Amazon Augmented AI (Amazon A2I)
บางแอปพลิเคชันที่ใช้แมชชีนเลิร์นนิ่งจำเป็นต้องอาศัยมนุษย์คอยควบคุมเพื่อให้มีความแม่นยำกับข้อมูลที่ละเอียดอ่อน เพื่อให้มีการพัฒนาอย่างต่อเนื่องและให้โมเดลได้อัปเดตการคาดการณ์เรื่อยๆ อย่างไรก็ตามในสถานการณ์เหล่านี้ บ่อยครั้งที่คุณต้องเลือกระหว่างระบบแมชชีนเลิร์นนิ่งหรือมนุษย์ล้วนๆ หลายบริษัทกำลังมองหาสิ่งที่ดีที่สุดจากทั้งสองระบบ โดยการนำเอาระบบแมชชีนเลิร์นนิ่งมาใช้ในเวิร์กโฟลว์ในขณะที่มนุษย์ยังต้องคอยจับตาดูผลลัพธ์เพื่อประกันความแม่นยำตามที่ต้องการ
Amazon Augmented AI เป็นบริการแมชชีนเลิร์นนิ่งที่ช่วยให้การสร้างเวิร์กโฟลว์ที่ต้องอาศัยมนุษย์ตรวจสอบเป็นเรื่องง่าย Amazon A2I นำเอาการตรวจสอบด้วยมนุษย์มาให้เหล่านักพัฒนา เป็นการขจัดปัญหาการทำงานหนักที่ไม่เกิดผลด้วยการสร้างระบบการตรวจสอบด้วยมนุษย์หรือการจัดการผู้ตรวจสอบที่เป็นมนุษย์จำนวนมาก ไม่ว่าจะใช้ระบบ AWS หรือไม่ก็ตาม
กรณีการใช้งาน
การดูแลสุขภาพ
ใบเคลมประกันสุขภาพ แบบฟอร์มการเข้ารับการรักษา ใบสั่งยาและเอกสารด้านสุขภาพอื่นๆ อีกมากมายที่มีข้อมูลสำคัญที่จำเป็นต้องมีการดึงข้อมูลมาใช้อย่างรวดเร็วและแม่นยำ ตอนนี้คุณสามารถใช้ Amazon A2I และ Amazon Textract ในการประมวลเอกสาร ดึงข้อมูลและใช้มนุษย์ตรวจสอบข้อมูลที่สำคัญ เป็นการประหยัดเวลาและเงินด้วยการประมวลเอกสารและให้มนุษย์ตรวจสอบข้อมูลที่ละเอียดอ่อนหรือมีความละเอียด หรือตรวจสอบการคาดการณ์อย่างต่อเนื่อง
บริการทางการเงิน
ใบขอสินเชื่อหรือจำนอง แบบฟอร์มภาษี และเอกสารทางการเงินอื่นๆ อีกมากมายมีจุดข้อมูลหลายล้านจุดที่ต้องมีการประมวลและดึงข้อมูลอย่างรวดเร็วและมีประสิทธิภาพ คุณสามารถดึงข้อมูลที่สำคัญจากแบบฟอร์มเหล่านี้ด้วยการใช้ Amazon Textract และ Amazon A2I ไม่ว่าจะเป็นข้อมูลที่มีโครงสร้างหรือข้อมูลที่ไม่มีโครงสร้างและให้มนุษย์เป็นผู้ตรวจสอบผลลัพธ์ DealNet Capital ใช้ Amazon Textract และ Amazon A2I ในการประมวลผลแบบฟอร์มทางการเงินซึ่งพิสูจน์แล้วว่าช่วยลดระยะเวลาที่ใช้ในการตรวจสอบเอกสารด้วยตนเองได้ถึง 80%
ใช้ Amazon A2I สำหรับเวิร์กโฟลว์ ML ต่างๆ
