ข้ามไปที่เนื้อหาหลัก

Amazon Bedrock

ภาพรวม

เข้าถึงความสามารถของ Amazon Bedrock ผ่าน SageMaker Unified Studio เพื่อสร้างและปรับแต่งแอปพลิเคชัน AI ช่วยสร้างของคุณได้อย่างรวดเร็ว อินเทอร์เฟซที่ใช้งานง่ายนี้ช่วยให้คุณทำงานกับโมเดลพื้นฐาน (FM) ที่มีประสิทธิภาพสูงและใช้ฟีเจอร์ขั้นสูงอย่าง Amazon Bedrock Knowledge Bases, Amazon Bedrock Guardrails, Amazon Bedrock Agents, และ Amazon Bedrock Flows คุณสามารถพัฒนาแอปพลิเคชัน AI ช่วยสร้างได้เร็วขึ้นภายในสภาพแวดล้อมที่ปลอดภัยของ SageMaker Unified Studio เพื่อให้แน่ใจว่าจะสอดคล้องกับความต้องการและแนวทางของ AI ที่มีความรับผิดชอบ

เปิดใช้งานการพัฒนา AI ช่วยสร้างได้อย่างง่ายดายในทุกระดับทักษะ

ด้วย Amazon Bedrock ใน SageMaker Unified Studio คุณสามารถพัฒนาแอปพลิเคชัน AI ช่วยสร้างผ่านประสบการณ์ที่เรียบง่ายและเข้าถึงได้ซึ่งออกแบบมาสำหรับนักพัฒนาทุกระดับทักษะ อินเทอร์เฟซที่ใช้งานง่ายช่วยให้ทีมทำงานร่วมกันได้อย่างมีประสิทธิภาพในขณะที่ใช้ความสามารถของ Amazon Bedrock คุณสามารถเข้าถึงข้อมูลที่มีการควบคุม สร้างต้นแบบ ทำซ้ำ และปรับใช้แอป AI ช่วยสร้างที่พร้อมสำหรับการผลิตได้อย่างรวดเร็วตามความต้องการทางธุรกิจของคุณ

Dashboard interface of Amazon SageMaker Studio, showing options for data catalog, generative AI tools, and machine learning model development.

สร้างแอปพลิเคชัน AI ช่วยสร้างแบบกำหนดเอง

ปรับแต่ง FM ให้ตรงกับความต้องการข้อมูล เวิร์กโฟลว์ และมาตรฐาน AI ที่มีความรับผิดชอบ สร้างฐานความรู้จากแหล่งที่มาของข้อมูลที่เป็นกรรมสิทธิ์ของคุณโดยใช้การดึงข้อมูลเพื่อการสร้างแบบเสริม (RAG) เพื่อปรับแต่งการตอบสนองโมเดลของคุณให้เหมาะกับความต้องการทางธุรกิจ สร้างแอปเอเจนต์แชทโดยใช้ Agents, เพิ่มกฎควบคุมระบบเพื่อการป้องกันและความเป็นส่วนตัว รวมถึงใช้ประโยชน์จากฟีเจอร์ขั้นสูง เช่น วิศวกรรมการโต้ตอบ ฟังก์ชัน และ Flow ซึ่งทั้งหมดนี้สามารถทำได้โดยไม่ต้องจัดการบริการพื้นฐาน

Screenshot of the Amazon Bedrock interface showing an AI Sales support chat agent setup with parameters, data sources, guardrails, and functions, alongside a preview of chat responses about sales data and customer demographics.

ทำงานร่วมกันระหว่างผู้มีส่วนได้เสียได้อย่างราบรื่น

การใช้ Amazon Bedrock ใน SageMaker Unified Studio คุณสามารถทำงานร่วมกันได้อย่างราบรื่นทั้งทีมธุรกิจและทีมเทคนิคโดยไม่คำนึงถึงระดับทักษะ คุณสามารถสร้าง ปรับแต่ง และแชร์แอปพลิเคชัน AI ช่วยสร้างได้อย่างปลอดภัย ช่วยให้การทำงานเป็นทีมที่เชื่อถือได้ในทุกฟังก์ชัน สิ่งนี้ช่วยให้ทีมของคุณสร้างโซลูชันที่หลากหลาย ตั้งแต่การสร้างเนื้อหาเฉพาะของบริษัทไปจนถึงขั้นตอนการทำงานอัตโนมัติและการพัฒนาซอฟต์แวร์

A dark-themed interface showing a configuration panel for an AI sales support app, with options to share a snapshot, add a description, and grant access to users.

