ปรับประสิทธิภาพโดยรวมของอุปกรณ์ (OEE) และลดความซับซ้อนของการเปลี่ยนผ่านสู่ระบบดิจิทัลด้วยบริการ AWS Cloud
เปลี่ยนแปลงธุรกิจของโดยการใช้กลยุทธ์ข้อมูลแบบครบวงจร
ศึกษาว่า AWS Industrial Data Fabric สามารถเร่งการนำเข้าข้อมูล การปรับบริบท และความสามารถในการดำเนินการกับข้อมูลได้อย่างไร
เพิ่มผลิตภาพ ความพร้อมใช้งานของสินทรัพย์ คุณภาพผลิตภัณฑ์ และความปลอดภัยของคนงานให้สูงสุด โดยการเข้าถึงและวิเคราะห์ข้อมูลโรงงานที่แตกต่างกันอย่างสิ้นเชิงโดยใช้บริการของ AWS ใช้แมชชีนเลิร์นนิง (ML) ของ AWS, ปัญญาประดิษฐ์ (AI) และบริการด้านวิทยาการหุ่นยนต์ เพื่อยกระดับความสามารถด้านการวิเคราะห์แบบเรียลไทม์เพื่อเพิ่มการผลิตให้สูงสุดและเปิดใช้งานการบำรุงรักษาแบบใช้ข้อมูลคาดการณ์เพื่อเพิ่มเวลาทำงาน
เริ่มต้นการเดินทางในการสร้างกลยุทธ์ข้อมูลอุตสาหกรรมโดยใช้งาน AWS Industrial Data Fabric ซึ่งเป็นเฟรมเวิร์กที่ได้รับการออกแบบมาอย่างดี พร้อมคำแนะนำที่กำหนดไว้ เพื่อเร่งการนำเข้าข้อมูล การปรับบริบท และความสามารถในการดำเนินการกับข้อมูลอุตสาหกรรมและองค์กรของคุณตลอดห่วงโซ่คุณค่าการผลิต
ประโยชน์
โซลูชันการผลิตอัจฉริยะ
สำรวจกรณีใช้งาน
การบำรุงรักษาสินทรัพย์และความเสถียร
ยืดอายุการใช้งานของสินทรัพย์ ลดค่าใช้จ่ายในการซ่อมบำรุง อำนวยความสะดวกในการวิเคราะห์รากสาเหตุของความล้มเหลว (RCFA) สำหรับสินทรัพย์ และปรับปรุงเวลาเฉลี่ยระหว่างความล้มเหลว (MTBF)
ระบบดำเนินการผลิต (MES) บนระบบคลาวด์
มอบการแสดงผลแบบเรียลไทม์และข้อมูลเชิงลึกที่ปฏิบัติได้จริงด้วยโซลูชันบนระบบคลาวด์ที่ยืดหยุ่นและง่ายต่อกำหนดค่าเพื่อทำให้เหมาะกับความต้องการด้านการผลิตที่หลากหลาย
แอพพลิเคชันการดำเนินงานแบบประกอบได้
ตัดสินใจได้รวดเร็วและปลอดภัยยิ่งขึ้นด้วยความสามารถทางธุรกิจแบบ Cloud-Native, Vendor-Agnostic และโครงสร้างความสามารถทางธุรกิจที่เปลี่ยนแปลงได้
คอมพิวเตอร์วิทัศน์สำหรับข้อมูลเชิงลึกด้านคุณภาพ
การวิเคราะห์ภาพอัตโนมัติช่วยวิเคราะห์รากสาเหตุและพัฒนามาตรการรับมือ ช่วยทีมจัดการวงจรชีวิตของกระบวนการทั้งหมด และทำให้ข้อบกพร่องเป็นศูนย์ตามขนาดที่ดีขึ้น
ผืนผ้าข้อมูลอุตสาหกรรม
สร้างข้อมูลเชิงลึกจากสถาปัตยกรรมการจัดการข้อมูลที่เปิดใช้งานกลไกที่สามารถปรับขนาดได้ มีความเป็นหนึ่งเดียว และบูรณาการเพื่อควบคุมข้อมูลในฐานะสินทรัพย์