นำ Amazon A2I ไปใช้เพื่อให้มีการตรวจสอบด้วยมนุษย์สำหรับเวิร์กโฟลว์ ML ต่างๆ เช่นการกลั่นกรองรูปภาพหรือเนื้อหาด้วย Amazon Rekognition แก้ไขและติดแท็กการแปลด้วย Amazon Translate ตรวจสอบการถอดเสียงจากวิดีโอหรือโซเชียลมีเดียโดยใช้ Amazon Transcribe หรือใช้ Amazon Comprehend สำหรับการวิเคราะห์ความรู้สึกและการแยกวลีหลัก ด้วยการใช้ Amazon A2I กับบริการ AI อื่นๆ อย่าง Amazon SageMaker หรือ Amazon Fraud Detector คุณสามารถใช้การตรวจสอบด้วยมนุษย์ในการคาดการณ์ของแมชชีนเลิร์นนิ่งได้ง่ายๆ
ประโยชน์
ปรับใช้การตรวจสอบด้วยมนุษย์ได้อย่างง่ายดายในการคาดคะเน ML
Amazon A2I จะมอบความยืดหยุ่นให้กับคุณเพื่อเพิ่มการตรวจสอบด้วยมนุษย์ให้กับแอปพลิเคชัน ML ที่อิงตามข้อกำหนดเฉพาะของคุณ การคาดคะเนที่มีความมั่นใจต่ำจะถูกส่งไปให้มนุษย์ตรวจสอบและดำเนินการต่อ คุณยังสามารถขอให้ผู้ตรวจสอบหลายรายตรวจสอบการคาดคะเนได้เพื่อบรรลุเป้าด้านความปลอดภัยหากจำเป็น นอกจากนี้ เมื่อต้องการตรวจสอบโมเดล คุณยังสามารถสุ่มตัวอย่างการคาดคะเนสำหรับการตรวจสอบด้วยมนุษย์ คุณจึงสามารถประเมินได้เสมอว่าโมเดลยังทำงานได้ตามปกติหรือไม่ Amazon A2I ช่วยให้คนและเครื่องจักรทำงานในส่วนของตนเองได้ดีที่สุด
ทุกแอปพลิเคชันสามารถควบคุมดูแลด้วยมนุษย์
Amazon A2I ให้คุณสามารถผสมผสานการควบคุมดูแลด้วยมนุษย์เข้ากับเวิร์กโฟลว์แบบแมชชีนเลิร์นนิ่งได้ง่ายๆ โดยที่ไม่จำเป็นต้องมีประสบการณ์ด้านแมชชีนเลิร์นนิ่ง ไม่จำเป็นต้องเลือกระหว่างระบบการตรวจสอบด้วยมนุษย์ล้วนกับแมชชีนเลิร์นนิ่งล้วน เพราะ Amazon A2I ผนวกระบบแมชชีนเลิร์นนิ่งเข้ากับมนุษย์เพื่อมอบระบบอัตโนมัติให้คุณพร้อมคอยควบคุมผลลัพธ์ด้วยมนุษย์เพื่อความแม่นยำตามที่ต้องการ Amazon A2I ผสานวิจารณญาณของมนุษย์และ AI ลงในทุกแอปพลิเคชัน ML ได้อย่างง่ายดาย ไม่ว่าจะใช้งานบนแพลตฟอร์ม AWS หรือแพลตฟอร์มอื่นๆ
เข้าสู่ตลาดได้เร็วขึ้น
การเลือกระหว่างการประมวลผลแบบแมชชีนเลิร์นนิ่งกับแบบใช้มนุษย์อาจเป็นตัวตัดสินว่าจะเข้าสู่ตลาดในวันนี้เลยหรืออีกหลายเดือน การใช้ Amazon A2I กับเวิร์กโฟลว์ของคุณไม่เพียงแต่ช่วยให้คุณเข้าสู่ตลาดด้วยแมชชีนเลิร์นนิ่งได้เร็วขึ้นเท่านั้น แต่คุณยังสามารถอัปเดตและให้โมเดลของคุณเรียนรู้ใหม่ได้เรื่อยๆ เมื่อธุรกิจของคุณจำเป็นต้องมีการเปลี่ยนแปลง เวิร์กโฟลว์ของคุณก็สามารถเปลี่ยนแปลงได้เช่นกัน และ Amazon A2I สามารถช่วยให้คุณพัฒนาโมเดลของคุณอย่างต่อเนื่อง ไม่ว่าคุณจะอยู่ในระดับใดก็ตามในเส้นทางแมชชีนเลิร์นนิ่งของคุณ
