหยุ่นในระดับรีเจี้ยนเพื่อความต่อเนื่องทางธุรกิจ แชร์ข้อมูลกับพาร์ทเนอร์ รวมข้อมูลจากหลายคลัสเตอร์เพื่อการวิเคราะห์ และให้บริการไคลเอ็นต์ทั่วโลกด้วยเวลาแฝงที่ต่ำลง ด้วยการกำหนดค่าใหม่ คุณสามารถเก็บรักษาชื่อหัวข้อระหว่างการจำลองได้ในขณะเดียวกับที่หลีกเลี่ยงความเสี่ยงจากลูปการจำลองแบบไม่มีที่สิ้นสุดโดยอัตโนมัติ ซึ่งมาพร้อมกับการใช้เครื่องมือของบุคคลภายนอกหรือโอเพนซอร์สในการจำลอง หากคุณตั้งค่าสถาปัตยกรรมคลัสเตอร์แบบแอคทีฟ-พาสซีฟเพื่อสร้างแอปพลิเคชันการสตรีมที่มีความยืดหยุ่นในระดับรีเจี้ยน โดยที่คลัสเตอร์หนึ่งจัดการกับการรับส่งข้อมูลแบบสดในขณะที่อีกคลัสเตอร์หนึ่งทำหน้าที่เป็นตัวสแตนด์บาย การกำหนดค่าใหม่ก็จะปรับปรุงกระบวนการใช้ระบบสำรองเพื่อกู้คืนข้อมูลด้วย แอปพลิเคชันสามารถใช้คลัสเตอร์สแตนด์บายเป็นระบบสำรองเพื่อกู้คืนข้อมูลได้อย่างราบรื่นโดยไม่ต้องกำหนดค่าใหม่ เนื่องจากชื่อหัวข้อยังคงอยู่

การรองรับการกำหนดค่าใหม่พร้อมให้ใช้งานในรีเจี้ยนทุกแห่งที่มีตัวจำลองของ Amazon MSK ให้บริการ หากต้องการดูรีเจี้ยนทั้งหมดที่มีตัวจำลองของ Amazon MSK ให้บริการ โปรดดูตาราง AWS Region หากต้องการเรียนรู้เพิ่มเติม โปรดไปที่คู่มือนักพัฒนาหรือหน้าสินค้าของเรา