ขอแนะนำผู้ช่วย poolside ที่ขับเคลื่อนด้วยโมเดล malibu และ point
poolside ตอบสนองความท้าทายของวิศวกรรมซอฟต์แวร์สมัยใหม่สำหรับองค์กรขนาดใหญ่ ผู้ช่วย poolside ซึ่งขับเคลื่อนด้วยโมเดลช่วยสร้าง malibu และ point มีความโดดเด่นในการสร้างโค้ด การทดสอบ การจัดทำเอกสารประกอบ และการสร้างโค้ดแบบเรียลไทม์ด้วยการรับรู้บริบทขั้นสูง AWS จะเป็นผู้ให้บริการคลาวด์รายแรกที่นำเสนอโมเดลที่มีการจัดการอย่างเต็มรูปแบบจาก poolside
ประโยชน์
พบกับ poolside
poolside เป็นผู้บุกเบิกเครื่องมือพัฒนาซอฟต์แวร์ที่ขับเคลื่อนด้วย AI รุ่นต่อไป ซึ่งสร้างขึ้นโดยเฉพาะสำหรับทีมวิศวกรรมสมัยใหม่ โมเดลพื้นฐาน (FM) ของ poolside ซึ่งได้แก่ Malibu และ Point ได้รับการฝึกโดยใช้ Reinforcement Learning from Code Execution Feedback (RLCEF) ซึ่งเป็นแนวทางใหม่ในการสร้างโมเดล AI ที่ช่วยปรับปรุงประสิทธิภาพในการเขียนโค้ด poolside จะถูกนำไปใช้ในสภาพแวดล้อมของคุณ ซึ่งช่วยให้คุณเชื่อมต่อเข้ากับข้อมูลของคุณได้อย่างปลอดภัยและเป็นส่วนตัว และปรับแต่งให้เหมาะกับความต้องการของคุณ โดยนำโค้ดพื้นฐาน เอกสารประกอบ และฐานความรู้ของคุณมาใช้เพื่อสร้างโมเดลที่เหมาะสมกับทีมพัฒนาและธุรกิจของคุณโดยเฉพาะ

กรณีใช้งาน
ภาพรวม poolside ใน Amazon Bedrock
ด้วยการทำให้โมเดล poolside พร้อมใช้งานใน Bedrock ทำให้โมเดลเหล่านี้เรียนรู้จากฐานโค้ดของทีมของคุณอย่างต่อเนื่อง และปรับแต่งให้เข้ากับแนวทางปฏิบัติและเอกสารประกอบของคุณ โดยปรับให้เข้ากับโครงการเฉพาะของคุณได้อย่างปลอดภัย ช่วยให้นักพัฒนาสามารถรับมือกับงานประจำวันด้วยความแม่นยำและมีประสิทธิภาพเพิ่มมากขึ้น เรียนรู้ว่าโมเดล poolside สามารถเพิ่มประสิทธิภาพการทำงาน ลดเวลาในการพัฒนา และปรับปรุงคุณภาพโค้ดโดยรวมได้อย่างไร
เวอร์ชันโมเดล
Malibu (เร็ว ๆ นี้)
มีความโดดเด่นในการจัดการกับความท้าทายด้านวิศวกรรมซอฟต์แวร์ที่ซับซ้อน เช่น การสร้างโค้ด การเขียนการทดสอบ การปรับเปลี่ยนโค้ด การจัดทำเอกสารประกอบ และอื่น ๆ
โทเค็นสูงสุด: 100,000
ภาษา: อังกฤษ
รองรับการปรับแต่งอย่างละเอียด: ใช่
กรณีการใช้งานที่รองรับ: การสร้างโค้ด ความท้าทายทางวิศวกรรมซอฟต์แวร์ การสร้างการทดสอบ การสร้างเอกสารประกอบ การพัฒนาที่กำหนดเองและปรับแต่ง
จุด (เร็ว ๆ นี้)
ออกแบบมาเพื่อการกรอกโค้ดให้สมบูรณ์อย่างรวดเร็ว โดยใช้ความตระหนักเชิงบริบทขั้นสูงเพื่อทำนายความต้องการของนักพัฒนาอย่างแม่นยำ
โทเค็นสูงสุด: มากกว่า 1 ล้าน
ภาษา: อังกฤษ
รองรับการปรับแต่งอย่างละเอียด: ใช่
กรณีการใช้งานที่รองรับ: การกรอกโค้ดให้สมบูรณ์อย่างรวดเร็ว การคาดการณ์ที่ตระหนักถึงบริบท คำแนะนำ API แบบอินไลน์ และการป้องกันข้อผิดพลาดทางไวยากรณ์