AWS ประกาศการรองรับการปรับขนาดแบบใช้ข้อมูลคาดการณ์สำหรับบริการ Amazon ECS
ในวันนี้ AWS ประกาศการรองรับการปรับขนาดแบบใช้ข้อมูลคาดการณ์สำหรับ Amazon Elastic Container Service (Amazon ECS) การปรับขนาดแบบใช้ข้อมูลคาดการณ์จะใช้อัลกอริทึมแมชชีนเลิร์นนิงขั้นสูง เพื่อปรับขนาดบริการ Amazon ECS ของคุณในเชิงรุกเพื่อรับมือกับความต้องการที่เพิ่มขึ้น ลดต้นทุนส่วนเกินในการจัดเตรียม ในขณะที่ปรับปรุงการตอบสนองและความพร้อมให้บริการของแอปพลิเคชันไปด้วย
Amazon ECS มีตัวเลือก Service Auto Scaling ที่หลากหลาย รวมถึงการติดตามเป้าหมายและนโยบายการปรับขนาดขั้นตอน ซึ่งจะปรับปริมาณงานโดยอัตโนมัติเพื่อตอบสนองต่อโหลดที่สังเกตเห็น รวมทั้งปรับขนาดตามกำหนดเวลาเพื่อกำหนดกฎด้วยตนเอง เพื่อปรับความจุสำหรับรูปแบบความต้องการตามปกติ หลากหลายแอปพลิเคชันพบว่ามีการเปลี่ยนแปลงของรูปแบบความต้องการอย่างรวดเร็ว เช่น การใช้งานช่วงเช้าที่เพิ่มขึ้นเมื่อธุรกิจกลับมาดำเนินการ ซึ่งนโยบายการปรับขนาดแบบตอบสนองอาจปรับตัวได้ช้า การปรับขนาดแบบใช้ข้อมูลคาดการณ์เป็นความสามารถใหม่ที่ใช้อัลกอริทึมแมชชีนเลิร์นนิงขั้นสูง ซึ่งได้รับการฝึกล่วงหน้ากับจุดข้อมูลหลายล้านจุด เพื่อเพิ่มจำนวนอินสแตนซ์ของบริการ ECS ในเชิงรุกก่อนความต้องการที่คาดไว้จะเพิ่มขึ้น คุณสามารถใช้การปรับขนาดแบบใช้ข้อมูลคาดการณ์ควบคู่ไปกับนโยบายการปรับขนาดอัตโนมัติที่มีอยู่ เช่น การติดตามเป้าหมายหรือการปรับขนาดขั้นตอน เพื่อให้แอปพลิเคชันของคุณปรับขนาดตามรูปแบบเรียลไทม์และตามรูปแบบในอดีต นอกจากนี้ คุณยังสามารถเลือกโหมด “คาดการณ์เท่านั้น” เพื่อประเมินความแม่นยำและความเหมาะสมก่อนเปิดใช้งาน “คาดการณ์และปรับขนาด” การปรับขนาดแบบใช้ข้อมูลคาดการณ์ช่วยเพิ่มอัตราการตอบสนองและความพร้อมให้บริการสำหรับแอปพลิเคชันที่มีรูปแบบความต้องการคล้ายเดิม ในขณะที่ช่วยลดความพยายามในการกำหนดค่านโยบายการปรับขนาดด้วยตนเองและค่าใช้จ่ายจากการจัดสรรส่วนเกินด้วย
คุณสามารถใช้คอนโซลการจัดการ AWS, SDK, CLI, CloudFormation และ CDK เพื่อกำหนดค่าการปรับขนาดอัตโนมัติแบบใช้ข้อมูลคาดการณ์สำหรับบริการ ECS ของคุณได้ ดูรายการ AWS Region ที่รองรับได้ที่เอกสารประกอบ ไปที่บล็อกโพสต์และเอกสารประกอบ เพื่อเรียนรู้เพิ่มเติม