Amazon Augmented AI (Amazon A2I)

ปรับใช้การตรวจสอบด้วยมนุษย์ในการคาดคะเนของแมชชีนเลิร์นนิ่งได้ง่าย

บางแอปพลิเคชันที่ใช้แมชชีนเลิร์นนิ่งจำเป็นต้องอาศัยมนุษย์คอยควบคุมเพื่อให้มีความแม่นยำกับข้อมูลที่ละเอียดอ่อน เพื่อให้มีการพัฒนาอย่างต่อเนื่องและให้โมเดลได้อัปเดตการคาดการณ์เรื่อยๆ อย่างไรก็ตามในสถานการณ์เหล่านี้ บ่อยครั้งที่คุณต้องเลือกระหว่างระบบแมชชีนเลิร์นนิ่งหรือมนุษย์ล้วนๆ หลายบริษัทกำลังมองหาสิ่งที่ดีที่สุดจากทั้งสองระบบ โดยการนำเอาระบบแมชชีนเลิร์นนิ่งมาใช้ในเวิร์กโฟลว์ในขณะที่มนุษย์ยังต้องคอยจับตาดูผลลัพธ์เพื่อประกันความแม่นยำตามที่ต้องการ

Amazon Augmented AI เป็นบริการแมชชีนเลิร์นนิ่งที่ช่วยให้การสร้างเวิร์กโฟลว์ที่ต้องอาศัยมนุษย์ตรวจสอบเป็นเรื่องง่าย Amazon A2I นำเอาการตรวจสอบด้วยมนุษย์มาให้เหล่านักพัฒนา เป็นการขจัดปัญหาการทำงานหนักที่ไม่เกิดผลด้วยการสร้างระบบการตรวจสอบด้วยมนุษย์หรือการจัดการผู้ตรวจสอบที่เป็นมนุษย์จำนวนมาก ไม่ว่าจะใช้ระบบ AWS หรือไม่ก็ตาม

 

Amazon Augmented AI คืออะไร (1:31)

กรณีการใช้งาน

การดูแลสุขภาพ

ใบเคลมประกันสุขภาพ แบบฟอร์มการเข้ารับการรักษา ใบสั่งยาและเอกสารด้านสุขภาพอื่นๆ อีกมากมายที่มีข้อมูลสำคัญที่จำเป็นต้องมีการดึงข้อมูลมาใช้อย่างรวดเร็วและแม่นยำ ตอนนี้คุณสามารถใช้ Amazon A2I และ Amazon Textract ในการประมวลเอกสาร ดึงข้อมูลและใช้มนุษย์ตรวจสอบข้อมูลที่สำคัญ เป็นการประหยัดเวลาและเงินด้วยการประมวลเอกสารและให้มนุษย์ตรวจสอบข้อมูลที่ละเอียดอ่อนหรือมีความละเอียด หรือตรวจสอบการคาดการณ์อย่างต่อเนื่อง

บริการทางการเงิน

ใบขอสินเชื่อหรือจำนอง แบบฟอร์มภาษี และเอกสารทางการเงินอื่นๆ อีกมากมายมีจุดข้อมูลหลายล้านจุดที่ต้องมีการประมวลและดึงข้อมูลอย่างรวดเร็วและมีประสิทธิภาพ คุณสามารถดึงข้อมูลที่สำคัญจากแบบฟอร์มเหล่านี้ด้วยการใช้ Amazon Textract และ Amazon A2I ไม่ว่าจะเป็นข้อมูลที่มีโครงสร้างหรือข้อมูลที่ไม่มีโครงสร้างและให้มนุษย์เป็นผู้ตรวจสอบผลลัพธ์ DealNet Capital ใช้ Amazon Textract และ Amazon A2I ในการประมวลผลแบบฟอร์มทางการเงินซึ่งพิสูจน์แล้วว่าช่วยลดระยะเวลาที่ใช้ในการตรวจสอบเอกสารด้วยตนเองได้ถึง 80%

