AWS Transform เปิดตัว AI Agent สำหรับการปรับปรุง Windows แบบฟูลสแต็กให้ทันสมัย
AWS Transform กำลังขยายความสามารถจาก Agent การปรับปรุง .NET ให้ทันสมัยให้ครอบคลุม Agent การปรับปรุง Windows แบบฟูลสแต็กให้ทันสมัย ซึ่งจัดการทั้งแอปพลิเคชัน .NET และฐานข้อมูลที่เกี่ยวข้องของแอปพลิเคชันเหล่านั้น Agent แบบใหม่จะปรับการเปลี่ยนแปลงแอปพลิเคชัน .NET และฐานข้อมูล Microsoft SQL Server เป็น Amazon Aurora PostgreSQL ให้เป็นไปโดยอัตโนมัติ และปรับใช้กับคอนเทนเนอร์บน Amazon ECS หรือ Amazon EC2 Linux AWS Transform จะช่วยให้การปรับปรุง Windows แบบฟูลสแต็กให้ทันสมัยเร็วขึ้น 5 เท่า ในเลเยอร์แอปพลิเคชันและฐานข้อมูลต่างๆ ในขณะเดียวกันก็ช่วยลดค่าใช้จ่ายในการดำเนินงานได้ถึง 70%
AWS Transform ช่วยให้ลูกค้าสามารถยกระดับการปรับปรุงแบบฟูลสแต็กให้เร็วขึ้นได้ผ่านการค้นพบ การเปลี่ยนแปลง และการนำไปใช้จริงแบบอัตโนมัติ Agent การปรับปรุง Windows แบบฟูลสแต็กให้ทันสมัยจะสแกนฐานข้อมูล Microsoft SQL Server ในอินสแตนซ์ Amazon EC2 หรือ Amazon RDS และสแกนโค้ดแอปพลิเคชัน .NET จากที่เก็บต้นทาง (GitHub, GitLab, Bitbucket หรือ Azure Repos) เพื่อสร้างแผนการปรับปรุงให้ทันสมัยแบบเฉพาะตัวและแก้ไขได้ Agent จะเปลี่ยนแปลงสคีมา SQL Server เป็น Aurora PostgreSQL โดยอัตโนมัติ และย้ายฐานข้อมูลไปยังคลัสเตอร์เป้าหมาย Aurora PostgreSQL ใหม่หรือที่มีอยู่ ในส่วนของการเปลี่ยนแปลงแอปพลิเคชัน .NET นั้น Agent จะอัปเดตการเชื่อมต่อฐานข้อมูลในซอร์สโค้ดและแก้ไขรหัสการเข้าถึงฐานข้อมูลที่เขียนใน Entity Framework และ ADO.NET เพื่อให้เข้ากันได้กับ Aurora PostgreSQL ซึ่งทั้งหมดนี้อยู่ในเวิร์กโฟลว์แบบครบวงจรพร้อมการกำกับดูแลจากเจ้าหน้าที่ ระบบจะนำโค้ดทั้งหมดที่เปลี่ยนแปลงแล้วไปใช้กับที่เก็บแห่งใหม่ สุดท้าย แอปพลิเคชันที่เปลี่ยนแปลงแล้วพร้อมกับฐานข้อมูลสามารถนำไปใช้กับสภาพแวดล้อมใหม่หรือที่มีอยู่ได้ เพื่อตรวจสอบแอปพลิเคชันและฐานข้อมูลที่เปลี่ยนแปลงแล้ว ลูกค้าสามารถติดตามตรวจสอบความคืบหน้าในการเปลี่ยนแปลงได้ผ่านการอัปเดตเวิร์กล็อกและพูดคุยผ่านแชท และลูกค้าสามารถใช้ข้อมูลสรุปการเปลี่ยนแปลงอย่างละเอียดเพื่อรับคำแนะนำเกี่ยวกับขั้นตอนต่อไปและส่งมอบให้กับผู้ร่วมเขียนโค้ด AI ได้ง่ายๆ
AWS Transform สำหรับการปรับปรุง Windows แบบฟูลสแต็กให้ทันสมัยมีให้บริการใน AWS Region สหรัฐอเมริกาฝั่งตะวันออก (เวอร์จิเนียฝั่งเหนือ)
หากต้องการเรียนรู้เพิ่มเติม โปรดไปที่หน้าภาพรวมและเอกสารประกอบของ AWS Transform