วิธีการทำงาน
T-Mobile US, Inc. ได้จำกัดความวิธีที่ลูกค้าและบริษัทต่างๆ จะซื้อบริการไร้สายใหม่ผ่านผลิตภัณฑ์และนวัตกรรมการบริการชั้นนำ เครือข่ายที่ครอบคลุมทั่วประเทศขั้นสูงจะมอบประสบการณ์ใช้งานแบบไร้สายให้กับลูกค้าจำนวน 84.2 ล้านคนที่ให้ความสำคัญกับคุณภาพและคุณค่าเหนือสิ่งอื่นใด
"การให้ข้อมูลที่เกี่ยวข้อง เช่น รายละเอียดบัญชีและส่วนลดที่มี แบบเรียลไทม์แก่ตัวแทนฝ่ายดูแลลูกค้าของเราในขณะที่กำลังสนทนากับลูกค้า เป็นวิธีการหนึ่งที่ T-Mobile ใช้ Machine Learning ในการปรับปรุงประสบการณ์การให้บริการลูกค้า เมื่อใช้ A2I เราจะสามารถรับรองได้ว่าโมเดลของเราได้นำเสนอข้อมูลเชิงลึกคุณภาพสูงสุดอย่างต่อเนื่อง โดยให้มนุษย์เป็นผู้สุ่มตรวจสอบตัวอย่างการคาดคะเนของโมเดล เมื่อกล่าวถึง Machine Learning สิ่งที่ยากที่สุดคือการสร้างความไว้วางใจ และ A2I จะช่วยให้เรามั่นใจได้ว่าโมเดลของเรามีข้อผิดพลาดน้อยที่สุด"
Heather Nolis, วิศวกรผ่าย Machine Learning, T-Mobile
VidMob ซึ่งเป็นแพลตฟอร์มการวิเคราะห์และสร้างวิดีโอได้ใช้งานแมชชีนเลิร์นนิ่งเพื่อวิเคราะห์วิดีโอในทุกมิติ โดยจะรวมถึงผู้คน วัตถุ และข้อความที่จะช่วยให้แบรนด์เข้าใจการทำงานเชิงสร้างสรรค์และสร้างผลงานครีเอทีฟให้ดียิ่งขึ้น อย่างไรก็ตาม สำหรับมิติที่โมเดลแมชชีนเลิร์นนิ่งที่มีอยู่ไม่ได้ครอบคลุม การตรวจสอบผลงานครีเอทีฟจากข้อมูลขนาดเพทาไบท์ที่เราวิเคราะห์อยู่ทุกวัน
“ด้วยบุคลากรที่เป็นผู้ประเมินผลงานครีเอทีฟที่ได้รับการฝึกฝนมาอย่างดีของเราในขณะนี้ การใช้ Amazon A2I ทำให้เราสามารถใช้และปรับโมเดลเชิงคาดคะเนให้เหมาะสมได้อย่างรวดเร็ว ประสิทธิภาพการทำงานนี้จะให้เราได้เห็นตัวอย่างของผู้ตรวจสอบขนาดใหญ่ และการเพิ่มขึ้นของโมเดลสู่ท้องตลาดที่รวดเร็วขึ้นเป็น 3 เท่า”
Joline McGoldrick, รองประธานอาวุโสฝ่ายข้อมูลและข้อมูลเชิงลึก, VidMob
Change Healthcare เป็นบริษัทเอกชนด้านเทคโนโลยีในการดูแลสุขภาพชั้นนำที่ดำเนินการจัดหาโซลูชันข้อมูลและการวิเคราะห์เพื่อพัฒนาผลลัพธ์ทางการรักษา การเงิน และการมีส่วนร่วมของผู้ป่วยในระบบการดูแลสุขภาพของสหรัฐอเมริกา