ใช้ Amazon A2I สำหรับเวิร์กโฟลว์ ML ต่างๆ

นำ Amazon A2I ไปใช้เพื่อให้มีการตรวจสอบด้วยมนุษย์สำหรับเวิร์กโฟลว์ ML ต่างๆ เช่นการกลั่นกรองรูปภาพหรือเนื้อหาด้วย Amazon Rekognition แก้ไขและติดแท็กการแปลด้วย Amazon Translate ตรวจสอบการถอดเสียงจากวิดีโอหรือโซเชียลมีเดียโดยใช้ Amazon Transcribe หรือใช้ Amazon Comprehend สำหรับการวิเคราะห์ความรู้สึกและการแยกวลีหลัก ด้วยการใช้ Amazon A2I กับบริการ AI อื่นๆ อย่าง Amazon SageMaker หรือ Amazon Fraud Detector คุณสามารถใช้การตรวจสอบด้วยมนุษย์ในการคาดการณ์ของแมชชีนเลิร์นนิ่งได้ง่ายๆ

ประโยชน์

ปรับใช้การตรวจสอบด้วยมนุษย์ได้อย่างง่ายดายในการคาดคะเน ML

Amazon A2I จะมอบความยืดหยุ่นให้กับคุณเพื่อเพิ่มการตรวจสอบด้วยมนุษย์ให้กับแอปพลิเคชัน ML ที่อิงตามข้อกำหนดเฉพาะของคุณ การคาดคะเนที่มีความมั่นใจต่ำจะถูกส่งไปให้มนุษย์ตรวจสอบและดำเนินการต่อ คุณยังสามารถขอให้ผู้ตรวจสอบหลายรายตรวจสอบการคาดคะเนได้เพื่อบรรลุเป้าด้านความปลอดภัยหากจำเป็น นอกจากนี้ เมื่อต้องการตรวจสอบโมเดล คุณยังสามารถสุ่มตัวอย่างการคาดคะเนสำหรับการตรวจสอบด้วยมนุษย์ คุณจึงสามารถประเมินได้เสมอว่าโมเดลยังทำงานได้ตามปกติหรือไม่ Amazon A2I ช่วยให้คนและเครื่องจักรทำงานในส่วนของตนเองได้ดีที่สุด

ทุกแอปพลิเคชันสามารถควบคุมดูแลด้วยมนุษย์

Amazon A2I ให้คุณสามารถผสมผสานการควบคุมดูแลด้วยมนุษย์เข้ากับเวิร์กโฟลว์แบบแมชชีนเลิร์นนิ่งได้ง่ายๆ โดยที่ไม่จำเป็นต้องมีประสบการณ์ด้านแมชชีนเลิร์นนิ่ง ไม่จำเป็นต้องเลือกระหว่างระบบการตรวจสอบด้วยมนุษย์ล้วนกับแมชชีนเลิร์นนิ่งล้วน เพราะ Amazon A2I ผนวกระบบแมชชีนเลิร์นนิ่งเข้ากับมนุษย์เพื่อมอบระบบอัตโนมัติให้คุณพร้อมคอยควบคุมผลลัพธ์ด้วยมนุษย์เพื่อความแม่นยำตามที่ต้องการ Amazon A2I ผสานวิจารณญาณของมนุษย์และ AI ลงในทุกแอปพลิเคชัน ML ได้อย่างง่ายดาย ไม่ว่าจะใช้งานบนแพลตฟอร์ม AWS หรือแพลตฟอร์มอื่นๆ

เข้าสู่ตลาดได้เร็วขึ้น

การเลือกระหว่างการประมวลผลแบบแมชชีนเลิร์นนิ่งกับแบบใช้มนุษย์อาจเป็นตัวตัดสินว่าจะเข้าสู่ตลาดในวันนี้เลยหรืออีกหลายเดือน การใช้ Amazon A2I กับเวิร์กโฟลว์ของคุณไม่เพียงแต่ช่วยให้คุณเข้าสู่ตลาดด้วยแมชชีนเลิร์นนิ่งได้เร็วขึ้นเท่านั้น แต่คุณยังสามารถอัปเดตและให้โมเดลของคุณเรียนรู้ใหม่ได้เรื่อยๆ เมื่อธุรกิจของคุณจำเป็นต้องมีการเปลี่ยนแปลง เวิร์กโฟลว์ของคุณก็สามารถเปลี่ยนแปลงได้เช่นกัน และ Amazon A2I สามารถช่วยให้คุณพัฒนาโมเดลของคุณอย่างต่อเนื่อง ไม่ว่าคุณจะอยู่ในระดับใดก็ตามในเส้นทางแมชชีนเลิร์นนิ่งของคุณ

