นักพัฒนาทั้งหลาย ถึงเวลาติดเครื่องแล้ว
นักพัฒนาทุกระดับสามารถสัมผัสการใช้งานแมชชีนเลิร์นนิงผ่านเครื่องจำลองการแข่งขันสามมิติที่ใช้ระบบคลาวด์ โดยใช้รถแข่งอันโนมัติเต็มรูปแบบขนาด 1/18 ที่ขับเคลื่อนโดยการเรียนรู้แบบเสริมกำลังในลีกการแข่งรถระดับโลก
![รถ AWS DeepRacer รถ AWS DeepRacer](https://d1.awsstatic.com/deepracer/Silverstone/ImgHead_Silverstone_TEST_Car_3.204d9c00ff64cbeae8a5956e75e183c798dcfa81.png)
เตรียมออกตัวที่โพลโพสิชันเพื่อเรียนรู้การเรียนรู้แบบเสริมกำลัง
AWS DeepRacer มอบวิธีการที่น่าสนใจและสนุกสนานในการเริ่มต้นการเรียนรู้แบบเสริมกำลัง (RL) แก่คุณ RL เป็นเทคนิคการเรียนรู้ด้วยเครื่องขั้นสูง (ML) ซึ่งใช้วิธีการฝึกอบรมแบบต่างๆ กับวิธีของแมชชีนเลิร์นนิ่งแบบอื่นๆ พลังอันยิ่งใหญ่คือการเรียนรู้พฤติกรรมที่ซับซ้อนมากโดยไม่ต้องการข้อมูลการฝึกอบรมใดๆ ที่มีข้อความกำกับไว้และสามารถตัดสินใจได้ในระยะสั้นโดยเพิ่มประสิทธิภาพสำหรับเป้าหมายในระยะยาวไปพร้อมกัน
![ระบบจำลอง AWS DeepRacer ระบบจำลอง AWS DeepRacer](https://d1.awsstatic.com/DeepRacer/Page-Illo_DeepRacer_Simulator.b42403b76af5e4f59b15c1df732d336b91c0ad57.png)
สร้างโมเดลใน Amazon SageMaker แล้วฝึกฝน ทดสอบ และทำซ้ำอย่างรวดเร็วและง่ายดายในสนามแข่งโดยใช้ระบบจำลองการแข่งรถ AWS DeepRacer แบบสามมิติ
เรียนรู้เพิ่มเติม »
![รถ AWS DeepRacer รถ AWS DeepRacer](https://d1.awsstatic.com/DeepRacer/Page-Illo_DeepRacer_Car.a071998f41b913ad643ca7fe15255ee2bea96908.png)
สัมผัสความตื่นเต้นของการแข่งขันในโลกแห่งความจริงเมื่อปรับใช้โมเดลการเรียนรู้แบบเสริมกำลังของคุณไปยัง AWS DeepRacer
เรียนรู้เพิ่มเติม »
![AWS DeepRacer League AWS DeepRacer League](https://d1.awsstatic.com/DeepRacer/Page-Illo_DeepRacer_League.d02d860e53776bfb25bd3f046f7f18f12235a050.png)
แข่งขันในลีกรถแข่งไร้คนขับระดับโลกเป็นครั้งแรกของโลก เพื่อชิงรางวัล ชัยชนะ และโอกาสเข้ารอบเพื่อชิงถ้วย Championship Cup
เรียนรู้เพิ่มเติม »
เริ่มต้นใช้งานแมชชีนเลิร์นนิ่งอย่างรวดเร็วด้วยบทแนะนำแบบฝึกปฏิบัติจริงซึ่งจะช่วยคุณในการเรียนรู้พื้นฐานของแมชชีนเลิร์นนิ่ง เริ่มต้นการฝึกอบรมโมเดลการเรียนรู้แบบเสริมกำลัง และทดสอบสิ่งที่ได้เรียนรู้ในรูปแบบประสบการณ์การแข่งรถแบบไร้คนขับที่น่าตื่นเต้น
ทดสอบความสามารถใหม่ที่ค้นพบในระบบจำลองการแข่งขัน AWS DeepRacer แบบ 3 มิติ การทดลองด้วยอินพุตหลายเซ็นเซอร์ อัลกอริทึมการเรียนรู้แบบเสริมแรงรุ่นล่าสุด การกำหนดค่านิวรัลเน็ตเวิร์ค และวิธีถ่ายโอนการจำลองไปยังโดเมนจริง
AWS DeepRacer League เปิดโอกาสให้คุณเข้าแข่งขันชิงรางวัลและพบปะกับเหล่าผู้ที่มีใจรักในแมชชีนเลิร์นนิ่ง ทั้งแบบออนไลน์และแบบพบปะตัวเป็นๆ แบ่งปันไอเดียและข้อมูลเชิงลึกของวิธีการก้าวไปสู่ความสำเร็จและสร้างการแข่งขันเสมือนแบบส่วนตัวของคุณเอง
หน้า AWS DeepRacer ใหม่บน amazon.com จะมีรายการที่แนะนำทั้งหมดที่จำเป็นในการจัดการแข่งขันแบบตัวต่อตัวด้วยอุปกรณ์ AWS DeepRacer ของคุณ ตั้งแต่รถยนต์ไปจนถึงสนามแข่ง แบตเตอรี่ไปจนถึงเคเบิ้ลไทร์ เพื่อเป็นการลดภาระของคุณและทำให้คุณสามารถหันไปมีสมาธิกับการแข่งรถเพียงอย่างเดียวได้!
