ขณะนี้ Amazon S3 Vector สามารถใช้ได้โดยทั่วไปแล้ว โดยขยายจำนวนจากช่วงพรีวิว 40 เท่า
Amazon S3 Vector ซึ่งเป็นพื้นที่เก็บข้อมูลวัตถุบนคลาวด์เจ้าแรกที่รองรับการจัดเก็บและการคิวรีเวกเตอร์ ขณะนี้มีให้บริการโดยทั่วไปแล้ว S3 Vector นำเสนอพื้นที่เก็บข้อมูลเวกเตอร์ที่สร้างขึ้นตามวัตถุประสงค์และปรับค่าใช้จ่ายให้เหมาะสมกับ AI Agent, AI Inference, การดึงข้อมูลเพื่อการสร้างแบบเสริม (RAG), และการค้นหาเชิงความหมายในระดับพันล้านเวกเตอร์ S3 Vector ได้รับการออกแบบมาให้มีความยืดหยุ่น ความทนทาน และความพร้อมใช้งานเหมือนกับ Amazon S3 และลดค่าใช้จ่ายทั้งหมดในการอัปโหลด จัดเก็บ และคิวรีเวกเตอร์ได้ถึง 90% ด้วยความพร้อมใช้งานโดยทั่วไป คุณจึงสามารถจัดเก็บและคิวรีเวกเตอร์ได้สูงสุดสองพันล้านเวกเตอร์ต่อดัชนีและปรับขนาดให้เป็นดัชนีเวกเตอร์ 10,000 รายการต่อบัคเก็ตเวกเตอร์ได้อย่างยืดหยุ่น คิวรีที่ไม่บ่อยครั้งยังคงให้ผลลัพธ์ในเวลาไม่ถึงหนึ่งวินาที โดยการคิวรีบ่อยขึ้นทำให้เกิดเวลาแฝงประมาณไม่เกิน 100 มิลลิวินาที แอปพลิเคชันของคุณสามารถบรรลุอัตราการโอนถ่ายข้อมูลการเขียนได้ 1,000 เวกเตอร์ต่อวินาทีเมื่อสตรีมการอัปเดตเวกเตอร์เดียวไปยังดัชนีของคุณ ดึงผลการค้นหาได้สูงสุด 100 รายการต่อคิวรี และจัดเก็บคีย์เมตาดาต้าได้สูงสุด 50 คีย์ควบคู่ไปกับแต่ละเวกเตอร์เพื่อการกรองโดยละเอียดในคิวรีของคุณ
ด้วย S3 Vector คุณจะได้รับบัคเก็ตชนิดใหม่ นั่นคือบัคเก็ตเวกเตอร์ซึ่งได้รับการปรับปรุงประสิทธิภาพด้านพื้นที่เก็บข้อมูลเวกเตอร์ที่ทนทานและประหยัดค่าใช้จ่าย ภายในบัคเก็ตเวกเตอร์ คุณจะจัดระเบียบข้อมูลเวกเตอร์ของคุณด้วยดัชนีเวกเตอร์และรับชุด API เฉพาะเพื่อจัดเก็บ เข้าถึง และคิวรีเวกเตอร์ได้โดยไม่ต้องจัดเตรียมโครงสร้างพื้นฐานใด ๆ ตามค่าเริ่มต้น, S3 Vector จะเข้ารหัสข้อมูลเวกเตอร์ทั้งหมดในบัคเก็ตเวกเตอร์ด้วยการเข้ารหัสฝั่งเซิร์ฟเวอร์โดยใช้คีย์ที่มีการจัดการด้วย S3 (SSE-S3) หรืออีกทางเลือกหนึ่ง คุณสามารถใช้บริการจัดการคีย์ของ AWS (SSE-KMS) เพื่อกำหนดคีย์ที่จัดการโดยลูกค้าเป็นค่าเริ่มต้นเพื่อเข้ารหัสดัชนีเวกเตอร์ใหม่ทั้งหมดในบัคเก็ตเวกเตอร์ ตอนนี้คุณสามารถกำหนดคีย์เฉพาะที่จัดการโดยลูกค้าต่อดัชนีเวกเตอร์ได้ด้วยเช่นกัน ซึ่งจะช่วยให้คุณสร้างแอปพลิเคชันหลายผู้เช่าที่ปรับขนาดได้และปฏิบัติตามข้อกำหนดด้านกฎระเบียบและการกำกับดูแล นอกจากนี้คุณยังสามารถแท็กบัคเก็ตเวกเตอร์และดัชนีสำหรับการควบคุมการเข้าถึงที่อิงตามแอตทริบิวต์ (ABAC) รวมถึงติดตามและจัดระเบียบค่าใช้จ่ายโดยใช้การจัดการการเรียกเก็บเงินและค่าใช้จ่ายของ AWS ได้ด้วย
S3 Vector จะผสานเข้ากับฐานความรู้สำหรับ Amazon Bedrock เพื่อลดค่าใช้จ่ายในการใช้ชุดข้อมูลเวกเตอร์ขนาดใหญ่สำหรับ RAG เมื่อสร้างฐานความรู้ไว้ใน Amazon Bedrock หรือสตูดิโอแบบครบวงจรของ Amazon SageMaker คุณสามารถเลือกดัชนีของ Amazon S3 Vector ที่มีอยู่หรือสร้างใหม่โดยใช้เวิร์กโฟลว์ของ Quick Create ด้วย Amazon OpenSearch Service, คุณจึงสามารถปรับค่าใช้จ่ายให้เหมาะกับเวิร์กโหลดการค้นหาแบบไฮบริดโดยการกำหนดค่า OpenSearch เพื่อจัดการพื้นที่เก็บข้อมูลเวกเตอร์ใน S3 โดยอัตโนมัติ
S3 Vector มีให้บริการโดยทั่วไปใน AWS Region 14 แห่ง โดยขยายจาก 5 รีเจี้ยนในช่วงพรีวิว หากต้องการเรียนรู้เพิ่มเติม โปรดดูที่หน้าผลิตภัณฑ์, หน้าค่าบริการ S3, เอกสารประกอบ และบล็อกข่าว AWS