การจัดการซอฟต์แวร์อัตโนมัติ
จัดระเบียบเวอร์ชันของโค้ด PLC โปรแกรมหุ่นยนต์ และการกำหนดค่าอุปกรณ์บน AWS เพื่อทำให้การจัดการซอฟต์แวร์เป็นอัตโนมัติและตรวจสอบการเปลี่ยนแปลงเวอร์ชัน
เริ่มต้นใช้งานบริการของ AWS ที่เลือก
เรื่องราวของลูกค้า
ดูว่าผู้ผลิตใช้ AWS อย่างไรในการเร่งเวลาออกสู่ตลาดและนำเสนอผลิตภัณฑ์อัจฉริยะที่เพิ่มคุณค่าในสายตาลูกค้า
Koch Ag and Energy Solutions ลดต้นทุนที่เกิดจากเวลาหยุดทำงาน
จากการทำเวิร์กโฟลว์การบำรุงรักษาที่ยาวนาน Koch Ag and Energy Solutions เปลี่ยนมาใช้ Amazon Monitron และ Amazon Lookout for Equipment เพื่อตรวจหาลักษณะการทำงานที่ผิดปกติของอุปกรณ์และเปิดใช้งานการบำรุงรักษาแบบใช้ข้อมูลคาดการณ์
Siemens เพิ่มประสิทธิภาพการรักษาความปลอดภัยและยกระดับผลิตภาพบน AWS
การปรับโครงสร้างพื้นฐานให้ทันสมัยโดยใช้ชุดของบริการบน AWS ช่วยให้ Siemens สามารถรวมข้อมูลที่สำคัญมากไว้ในการแจ้งเตือนอัตโนมัติบนแดชบอร์ดแบบรวมศูนย์ และปรับปรุงการสื่อสารข้ามทีมได้
SKF เพิ่มประสิทธิภาพกระบวนการผลิตโดยใช้ AWS
SKF ผู้ผลิตตลับลูกปืน ใช้ AWS เพื่อปรับกระบวนการผลิตให้เหมาะสม ลดต้นทุน และมอบประสบการณ์ที่ดีขึ้นให้กับลูกค้า
GUC เพิ่มความเสถียรและคุณภาพของ ASIC ในทุกระดับ
ProteanTecs พาร์ทเนอร์ AWS เพิ่มความเสถียรและคุณภาพของ ASIC ในทุกระดับ โดยร่วมกันขยายวงจรอายุของ ASIC ป้องกันระบบล้มเหลว และการเปลี่ยนทดแทนที่มีราคาแพง
การผลิต: ดูอินโฟกราฟิกของโรงงานอัจฉริยะ
สร้างสรรค์นวัตกรรมร่วมกับพันธมิตรในอุตสาหกรรมที่สำคัญ
ค้นพบบริการ AWS ที่สร้างตามวัตถุประสงค์จากเครือข่ายที่ครอบคลุมของพาร์ทเนอร์ AWS ชั้นนำในอุตสาหกรรม ซึ่งแสดงให้เห็นถึงความเชี่ยวชาญด้านเทคนิคและความสำเร็จของลูกค้าในการสร้างโซลูชันการผลิตบน AWS
Siemens Digital Enterprise Suite ซึ่งสร้างบน AWS มอบรากฐานด้านเทคนิคสำหรับองค์กรดิจิทัลของลูกค้าเพื่อรองรับการเปลี่ยนผ่านสู่ระบบดิจิทัล
Seeq ทำให้องค์กรการผลิตตามกระบวนการสามารถตรวจสอบและแชร์ข้อมูลเชิงลึกจากข้อมูลชุดเวลาที่จัดเก็บไว้ในโปรแกรมบันทึกประวัติในองค์กร, Amazon Redshift และบริการข้อมูล Amazon S3 ได้อย่างรวดเร็ว
ด้วยการผสมผสานวิศวกรรมระดับโลกเข้ากับซอฟต์แวร์และการวิเคราะห์ GE ช่วยให้โลกทำงานได้อย่างมีประสิทธิภาพ ไว้วางใจได้ และปลอดภัยมากขึ้นด้วยการใช้ประโยชน์จากแอปพลิเคชันระบบคลาวด์ 2,000 รายการและบริการ AWS 55 รายการ