![โลโก้ AWS DeepRacer League โลโก้ AWS DeepRacer League](https://d1.awsstatic.com/deepracer/DRL%20Logo%20web%20500px.2b6ea0add11b4cf83314b39d3d7d6ab63d7fdff9.png)
ร่วมแข่งขันใน AWS DeepRacer League
เมื่อสร้างโมเดลเสร็จ ก็ถึงเวลาแข่งแล้ว! AWS DeepRacer League เป็นลีกรถแข่งไร้คนขับระดับโลกครั้งแรกในโลกสำหรับทุกคน นักพัฒนาสามารถเข้าร่วมแข่งขันได้จากที่ใดก็ได้เพื่อคว้ารางวัล ชัยชนะ และโอกาสในการเข้าชิง AWS DeepRacer Championship Cup Finals ที่ re:Invent 2023!
![สนามแข่งเสมือน AWS DeepRacer สนามแข่งเสมือน AWS DeepRacer](https://d1.awsstatic.com/DeepRacer/DeepRacer_Page-Image_Virtual-Circuit.15beefcdd412f3e2d479b7113ffdf7f6ae77db15.jpg)
เข้าร่วม AWS DeepRacer League ทั่วโลก เข้าร่วมในการแข่งขันแบบจับเวลาและรับมือกับความท้าทายใหม่ๆ เช่น การแข่งขันแบบตัวต่อตัว
![การแข่งขันกับชุมชน AWS DeepRacer การแข่งขันกับชุมชน AWS DeepRacer](https://d1.awsstatic.com/DeepRacer/DeepRacer_Page-Image_Virtual-Community-Races.e80a38b740feac9e328d44588c23f5ab172e6cf2.jpg)
การแข่งขันกับชุมชนที่ช่วยให้คุณสามารถจัดการแข่งขันของตนเองเพื่อท้าทายเพื่อนร่วมงานของคุณ หรือแบ่งปันข้อมูลแบบสาธารณะกับผู้ที่ชื่นชอบ ML คนอื่นๆ จากทั่วโลก
การแข่งขัน AWS DeepRacer แบบสดช่วยให้ทุกคนสามารถจัดการแข่งขันและสตรีมแบบสดได้ เชิญเพื่อนฝูงและเพื่อนร่วมงานให้ส่งโมเดลเข้ามาแข่งขันแบบเรียลไทม์ด้วยเครื่องมือโฮสต์สำหรับการสตรีมการแข่งขันในคอนโซลและบน Twitch
![รถ AWS DeepRacer รถ AWS DeepRacer](https://d1.awsstatic.com/deepracer/silverstone%20pdp%20right%20facing%20600px.721f2f0c2e5105c0a7cb80aca57a35d9cfa6aaf2.png)
ให้ล้อโลดแล่นไปบนท้องถนน
AWS DeepRacer คือรถแข่งไร้คนขับสัดส่วน 1/18 ที่ออกแบบมาเพื่อทดสอบโมเดล RL ด้วยการแข่งขันบนสนามแข่งทางกายภาพ การใช้กล้องเพื่อดูสนามแข่งและโมเดลเสริมกำลังเพื่อควบคุมคันเร่งและพวงมาลัย โดยรถจะแสดงให้เห็นวิธีที่โมเดลได้รับการฝึกมาในสภาพแวดล้อมจำลองซึ่งสามารถถ่ายโอนไปยังโลกจริงได้
ข้อมูลเบื้องต้นเกี่ยวกับ AWS DeepRacer Evo
AWS DeepRacer Evo คืออีกขั้นของการแข่งขันแบบอัตโนมัติ AWS DeepRacer Evo มาพร้อมกับกล้องแบบสเตอริโอและเซ็นเซอร์ LiDAR เพื่อช่วยในการแข่งขันแบบหลบหลีกสิ่งกีดขวางและแบบตัวต่อตัว ทำให้นักพัฒนามีทุกสิ่งที่จำเป็นเพื่อยกระดับการแข่งขันของตน ในการแข่งขันหลบหลีกสิ่งกีดขวาง นักพัฒนาใช้เซ็นเซอร์เพื่อตรวจจับและหลีกเลี่ยงอุปสรรคที่อยู่ในสนามแข่ง ในการแข่งขันแบบตัวต่อตัว นักพัฒนา DeepRacer