"ที่ Change Healthcare เราช่วยเร่งการปฏิรูปทางด้านการดูแลสุขภาพโดยการสร้างสรรค์นวัตกรรมเพื่อขจัดความไร้ประสิทธิภาพ ลดต้นทุนและปรับปรุงผลลัพธ์ เรามีชุดเครื่องมือปัญญาประดิษฐ์แบบบูรณาการที่มีประสิทธิภาพซึ่งนำข้อมูลเชิงลึก นวัตกรรมและอิทธิพลใหม่ๆ มาสู่อุตสาหกรรม สิ่งที่สำคัญต่อผลลัพธ์ของเราคือการทำให้มนุษย์ที่ทำงานร่วมกับระบบเข้าใจข้อมูลของเราและเวิร์กโฟลว์เป็นไปโดยอัตโนมัติ Amazon Augmented AI (Amazon A2I) ช่วยให้การสร้างเวิร์กโฟลว์ที่จำเป็นต่อการตรวจสอบการคาดการณ์ของ ML โดยมนุษย์เป็นเรื่องง่าย เมื่อ Amazon A2I ได้รับสิทธิ์ HIPAA เราจะสามารถนำมนุษย์เข้ามามีส่วนร่วมในเวิร์กโฟลว์และขั้นตอนการตัดสินใจ เป็นการช่วยเพิ่มประสิทธิภาพด้วยเอกสารนับล้านที่เราทำการประมวลเพื่อสร้างมูลค่าให้กับผู้ป่วย ผู้จ่ายเงินและผู้ให้บริการมากยิ่งขึ้น”
Luyuan Fang หัวหน้าเจ้าหน้าที่ AI ของ Change Healthcare
การบริการเพื่อสุขภาพแห่งชาติ หน่วยงานบริการทางธุรกิจ (National Health Service, Business Services Authority หรือ NHS BSA) เป็นส่วนหนึ่งของหน่วยงานให้บริการด้านสุขภาพแห่งชาติแห่งสหราชอาณาจักร (UK National Health Service) โดยจะมอบบริการการสนับสนุนจำนวนมากให้กับองค์กร NHS, ผู้รับเหมาของ NHS และคนไข้ ในฐานะที่เป็นส่วนหนึ่งของบริการชำระเงิน องค์กรจะต้องประมวลใบสั่งยาที่เป็นกระดาษจำนวน 54 ล้านรายการและเอกสารด้านการดูแลสุขภาพอื่นๆ ต่อเดือน
“NHS ได้สนใจถึงความเป็นไปได้ที่จะใช้ AI เข้ามาปรับปรุงคุณภาพของการดูแลสุขภาพสาธารณะ การตัดสินโดยมนุษย์มีความสำคัญ และจริงๆ แล้วจำเป็นสำหรับการตัดสินใจที่เกี่ยวกับค่าใช้จ่ายทางการแพทย์ Amazon Textract เป็นทางเลือกที่น่าสนใจเนื่องจากมีการแยกข้อความ ข้อมูลที่มีโครงสร้างจากเอกสารต่างๆ ได้อย่างแท้จริงโดยควบคุมด้วยระบบ AI เราตื่นเต้นเกี่ยวกับ Amazon Augmented AI เพราะจะให้เราได้รับประโยชน์จากแมชชีนเลิร์นนิ่ง ในขณะเดียวกันก็ยังคงใช้การตัดสินโดยมนุษย์ ซึ่งนับเป็นตัวสร้างความเปลี่ยนแปลงที่สำคัญของเรา”
Chris Suter, หัวหน้าฝ่ายแพลตฟออร์มบนระบบคลาวด์และนวัตกรรม, NHS BSA
