- ผลิตภัณฑ์›
- แมชชีนเลิร์นนิง›
- คอนเทนเนอร์ดีปเลิร์นนิง AWS
คอนเทนเนอร์ดีปเลิร์นนิง AWS
ประโยชน์
ติดตั้งใช้งานสภาพแวดล้อมดีปเลิร์นนิงในระยะเวลาเพียงไม่กี่นาทีโดยใช้ Docker Image ที่ผ่านการทดสอบอย่างเต็มรูปแบบและจัดแพ็กเกจไว้ล่วงหน้า
ปรับปรุงประสิทธิภาพโดยอัตโนมัติด้วยการฝึกอบรมโมเดลที่ปรับให้เหมาะสมสำหรับเฟรมเวิร์กยอดนิยม เช่น TensorFlow, PyTorch และ Apache MXNet
เพิ่มแมชชีนเลิร์นนิง (ML) อย่างรวดเร็วในรูปแบบไมโครเซอร์วิสไปยังแอปพลิเคชันของคุณที่ทำงานบน Amazon EKS และ Amazon EC2
สร้างเวิร์กโฟลว์ ML แบบกำหนดเองสำหรับการฝึกอบรม การตรวจสอบ และการติดตั้งใช้งานผ่านการผสานกับ Amazon SageMaker, Amazon EKS และ Amazon ECS
กรณีการใช้งาน
การปรับใช้ยานพาหนะอัตโนมัติ (AV)
พัฒนาโมเดล ML ขั้นสูงตามขนาดที่เหมาะสมเพื่อปรับใช้เทคโนโลยี AV อย่างปลอดภัยและรวดเร็วในสภาพแวดล้อมของคุณ
การประมวลผลภาษาธรรมชาติ (NLP)
ลดเวลาที่ใช้ในการปรับใช้โมเดล ML และเร่งเวลาในการนำไปใช้จริงด้วยเฟรมเวิร์กและไลบรารีที่อัปเดต รวมถึง Hugging Face Transformers
การวิเคราะห์ข้อมูลการดูแลสุขภาพ
วิเคราะห์ข้อมูลดิบด้านสุขภาพที่แตกต่างกันด้วยความสามารถในการวิเคราะห์ขั้นสูง, ML และดีปเลิร์นนิงเพื่อระบุแนวโน้มและคาดการณ์
คอนเทนเนอร์ดีปเลิร์นนิงที่รองรับ
|
Operating systems
|
Frameworks
|
Instances
|
Platforms
|
|---|---|---|---|
|
Ubuntu Linux
|
PyTorch |
AWS Trainium |
Amazon EC2 |
|
|
TensorFlow |
NVIDIA GPU |
Amazon ECS |
|
|
|
AWS Inferentia |
Amazon EKS |
|
|
|
|
AWS Graviton |
สำหรับรายละเอียดเกี่ยวกับการสนับสนุนสำหรับ Deep Learning Containers โปรดดูหมายเหตุการเผยแพร การเผยแพร ่
ความสำเร็จของลูกค้า
โรบล็อกซ์
Roblox เป็นแพลตฟอร์มการเล่นเกมที่สมจริงและการสร้างสรรค์ที่นำเสนอช่องทางหลากหลายรูปแบบให้ผู้คนหลายล้านคนได้ใช้เวลาร่วมกัน โดยการชวนให้ชุมชนให้สำรวจ สร้าง และแชร์ประสบการณ์ที่ไม่เหมือนใครอย่างไม่มีที่สิ้นสุด ชุมชนระดับโลกของนักพัฒนาหลายล้านคนของ Roblox สร้างและเผยแพร่ประสบการณ์ผู้เล่นหลายคนที่สมจริงของตนเองโดยใช้ Roblox Studio ซึ่งเป็นเครื่องมือสร้างที่ครบวงจรของแพลตฟอร์มที่จะทำให้ทุกคนสามารถสร้างสิ่งที่ตนจินตนาการได้
ในฐานะที่เป็นส่วนหนึ่งของแพลตฟอร์ม AI ที่ Roblox เราฝึกอบรมและให้บริการโมเดลกว่า 250 แบบทั่วทั้งธุรกิจของเรา การโต้ตอบแทบทุกครั้งใน Roblox จะขับเคลื่อนด้วย AI ในรูปแบบใดรูปแบบหนึ่ง ซึ่งรวมถึงความปลอดภัย การสร้างเนื้อหา 3 มินิด้วย AI ช่วยสร้าง การแนะนำประสบการณ์ การแปลแบบเรียลไทม์ และกรณีการใช้งานอื่นๆ เราใช้คอนเทนเนอร์ดีปเลิร์นนิงของ AWS สำหรับกลุ่มโหนด EKS GPU ของเรา ดังนั้นเราจึงไม่ต้องกังวลเกี่ยวกับโครงสร้างพื้นฐาน ไดรเวอร์ Nvidia และการติดตั้ง CUDA เพราะสามารถนำมาใช้งานได้ทันที เราสามารถมุ่งเน้นไปที่สิ่งที่สำคัญต่อเราจริงๆ ตลอดจนการปรับปรุงการกำหนดเวลา GPU และการใช้ GPU เพื่อให้เป็นประโยชน์ต่อผู้ใช้และลดต้นทุนในการให้บริการเวิร์กโหลด AI
Denis Goupil หัวหน้าวิศวกรด้านแมชชีนเลิร์นนิงของ Roblox