วิธีการทำงาน

Product-Page-Diagram_A2I@2x
T-Mobile

T-Mobile US, Inc. ได้จำกัดความวิธีที่ลูกค้าและบริษัทต่างๆ จะซื้อบริการไร้สายใหม่ผ่านผลิตภัณฑ์และนวัตกรรมการบริการชั้นนำ เครือข่ายที่ครอบคลุมทั่วประเทศขั้นสูงจะมอบประสบการณ์ใช้งานแบบไร้สายให้กับลูกค้าจำนวน 84.2 ล้านคนที่ให้ความสำคัญกับคุณภาพและคุณค่าเหนือสิ่งอื่นใด

"การให้ข้อมูลที่เกี่ยวข้อง เช่น รายละเอียดบัญชีและส่วนลดที่มี แบบเรียลไทม์แก่ตัวแทนฝ่ายดูแลลูกค้าของเราในขณะที่กำลังสนทนากับลูกค้า เป็นวิธีการหนึ่งที่ T-Mobile ใช้ Machine Learning ในการปรับปรุงประสบการณ์การให้บริการลูกค้า เมื่อใช้ A2I เราจะสามารถรับรองได้ว่าโมเดลของเราได้นำเสนอข้อมูลเชิงลึกคุณภาพสูงสุดอย่างต่อเนื่อง โดยให้มนุษย์เป็นผู้สุ่มตรวจสอบตัวอย่างการคาดคะเนของโมเดล เมื่อกล่าวถึง Machine Learning สิ่งที่ยากที่สุดคือการสร้างความไว้วางใจ และ A2I จะช่วยให้เรามั่นใจได้ว่าโมเดลของเรามีข้อผิดพลาดน้อยที่สุด"

Heather Nolis, วิศวกรผ่าย Machine Learning, T-Mobile

VidMob

VidMob ซึ่งเป็นแพลตฟอร์มการวิเคราะห์และสร้างวิดีโอได้ใช้งานแมชชีนเลิร์นนิ่งเพื่อวิเคราะห์วิดีโอในทุกมิติ โดยจะรวมถึงผู้คน วัตถุ และข้อความที่จะช่วยให้แบรนด์เข้าใจการทำงานเชิงสร้างสรรค์และสร้างผลงานครีเอทีฟให้ดียิ่งขึ้น อย่างไรก็ตาม สำหรับมิติที่โมเดลแมชชีนเลิร์นนิ่งที่มีอยู่ไม่ได้ครอบคลุม การตรวจสอบผลงานครีเอทีฟจากข้อมูลขนาดเพทาไบท์ที่เราวิเคราะห์อยู่ทุกวัน

“ด้วยบุคลากรที่เป็นผู้ประเมินผลงานครีเอทีฟที่ได้รับการฝึกฝนมาอย่างดีของเราในขณะนี้ การใช้ Amazon A2I ทำให้เราสามารถใช้และปรับโมเดลเชิงคาดคะเนให้เหมาะสมได้อย่างรวดเร็ว ประสิทธิภาพการทำงานนี้จะให้เราได้เห็นตัวอย่างของผู้ตรวจสอบขนาดใหญ่ และการเพิ่มขึ้นของโมเดลสู่ท้องตลาดที่รวดเร็วขึ้นเป็น 3 เท่า”

Joline McGoldrick, รองประธานอาวุโสฝ่ายข้อมูลและข้อมูลเชิงลึก, VidMob

Ripcord

Change Healthcare เป็นบริษัทเอกชนด้านเทคโนโลยีในการดูแลสุขภาพชั้นนำที่ดำเนินการจัดหาโซลูชันข้อมูลและการวิเคราะห์เพื่อพัฒนาผลลัพธ์ทางการรักษา การเงิน และการมีส่วนร่วมของผู้ป่วยในระบบการดูแลสุขภาพของสหรัฐอเมริกา

