Amazon Redshift รองรับ Just-In-Time (JIT) ANALYZE สำหรับตาราง Apache Iceberg
Amazon Redshift ประกาศความพร้อมใช้งานทั่วไปของความสามารถ Just-In-Time (JIT) ANALYZE สำหรับตาราง Apache Iceberg ทำให้ผู้ใช้สามารถเรียกใช้คำสั่งสืบค้นการวิเคราะห์และเขียนข้อมูลประสิทธิภาพสูงบนตาราง Apache Iceberg ภายใน Data Lake ของ Redshift รูปแบบตารางแบบเปิด Apache Iceberg ถูกใช้โดยลูกค้าจำนวนมากเพื่อลดความซับซ้อนในการประมวลผลข้อมูลบนตารางที่ขยายตัวและพัฒนาอย่างรวดเร็วที่เก็บไว้ใน Data Lake
ซึ่งแตกต่างจากคลังข้อมูลแบบดั้งเดิม Data Lake มักขาดสถิติระดับตารางและระดับคอลัมน์ที่ครอบคลุมเกี่ยวกับข้อมูลพื้นฐาน ทำให้เครื่องมือสืบค้นเป็นเรื่องท้าทายในการเลือกแผนการดำเนินการแบบสอบถามที่เหมาะสมที่สุดโดยไม่ต้องมองเห็นสถิติตารางและคอลัมน์ แผนการดำเนินการคำสั่งสืบค้นที่ไม่เหมาะสมที่สุดอาจนำไปสู่ประสิทธิภาพที่ช้าลงและคาดการณ์ได้ยากขึ้น
'JIT ANALYZE' เป็นฟีเจอร์ Amazon Redshift ใหม่ที่รวบรวมและใช้สถิติสำหรับตาราง Iceberg โดยอัตโนมัติในระหว่างการดำเนินการแบบสอบถาม กำจัดการรวบรวมสถิติด้วยตนเองในขณะที่ให้ข้อมูลที่จำเป็นให้กับเครื่องมือสอบถามเพื่อสร้างแผนการดำเนินการคำสั่งสืบค้นที่เหมาะสม ระบบใช้ตัวช่วยตัดสินใจอัจฉริยะเพื่อระบุคำสั่งสืบค้นที่จะได้รับประโยชน์จากสถิติ รักษาโครงสร้างข้อมูลสเก็ตช์ที่เบา และสร้างสถิติระดับตารางและระดับคอลัมน์คุณภาพสูง JIT ANALYZE มอบประสิทธิภาพที่ทันสมัยเทียบเท่ากับคำสั่งที่มีสถิติที่คำนวณไว้ล่วงหน้า ในขณะเดียวกันก็เป็นรากฐานสำหรับการเพิ่มประสิทธิภาพการทำงานอื่น ๆ อีกมากมาย
ฟีเจอร์ Amazon Redshift JIT ANALYZE สำหรับตาราง Apache Iceberg มีให้บริการในทุก AWS Region ที่มี Amazon Redshift ผู้ใช้ไม่จำเป็นต้องทำการเปลี่ยนแปลงใด ๆ หรือเปิดใช้งานการตั้งค่าใด ๆ เพื่อใช้ประโยชน์จากการเพิ่มประสิทธิภาพคำสั่งสืบค้น Data Lake ใหม่นี้ หากต้องการเริ่มต้นใช้งาน โปรดไปที่หน้าเอกสารประกอบสำหรับคู่มือการจัดการ Amazon Redshift