Tulip ช่วยให้ผู้ผลิตสามารถปฏิรูปพื้นที่การผลิตสู่ระบบดิจิทัลผ่านทางแพลตฟอร์มแอปการผลิตแบบบริการตนเอง
Hitachi Vantara, LLC ส่งมอบผลลัพธ์ที่ขับเคลื่อนโดยระดับการให้บริการสำหรับแอปพลิเคชันที่ต้องประมวลผลหนักบน AWS Cloud ตั้งแต่ Edge ไปจนถึงศูนย์ข้อมูลและคลาวด์ ด้วยขีดความสามารถที่ผ่านการตรวจสอบแล้วระดับองค์กรขนาดใหญ่ที่ครอบคลุมของ AWS Cloud
SVENTA คือแพลตฟอร์มวิศวกรรมเสียงที่ชาญฉลาดและหลากหลาย ทั้งบันทึก วิเคราะห์ และใช้ความสามารถของ AI เพื่อจัดหาโซลูชันทางวิศวกรรมตามเสียงและการสั่นสะเทือน โดยช่วยให้เข้าถึงข้อมูลเสียงและการสั่นสะเทือนที่แม่นยำได้อย่างง่ายดายจากตแหน่งที่ห่างไกลกับแหล่งรวมผู้เชี่ยวชาญ
แหล่งข้อมูล
ดูรายละเอียดว่าโซลูชันของ AWS จะช่วยให้คุณเพิ่มประสิทธิภาพการปฏิบัติงานในโรงงานของคุณได้อย่างไรในเอกสารรายงาน วิดีโอ และอื่นๆ
การเปิดใช้นวัตกรรมการผลิตผ่านการใช้งานระบบคลาวด์
ในเอกสารรายงานฉบับนี้ บริษัทวิจัย IDC ได้เจาะลึกลงไปยังกรณีใช้งานด้านการผลิตในระบบคลาวด์ ประเมินความท้าทายและโอกาสที่อาจเกิดขึ้น และมอบแนวทางปฏิบัติที่ดีที่สุดสำหรับการพิจารณา
กรณีการใช้งานยอดนิยมของแอปพลิเคชัน IoT สำหรับอุตสาหกรรม
อีบุ๊กฉบับนี้แสดงให้เห็นความท้าทายลำดับต้นๆ ของการสร้างแอปพลิเคชัน IoT สำหรับอุตสาหกรรม และวิธีการที่ AWS IoT จัดการกับความท้าทายเหล่านี้โดยใช้กรณีการใช้งานยอดนิยมของ IoT สำหรับบริษัทอุตสาหกรรม
เปลี่ยนแปลงธุรกิจของโดยการใช้กลยุทธ์ข้อมูลแบบครบวงจร
ข้อมูลเป็นรากฐานของการเปลี่ยนผ่านสู่ระบบดิจิทัล แต่บริษัทหลายๆ แห่งยังประสบปัญหาในการเปลี่ยนข้อมูลให้กลายเป็นมูลค่าทางธุรกิจอย่างแท้จริง
ระบบอัตโนมัติสำหรับอุตสาหกรรมที่ Tyson พร้อมคอมพิวเตอร์วิทัศน์ AWS Panorama และ Amazon SageMaker
Tyson Foods ทำงานร่วมกับ Amazon ML Solutions Lab ในการสร้างโมเดลคอมพิวเตอร์วิทัศน์ที่นับผลิตภัณฑ์ในสาย QA และปรับใช้โมเดลที่ Edge โดยใช้ AWS Panorama
การใช้คอมพิวเตอร์วิทัศน์สำหรับการวิเคราะห์คุณภาพผลิตภัณฑ์ในโรงงาน
ใช้สถาปัตยกรรมนี้สำหรับการตรวจสอบขั้นสุดท้ายโดยใช้กล้อง การแจ้งเตือนเพื่อให้เกิดความตื่นตัว การกระตุ้นแบบเรียลไทม์ และการวิเคราะห์สาเหตุของปัญหาโดยใช้ข้อมูลกระบวนการและผลลัพธ์จากการมองเห็นโดยอนุมาน