"ที่ Change Healthcare เราช่วยเร่งการปฏิรูปทางด้านการดูแลสุขภาพโดยการสร้างสรรค์นวัตกรรมเพื่อขจัดความไร้ประสิทธิภาพ ลดต้นทุนและปรับปรุงผลลัพธ์ เรามีชุดเครื่องมือปัญญาประดิษฐ์แบบบูรณาการที่มีประสิทธิภาพซึ่งนำข้อมูลเชิงลึก นวัตกรรมและอิทธิพลใหม่ๆ มาสู่อุตสาหกรรม สิ่งที่สำคัญต่อผลลัพธ์ของเราคือการทำให้มนุษย์ที่ทำงานร่วมกับระบบเข้าใจข้อมูลของเราและเวิร์กโฟลว์เป็นไปโดยอัตโนมัติ Amazon Augmented AI (Amazon A2I) ช่วยให้การสร้างเวิร์กโฟลว์ที่จำเป็นต่อการตรวจสอบการคาดการณ์ของ ML โดยมนุษย์เป็นเรื่องง่าย เมื่อ Amazon A2I ได้รับสิทธิ์ HIPAA เราจะสามารถนำมนุษย์เข้ามามีส่วนร่วมในเวิร์กโฟลว์และขั้นตอนการตัดสินใจ เป็นการช่วยเพิ่มประสิทธิภาพด้วยเอกสารนับล้านที่เราทำการประมวลเพื่อสร้างมูลค่าให้กับผู้ป่วย ผู้จ่ายเงินและผู้ให้บริการมากยิ่งขึ้น”

Luyuan Fang หัวหน้าเจ้าหน้าที่ AI ของ Change Healthcare

หน่วยงานบริการทางธุรกิจ (Business Services Authority)

การบริการเพื่อสุขภาพแห่งชาติ หน่วยงานบริการทางธุรกิจ (National Health Service, Business Services Authority หรือ NHS BSA) เป็นส่วนหนึ่งของหน่วยงานให้บริการด้านสุขภาพแห่งชาติแห่งสหราชอาณาจักร (UK National Health Service) โดยจะมอบบริการการสนับสนุนจำนวนมากให้กับองค์กร NHS, ผู้รับเหมาของ NHS และคนไข้ ในฐานะที่เป็นส่วนหนึ่งของบริการชำระเงิน องค์กรจะต้องประมวลใบสั่งยาที่เป็นกระดาษจำนวน 54 ล้านรายการและเอกสารด้านการดูแลสุขภาพอื่นๆ ต่อเดือน

“NHS ได้สนใจถึงความเป็นไปได้ที่จะใช้ AI เข้ามาปรับปรุงคุณภาพของการดูแลสุขภาพสาธารณะ การตัดสินโดยมนุษย์มีความสำคัญ และจริงๆ แล้วจำเป็นสำหรับการตัดสินใจที่เกี่ยวกับค่าใช้จ่ายทางการแพทย์ Amazon Textract เป็นทางเลือกที่น่าสนใจเนื่องจากมีการแยกข้อความ ข้อมูลที่มีโครงสร้างจากเอกสารต่างๆ ได้อย่างแท้จริงโดยควบคุมด้วยระบบ AI เราตื่นเต้นเกี่ยวกับ Amazon Augmented AI เพราะจะให้เราได้รับประโยชน์จากแมชชีนเลิร์นนิ่ง ในขณะเดียวกันก็ยังคงใช้การตัดสินโดยมนุษย์ ซึ่งนับเป็นตัวสร้างความเปลี่ยนแปลงที่สำคัญของเรา”

Chris Suter, หัวหน้าฝ่ายแพลตฟออร์มบนระบบคลาวด์และนวัตกรรม, NHS BSA

Standard Product Icons (Features) Squid Ink
ดูคุณสมบัติต่างๆ ของผลิตภัณฑ์

เรียนรู้เพิ่มเติมเกี่ยวกับคุณสมบัติของ Amazon A2I

เรียนรู้เพิ่มเติม 
Sign up for a free account
ลงชื่อสมัครใช้บัญชีฟรี

รับสิทธิ์การเข้าถึง AWS Free Tier ได้ทันที 

ลงชื่อสมัครใช้งาน 
Standard Product Icons (Start Building) Squid Ink
เริ่มต้นการสร้างใน Console

เริ่มต้นสร้างด้วย Amazon A2I ใน AWS Management Console

ลงชื่อเข้าใช้