แข่งขันกันเองในสนามแข่งเดียวกัน และพยายามหลีกเลี่ยงการปะทะกันในขณะที่ยังคงทำรอบเวลาที่ดีที่สุด กล้องที่หันไปทางซ้ายและขวาประกอบขึ้นเป็นกล้องแบบสเตอริโอ ซึ่งช่วยให้รถเรียนรู้ข้อมูลความลึกในภาพ จากนั้นจึงสามารถนำข้อมูลนี้มาใช้เพื่อตรวจจับและหลีกเลี่ยงวัตถุที่กำลังเข้ามาใกล้ในสนามแข่งขัน หันเซนเซอร์ LiDAR ไปทางด้านหลังเพื่อตรวจจับวัตถุที่อยู่ด้านหลังและด้านข้างรถ
![AWS DeepRacer Evo AWS DeepRacer Evo](https://d1.awsstatic.com/deepracer/DeepRacer%20Evo%203_4%20600px.b12292a530f8d4d9abd470139d5ea9d8f743bdcb.png)
![ชุดเซ็นเซอร์ AWS DeepRacer ชุดเซนเซอร์ AWS DeepRacer](https://d1.awsstatic.com/deepracer-league-2021/evo%20sensor%20kit%20crop.cb6163f6f872d46ded6c5370ca2acb8627588350.png)
เป็นเจ้าของ AWS DeepRacer แล้วใช่ไหม
องค์ประกอบ
รถ AWS DeepRacer Evo ประกอบด้วยรถ AWS DeepRacer ดั้งเดิม, โมดูลกล้อง 4 ล้านพิกเซลเพิ่มเติมที่สร้างมุมมองแบบสเตอริโอร่วมกับรถดั้งเดิม, LiDAR สำหรับการสแกน, กรอบที่สามารถติดตั้งได้ทั้งกล้องแบบสเตอริโอและ LiDAR รวมถึงอุปกรณ์เสริมและเครื่องมือที่ใช้งานง่ายอีกเล็กน้อยสำหรับการติดตั้งอย่างรวดเร็ว
รถ | 4WD ในสัดส่วน 1/18 ที่มีแชสซีของรถบิ๊กฟุต |
CPU | โปรเซสเซอร์ Intel Atom™ |
หน่วยความจำ | 4 GB RAM |
พื้นที่จัดเก็บ |
32GB (เพิ่มได้) |
WI-FI | 802.11ac |
กล้อง | กล้องแบบสเตอริโอ 4 MP พร้อม MJPEG |
เซ็นเซอร์ LIDAR | เซ็นเซอร์ LIDAR รัศมีการสแกน 360 องศา 12 เมตร |
ซอฟต์แวร์ | Ubuntu OS 16.04.3 LTS, Intel® OpenVINO™ Toolkit, ROS Kinetic |
แบตเตอรี่ขับขี่ | 7.4V/1100mAh Lithium Polymer |
แบตเตอรี่ประมวลผล | 13600mAh USB-C PD |
พอร์ต | 4x USB-A, 1x USB-C, 1x Micro-USB, 1x HDMI |
เซ็นเซอร์ | เครื่องวัดความเร่งและไจโรสโคปในตัว |
![ดูองค์ประกอบของ AWS DeepRacer ดูองค์ประกอบของ AWS DeepRacer](https://d1.awsstatic.com/deepracer/DR_Open-Source_Evo%20Image.14c6eb74f8b164e28d693a9e6538f9088a9a86b9.png)
![](https://d1.awsstatic.com/r2018/r/Silverstone/logo_intel-inside_128x60.3862e7fe79b4a3f81bab85ae0ad099a3d1e4c745.png)
![](https://d1.awsstatic.com/r2018/r/Silverstone/logo_openvino_128x60.426fe895474c9e88bc5f568bd8f48b07550618e1.png)
ค้นหาพอร์ตโฟลิโอของอุปกรณ์การศึกษาที่ออกแบบมาสำหรับนักพัฒนาในทุกระดับความสามารถเพื่อการเรียนรู้ ML เชิงปฏิบัติอย่างสนุกสนาน เริ่มต้นด้วยการเรียนรู้แบบเสริมกำลังด้วย AWS DeepRacer และแสดงความคิดสร้างสรรค์ของคุณผ่าน Generative AI ด้วย AWS DeepComposer