สร้างไปป์ไลน์สำหรับการค้นคว้ายาและหุ่นยนต์ที่พร้อมใช้งานจริง ด้วย NVIDIA NIMs บน SageMaker JumpStart
ขณะนี้ Amazon SageMaker JumpStart รองรับการปรับใช้โมเดล NVIDIA NIMs จำนวนสี่โมเดลที่ออกแบบมาเฉพาะสำหรับงานด้านชีววิทยาศาสตร์และ Physical AI ได้ด้วยการคลิกเพียงครั้งเดียว ได้แก่ ProteinMPNN, Nemotron-3.5B-Instruct, MSA Search NIM และ Cosmos Reason NVIDIA NIM™ ให้บริการไมโครเซอร์วิสสำหรับการทำอินเฟอเรนซ์ที่สร้างไว้ล่วงหน้าและปรับแต่งแล้ว เพื่อให้สามารถปรับใช้โมเดล AI รุ่นล่าสุดได้อย่างรวดเร็วบนโครงสร้างพื้นฐานใดๆ ที่ใช้การเร่งประสิทธิภาพด้วย NVIDIA โมเดลเหล่านี้มาพร้อมความสามารถขั้นสูง ครอบคลุมการออกแบบโปรตีน การให้เหตุผลพร้อมเอาต์พุตที่ปรับแต่งได้ และความเข้าใจโลกทางกายภาพ ช่วยให้ลูกค้าสามารถเร่งงานวิจัยด้านชีววิทยาศาสตร์ การค้นคว้ายา และแอปพลิเคชัน AI ที่มีการรับรู้สภาพแวดล้อมจริง บนโครงสร้างพื้นฐานของ AWS ได้
ProteinMPNN ช่วยให้สามารถปรับแต่งลำดับโปรตีนได้อย่างรวดเร็วและมีประสิทธิภาพ โดยอาศัยข้อมูลเชิงโครงสร้างเป็นตัวนำทาง NIM นี้สร้างลำดับโปรตีนคุณภาพสูงที่มีความสามารถในการจับยึดและความเสถียรที่ดีขึ้น ซึ่งได้รับการยืนยันผ่านผลการทดลอง ProteinMPNN ออกแบบมาเพื่อความสามารถในการปรับขนาดและความยืดหยุ่น สามารถผสานเข้ากับเวิร์กโฟลว์ด้านวิศวกรรมโปรตีนได้อย่างราบรื่น ช่วยเปลี่ยนแปลงการใช้งาน เช่น การออกแบบเอนไซม์และการพัฒนายาเชิงชีวภาพ
MSA Search NIM รองรับการจัดเรียงลำดับหลายลำดับ (MSA) แบบเร่งความเร็วด้วย GPU ของลำดับกรดอะมิโนที่ต้องการค้นหา เทียบกับชุดฐานข้อมูลลำดับโปรตีน ฐานข้อมูลเหล่านี้จะถูกค้นหาเพื่อหาลำดับที่คล้ายกับลำดับคำค้น จากนั้นจะนำชุดของลำดับมาจัดเรียง เพื่อระบุบริเวณที่มีความคล้ายคลึงกัน แม้ว่าโปรตีนจะมีความยาวและลวดลายที่แตกต่างกันก็ตาม
Nemotron-3.5B-Instruct ให้ประสิทธิภาพด้านการให้เหตุผลในระดับสูง รองรับการเรียกใช้เครื่องมือแบบเนทีฟ และประมวลผลบริบทที่ขยายได้ด้วยหน้าต่างบริบทขนาด 256,000 โทเค็น โมเดลนี้ใช้สถาปัตยกรรม Mixture-of-Experts (MoE) แบบไฮบริดที่มีประสิทธิภาพเพื่อรับประกันอัตราการโอนถ่ายข้อมูลที่สูงกว่ารุ่นก่อนหน้าสำหรับเวิร์กโหลด Agentic และการเข้ารหัส โดยยังให้ความลุ่มลึกในการให้เหตุผลของโมเดลขนาดใหญ่เอาไว้ด้วย เหมาะอย่างยิ่งสำหรับการสร้างเวิร์กโฟลว์แบบหลาย Agent เครื่องมือเพิ่มประสิทธิภาพของนักพัฒนา ระบบอัตโนมัติของกระบวนการต่างๆ รวมถึงการวิเคราะห์เชิงเหตุผลทางวิทยาศาสตร์และคณิตศาสตร์ เป็นต้น
Cosmos Reason เป็นโมเดล Vision Language (VLM) สำหรับการให้เหตุผลแบบโอเพนและปรับแต่งได้ ซึ่งออกแบบมาสำหรับ Physical AI และหุ่นยนต์ ช่วยให้หุ่นยนต์และ AI Agent ด้านการมองเห็นสามารถให้เหตุผลได้คล้ายมนุษย์ โดยใช้ความรู้เดิม ความเข้าใจด้านฟิสิกส์ และสามัญสำนึก เพื่อทำความเข้าใจและลงมือปฏิบัติในโลกความเป็นจริง โมเดลนี้สามารถเข้าใจมิติของพื้นที่ เวลา และฟิสิกส์พื้นฐาน และสามารถทำหน้าที่เป็นโมเดลสำหรับการวางแผน เพื่อให้เหตุผลว่าขั้นตอนถัดไปที่ตัวแทนซึ่งมีร่างกายควรดำเนินการคืออะไร
ด้วย SageMaker JumpStart ลูกค้าสามารถติดตั้งใช้งานโมเดลใดก็ได้เหล่านี้ด้วยการคลิกเพียงไม่กี่ครั้ง เพื่อรองรับกรณีการใช้งาน AI เฉพาะของตน
ในการเริ่มต้นใช้งานโมเดลเหล่านี้ ให้ไปที่แคตตาล็อกโมเดล SageMaker JumpStart ในคอนโซล SageMaker หรือใช้ SageMaker Python SDK เพื่อติดตั้งใช้งานโมเดลไปยังบัญชี AWS ของคุณ ดูข้อมูลเพิ่มเติมเกี่ยวกับการติดตั้งใช้งานและการใช้โมเดลพื้นฐานบน SageMaker JumpStart ได้ที่เอกสารประกอบของ Amazon SageMaker JumpStart