ตอนนี้ Amazon SageMaker มอบประสบการณ์การตั้งค่าแบบใหม่สำหรับโปรเจกต์ Amazon DataZone
ตอนนี้ Amazon SageMaker มอบประสบการณ์การตั้งค่าแบบใหม่สำหรับโปรเจกต์ Amazon DataZone ทำให้ลูกค้าสามารถควบคุมดูแลการเข้าถึงแอสเซทข้อมูลและแมชชีนเลิร์นนิง (ML) ได้ง่ายขึ้น ด้วยความสามารถนี้ ผู้ดูแลระบบจึงสามารถตั้งค่าโปรเจกต์ Amazon DataZone โดยการนำเข้าผู้ใช้ที่ได้รับอนุญาต การกำหนดค่าความปลอดภัย และนโยบายจากโดเมน Amazon SageMaker ที่มีอยู่ได้แล้ว
ในวันนี้ ลูกค้า Amazon SageMaker ใช้โดเมนเพื่อจัดระเบียบรายชื่อผู้ใช้ที่ได้รับอนุญาต และการกำหนดค่าความปลอดภัย แอปพลิเคชัน นโยบาย และ Amazon Virtual Private Cloud ที่หลากหลาย ด้วยการเปิดตัวครั้งนี้ ผู้ดูแลระบบจึงสามารถเร่งกระบวนการตั้งค่าการกำกับดูแลสำหรับแอสเซทข้อมูลและ ML ใน Amazon SageMaker ได้แล้ว พวกเขาสามารถนำเข้าผู้ใช้และการกำหนดค่าจากโดเมน SageMaker ที่มีอยู่ไปยังโปรเจกต์ Amazon DataZone โดยการจับคู่ผู้ใช้ SageMaker กับสมาชิกโปรเจกต์ Amazon DataZone ที่สัมพันธ์กัน ความสามารถนี้ทำให้สมาชิกโปรเจกต์สามารถค้นหา ค้นพบ และใช้แอสเซท ML และข้อมูลภายในความสามารถของ Amazon SageMaker เช่น Studio, Canvas และโน้ตบุ๊ก นอกจากนี้ สมาชิกโปรเจกต์ยังสามารถเผยแพร่แอสเซทเหล่านี้จาก Amazon SageMaker ไปยังแค็ตตาล็อกธุรกิจของ DataZone ได้ ทำให้สมาชิกโปรเจกต์รายอื่นสามารถค้นพบและขอการเข้าถึงแอสเซทเหล่านั้นได้
ความสามารถนี้พร้อมใช้งานใน AWS Region ทุกแห่งที่มี Amazon SageMaker และ Amazon DataZone ให้บริการในขณะนี้ หากต้องการเริ่มต้นใช้งาน โปรดดูคู่มือผู้ดูแลระบบ Amazon SageMaker