ทรัพยากรของ Amazon Rekognition
บทแนะนำสอนการใช้งานและเวิร์กช็อป
หลักสูตรพื้นฐาน
ภาพรวมคุณสมบัติและคุณประโยชน์หลักและวิธีการสร้างแอปพลิเคชันคอมพิวเตอร์วิทัศน์
สำรวจคุณสมบัติหลักและรับการสาธิตผลิตภัณฑ์
(8 นาที)
ลองใช้ Rekognition: การวิเคราะห์รูปภาพและวิดีโออัตโนมัติ
(15 นาที)
สร้างคอมพิวเตอร์วิทัศน์แบบแอปพลิเคชันอัจฉริยะ
(30 นาที)
บทแนะนำสอนการใช้งานสำหรับการเริ่มใช้งาน
คู่มือแบบทีละขั้นตอนสำหรับเริ่มต้นใช้งาน Amazon Rekognition
วิเคราะห์วิดีโอและแยกข้อมูลเมตา
ตรวจจับ วิเคราะห์ และเปรียบเทียบใบหน้า
ตรวจจับวัตถุแบบกำหนดเองในรูปภาพ
เวิร์กช็อป
วิดีโอกรณีใช้งาน
ภาพรวม Amazon Rekognition
ภาพรวม Amazon Rekognition ใน 2 นาที
Amazon Rekognition คืออะไร (1:42)
กรณีการใช้งานหลักและฟังก์ชัน
ภาพรวมของกรณีการใช้งานหลัก คุณสมบัติที่เกี่ยวข้อง และประโยชน์
การกลั่นกรองเนื้อหา (36:09)
Custom Labels (57:15)
การยืนยันข้อมูลประจำตัว (17:03)
การคุมสอบออนไลน์ (11:24)
การปรับปรุงการดำเนินการกับเนื้อหาสื่อด้วย AI (30:02)
โซลูชันการตรวจสอบตัวตนในการดำเนินการ (3:55)
การดำเนินการกลั่นกรองเนื้อหาของ AWS (1:20)
การใช้งานโซลูชันการตรวจสอบตัวตนของ AWS (1:14)
การประเมินโซลูชันการยืนยันตัวตน – หัวข้อการเสวนาเชิงเทคนิคออนไลน์ของ AWS (35:55)
AI ที่รับผิดชอบ
ข้อควรพิจารณาที่สำคัญในการออกแบบอย่างมีความรับผิดชอบและการใช้ Amazon Rekognition Face Matching
ติดตั้งใช้โซลูชันจริง
เทมเพลต GitHub เพื่อเร่งความเร็วการติดตั้งใช้โซลูชันจริง
-
การวิเคราะห์รูปภาพและวิดีโอ
-
สื่อและการตลาด
-
Custom Labels
-
การคุมสอบออนไลน์
-
ความปลอดภัยในที่ทำงาน
-
การวิเคราะห์รูปภาพและวิดีโอ
-
โซลูชัน เริ่มต้นใช้งาน สถาปัตยกรรมอ้างอิงสำหรับการประมวลผลรูปภาพและวิดีโอขนาดใหญ่โดยใช้ Amazon Rekognition GitHub -
สื่อและการตลาด
-
โซลูชัน เริ่มต้นใช้งาน Media Insights Engine - เฟรมเวิร์กสำหรับการสร้างแอปพลิเคชันที่ประมวลผลวิดีโอ รูปภาพ เสียง และข้อความบน AWS GitHub ตรวจจับส่วนต่างๆ ของวิดีโอ เช่น เฟรมสีดำ เครดิตตอนจบ และแถบสี โดยใช้ API SegmentDetection และ TechnicalCues ของ Amazon Rekognition GitHub คำนวณและแสดงผลระดับการมีส่วนร่วมของผู้ชมโดยใช้ Amazon Rekognition Faces API GitHub Media2Cloud - เฟรมเวิร์กสำหรับการนำเข้าสินทรัพย์วิดีโอด้วยเมตาดาต้าที่มีการปรับปรุง AI/ML GitHub การค้นหาโอกาสสำหรับการจัดวางโฆษณาแบบวางซ้อนในวิดีโอโดยใช้ Amazon Rekognition Text ใน API วิดีโอ GitHub ระบุและตรวจหาแบรนด์ที่เฉพาะเจาะจงในวิดีโอและรูปภาพโดยใช้ Amazon Rekognition Custom Labels
GitHub -
Custom Labels
-
การคุมสอบออนไลน์
-
โซลูชัน เริ่มต้นใช้งาน สถาปัตยกรรมอ้างอิงสำหรับการคุมสอบออนไลน์ โดยใช้ API Faces, Labels และ Text ของ Amazon Rekognition GitHub -
ความปลอดภัยในที่ทำงาน
บล็อก
บล็อกโพสต์ที่แนะนำ
การยืนยันตัวตนโดยใช้ Amazon Rekognition
เร่งโปรเจกต์การยืนยันตัวตนของคุณโดยใช้การทดลองใช้งานของ AWS Amplify และ Amazon Rekognition
วิธีตัดสินใจเลือกระหว่าง API รูปภาพและวิดีโอของ Amazon Rekognition สำหรับการกลั่นกรองวิดีโอ
รูปแบบการออกแบบการกลั่นกรองเนื้อหาด้วยบริการ AI ที่ได้รับการจัดการของ AWS
ตัววัดสำหรับการประเมินการกลั่นกรองเนื้อหาใน Amazon Rekognition และบริการกลั่นกรองเนื้อหาอื่นๆ
Amazon Rekognition เพิ่มการรองรับหมวดหมู่การกลั่นกรองเนื้อหาใหม่ 6 รายการ
บล็อกโพสต์ทั้งหมด
สำรวจราคา Amazon Rekognition
เรียนรู้เพิ่มเติมเกี่ยวกับราคา Amazon Rekognition โดยไปที่หน้าราคา
