คำถามที่พบบ่อยเกี่ยวกับ AWS DeepRacer

AWS DeepRacer เป็นวิธีที่เร็วที่สุดในการเริ่มใช้งานการเรียนรู้แบบเสริมแรง (RL) ด้วยรถแข่งอัตโนมัติเต็มรูปแบบในสัดส่วน 1/18 ที่ขับเคลื่อนด้วยการเรียนรู้แบบเสริมแรงและระบบจำลองการแข่งรถแบบ 3 มิติ ทุกคนสามารถฝึก ประเมิน และปรับแต่งโมเดล RL ในระบบจำลองออนไลน์ดังกล่าว นำโมเดลไปใช้บนอุปกรณ์ AWS DeepRacer เพื่อสัมผัสประสบการณ์การขับเคลื่อนอัตโนมัติในโลกแห่งความเป็นจริง หรือจะแข่งขันกันผ่านคอนโซลก็ได้  ข้อตกลงการรับประกันและ ประกาศอุปกรณ์ AWS DeePracer”

ลูกค้า AWS สามารถเข้าถึงระบบจำลอง AWS DeepRacer ได้จากรีเจี้ยนสหรัฐอเมริกาฝั่งตะวันออก (เวอร์จิเนียฝั่งเหนือ)

ลีก AWS DeepRacer เป็นลีกรถแข่งไร้คนขับระดับโลกครั้งแรกในโลก ตั้งแต่ปี 2018 เป็นต้นมา นักสร้างมากกว่า 560,000 รายได้เพิ่มพูนความรู้เกี่ยวกับแมชชีนเลิร์นนิง (ML) ด้วยการเข้าแข่งขันในลีกดังกล่าว ซึ่งมีนักแข่งชั้นยอดมารวมตัวกันทุกปีที่งาน re:Invent ในลาสเวกัสเพื่อร่วมชิงแชมป์ลีก AWS DeepRacer 

คุณสามารถอ่านเพิ่มเติมเกี่ยวกับการแข่งขันชิงแชมป์สุดท้ายได้ที่หน้า DeePrac er 

ระบบจำลอง AWS DeepRacer มีบทแนะนำสอนการเรียนรู้แบบเสริมแรงและการฝึกโมเดลแรกของคุณ จากนั้นคุณจะสามารถประเมินและปรับแต่งโมเดลได้ เอกสารนักพัฒนาเอกสาร AWS DeePracer Devel ent ation ให้รายละเอียดเพิ่มเติมเกี่ยวกับการสร้างโมเดลแรกของคุณและวิธีปรับปรุงโมเดลของคุณ

ไม่จำเป็น คุณสามารถฝึกโมเดล และประเมินโมเดลเหล่านั้นได้โดยไม่จำเป็นต้องเป็นเจ้าของรถ AWS DeepRacer 

ลูกค้าสามารถสร้างการแข่งรถเสมือนของตัวเองได้ในส่วนการแข่งรถของชุมชนของคอนโซล AWS DeepRacer

ไม่จำเป็น AWS DeepRacer จะใช้โมเดล RL ที่ปรับใช้แล้วและอินพุตจากกล้องเพื่อเรียกใช้การอนุมานจากภายใน AWS DeepRacer ต้องเชื่อมต่อกับเครือข่าย Wi-Fi เดียวกันกับที่อุปกรณ์นั้นใช้เพื่อเริ่มและหยุดการขับขี่แบบอัตโนมัติ รายละเอียดเกี่ยวกับวิธีตั้งค่ายานพาหนะของคุณจะอยู่ในเอกสารประกอบสำหรับนักพัฒนา

AWS DeepRacer Student ช่วยให้นักเรียนระดับมัธยมศึกษาตอนปลายและระดับวิทยาลัยทั่วโลกได้พัฒนาทักษะด้าน ML ของตนด้วยวิธีการแบบลงมือปฏิบัติจริงอันสนุกสนานสำหรับนักเรียน/นักศึกษาโดยไม่จำเป็นต้องใช้บัญชี AWS ผู้เข้าร่วมสามารถใช้ประโยชน์จากสื่อการศึกษา ML 20 ชั่วโมง ทรัพยากรคำนวณการฝึกโมเดลรายเดือน 10 ชั่วโมง และพื้นที่จัดเก็บโมเดล 5 GB เพื่อฝึกโมเดล RL ในสภาพแวดล้อมการแข่งรถ 3 มิติจำลอง 

ไปที่นักศึกษ AWS DeePracer สำหรับรายละเอียดเพิ่มเติม  

AWS DeepRacer จะผสานรวมกับ Amazon SageMaker สำหรับการฝึกโมเดลการเรียนรู้แบบเสริมกำลัง, AWS RoboMaker สำหรับการมอบระบบจำลองการแข่ง, Amazon Kinesis Video Streams สำหรับการสตรีมวิดีโอของฟุตเทจการจำลองเสมือน, Amazon S3 สำหรับพื้นที่จัดเก็บโมเดล และ Amazon CloudWatch สำหรับการเก็บบันทึก

ในปัจจุบัน นักพัฒนาเพิ่มเส้นทางเพิ่มเติมไปยังระบบจำลอง AWS DeepRacer ไม่ได้ 

ไม่สามารถทำได้ การฝึกโมเดล RL ต้องใช้คำติชมเกี่ยวกับผลของการดำเนินการของโมเดล ลูปคำติชมนี้จะอยู่ในระบบจำลอง AWS DeepRacer แต่ไม่ใช่ในโลกจริง

ในตอนนี้ AWS DeepRacer ไม่รองรับการฝึกแบบภายใน

ได้ คุณสามารถใช้ AWS DeepRacer Distributed Training SageMaker Notebook เพื่อสร้างและฝึกโมเดล RL คุณจะสามารถปรับใช้โมเดลเหล่านี้กับ AWS DeepRacer ด้วยตนเองได้ แต่จะยังไม่สามารถนำเข้ามาใน AWS DeepRacer Console ได้