ประเมินและนำโมเดลประสิทธิภาพสูงมาใช้ได้อย่างง่ายดาย

เข้าถึง FM ที่มีประสิทธิภาพสูงมากมายจากบริษัทชั้นนำของ AI ผ่านพื้นที่ทดลอง AI ช่วยสร้าง คุณสามารถเปรียบเทียบโมเดลและการกำหนดค่าต่าง ๆ เพื่อประเมินประสิทธิภาพได้อย่างง่ายดาย การใช้การประเมินโมเดลอัตโนมัติ คุณสามารถระบุและเลือกรูปแบบที่ดีที่สุดสำหรับกรณีการใช้งานของคุณโดยอิงจากตัววัดประสิทธิภาพ คุณภาพ และความปลอดภัย

A dark-themed interface showing a "Chat playground" with three side-by-side AI models responding to the prompt "What is AI?" Each model provides a different explanation of artificial intelligence.

ใช้กฎควบคุมระบบ AI ที่มีความรับผิดชอบ

สร้างกฎควบคุมระบบและตั้งค่าตัวกรองเนื้อหาทั้งในอินพุตของผู้ใช้และการตอบกลับของโมเดลเพื่อให้แน่ใจถึงเอาต์พุตที่เหมาะสมจากแอป AI ช่วยสร้างของคุณ ปรับแต่งพฤติกรรมของกฎควบคุมระบบโดยปรับระดับการกรองข้ามหมวดหมู่และเพิ่มหัวข้อที่ถูกปฏิเสธ โดยให้สอดคล้องกับแนวทาง AI ที่มีความรับผิดชอบของคุณและเอาต์พุตที่ต้องการ

Screenshot of an Amazon Bedrock interface showing the "Create guardrail" settings, including fields for guardrail name and description, and adjustable content filters for prompts and responses categorized as hate, insults, sexual, and violence.

ลูกค้า

Adastra

เราสร้างแอปพลิเคชันการวิเคราะห์ข้อมูล, ML และ GenAI ที่ซับซ้อน ซึ่งมาพร้อมกับการกำกับดูแลข้อมูลในตัวและอินเทอร์เฟซที่ใช้งานง่าย ก่อนที่จะใช้ Amazon SageMaker Unified Studio การใช้เครื่องมือหลายอย่างสำหรับพนักงานข้อมูลและสารสนเทศของลูกค้าส่วนใหญ่เป็นแบบดำเนินการด้วยตนเองและใช้เวลานาน ตลอดจนการรับประกันการจัดเตรียมสถาปัตยกรรมข้อมูลที่ทรงประสิทธิภาพนั้นเป็นเรื่องยาก ตอนนี้เราสามารถใช้เครื่องมือพนักงานข้อมูลเดียวสำหรับวิศวกรข้อมูลและนักวิทยาศาสตร์ ML ด้วย Amazon SageMaker Unified Studio เรายังสามารถดำเนินการใช้งานโครงสร้างพื้นฐานข้อมูลโดยอัตโนมัติ ซึ่งเปิดโอกาสให้เราสามารถลดความซับซ้อนของกระบวนการให้กับลูกค้าของเราและปรับปรุงประสบการณ์ลูกค้า

Zeeshan Saeed ประธานเจ้าหน้าที่ฝ่ายเทคโนโลยีและกลยุทธ์ของ Adastra
Red "ADASTRA" logo with three diagonal lines preceding the text on a white background.

Toyota Motor North America

เรากำลังนำ Amazon SageMaker ไปเพื่อช่วยรวมและกำกับดูแลข้อมูลในหน่วยรถยนต์ การขาย การผลิต และซัพพลายเชนที่เชื่อมต่อกันของเราเพื่อจัดการกับชุดข้อมูลแบบแยกส่วนในการดำเนินงานด้านยานยนต์ วิธีการนี้ช่วยให้เราสามารถค้นหา ค้นพบ และแชร์ข้อมูลได้อย่างง่ายดาย วางรากฐานเพื่อแก้ไขปัญหาด้านคุณภาพล่วงหน้า เพิ่มความพึงพอใจของลูกค้า รวมถึงช่วยให้การพัฒนาแอปพลิเคชัน AI ช่วยสร้างง่ายขึ้น

Kamal Distell รองประธานฝ่ายข้อมูล การวิเคราะห์ แพลตฟอร์ม และวิทยาศาสตร์ข้อมูลของ TMNA
Toyota logo with a red square and white emblem next to black text reading "Toyota."