ขณะนี้ AWS Clean Rooms ML รองรับรูปแบบไฟล์ Parquet แล้ว
เริ่มตั้งแต่วันนี้ AWS Clean Rooms จะรองรับการฝึกโมเดล ML ที่กำหนดเองเกี่ยวกับข้อมูลในรูปแบบไฟล์ Parquet Parquet เป็นรูปแบบพื้นที่เก็บข้อมูลแบบคอลัมน์โอเพนซอร์สฟรีที่ให้รูปแบบการบีบอัดและเข้ารหัสข้อมูลที่มีประสิทธิภาพ พร้อมมอบประสิทธิภาพการทำงานที่เพิ่มขึ้น
AWS Clean Rooms ML โมเดลแบบกำหนดเองช่วยให้คุณและพาร์ตเนอร์สามารถฝึกโมเดล ML แบบกำหนดเองโดยใช้ชุดข้อมูลรวมที่ปรับขนาดใหญ่ โดยไม่ต้องแชร์ทรัพย์สินทางปัญญาที่เป็นความลับ การสร้างช่องอินพุต ML ในรูปแบบไฟล์ Parquet ช่วยให้คุณสามารถประมวลผลข้อมูลปริมาณมากได้อย่างมีประสิทธิภาพมากขึ้น และเข้ารหัสข้อมูลที่ไม่ใช่ข้อความ ทำให้คุณสามารถฝึกอบรมบนรูปภาพและประเภทข้อมูลที่เข้ารหัสแบบไบนารีอื่น ๆ ได้
AWS Clean Rooms ML ช่วยให้คุณและพาร์ตเนอร์ใช้การควบคุมเพื่อเพิ่มความเป็นส่วนตัว ปกป้องข้อมูลที่เป็นกรรมสิทธิ์และโมเดล ML ขณะสร้างข้อมูลคาดการณ์ โดยไม่ต้องแชร์หรือคัดลอกข้อมูลดิบหรือโมเดลของกันและกัน ดูข้อมูลเพิ่มเติมเกี่ยวกับ Region ที่มี AWS Clean Rooms ML ได้ในตาราง AWS Region หากต้องการเรียนรู้เพิ่มเติม เยี่ยมชม AWS Clean Rooms ML