Amazon Q Developer สามารถแนะนำผู้ใช้ SageMaker Canvas ผ่านการพัฒนา ML ได้แล้ว
เริ่มตั้งแต่วันนี้ คุณสามารถสร้างโมเดล ML โดยใช้ภาษาธรรมชาติกับ Amazon Q Developer ซึ่งตอนนี้พร้อมให้บริการแล้วใน Amazon SageMaker Canvas ในรูปแบบตัวอย่างได้แล้ว คุณสามารถรับความช่วยเหลือที่ขับเคลื่อนด้วย AI ช่วยสร้างผ่านวงจรการใช้งานของ ML ตั้งแต่การเตรียมข้อมูลไปจนถึงการนำโมเดลไปใช้จริงได้แล้ววันนี้ ด้วย Amazon Q Developer ผู้ใช้ทุกระดับทักษะสามารถใช้ภาษาธรรมชาติเพื่อเข้าถึงคำแนะนำจากผู้เชี่ยวชาญในการสร้างโมเดล ML คุณภาพสูง ซึ่งจะเร่งความเร็วของนวัตกรรมและเวลาออกสู่ตลาด
Amazon Q Developer จะแบ่งวัตถุประสงค์ของคุณออกเป็นงาน ML แบบเฉพาะเจาะจง กำหนดประเภทปัญหา ML ที่เหมาะสม และปรับใช้เทคนิคการเตรียมข้อมูลกับข้อมูลของคุณ จากนั้น Amazon Q Developer จะคอยแนะนำคุณไปตลอดกระบวนการสร้าง ประเมิน และนำโมเดล ML ที่กำหนดเองไปใช้จริง โมเดล ML ที่สร้างขึ้นใน SageMaker Canvas ด้วย Amazon Q Developer พร้อมสำหรับการนำไปใช้จริง สามารถลงทะเบียนได้ใน SageMaker Studio และสามารถแชร์โค้ดกับนักวิทยาศาสตร์ข้อมูลเพื่อผสานรวมเข้ากับเวิร์กโฟลว์ MLOps ดาวน์สตรีมได้
Amazon Q Developer พร้อมให้บริการใน SageMaker Canvas ในรูปแบบตัวอย่างใน AWS Region ดังต่อไปนี้ ได้แก่ สหรัฐอเมริกาฝั่งตะวันออก (เวอร์จิเนียฝั่งเหนือ), สหรัฐอเมริกาฝั่งตะวันตก (ออริกอน), ยุโรป (แฟรงก์เฟิร์ต), ยุโรป (ปารีส), เอเชียแปซิฟิก (โตเกียว) และเอเชียแปซิฟิก (โซล) ไปที่เว็บไซต์ แล้วอ่านบล็อกข่าว AWS หรือดูเอกสารประกอบทางเทคนิค เพื่อเรียนรู้เพิ่มเติมเกี่ยวกับการใช้ Amazon Q Developer กับ SageMaker Canvas