ข้ามไปที่เนื้อหาหลัก

Amazon Rekognition

ความปลอดภัยในที่ทำงานด้วย Amazon Rekognition

การตรวจจับ PPE อัตโนมัติเพื่อปรับปรุงแนวทางปฏิบัติด้านความปลอดภัยในสถานที่ทำงาน

ทำไมควรเลือกความปลอดภัยในที่ทำงานด้วย Amazon Rekognition

อันตรายต่อความปลอดภัยมีอยู่ในที่ทำงานทุกแห่งในหลากหลายรูปแบบ: ขอบคม วัตถุตกหล่น ประกายไฟ สารเคมี และสถานการณ์ที่อาจเป็นอันตรายอื่น ๆ หน่วยงานกำกับดูแลด้านความปลอดภัย เช่น Oc cu และ คณะกรรมาธิการยุโรป (OSHA) และ โรป มักกำหนดให้ธุรกิจปกป้องพนักงานและลูกค้าจากอันตรายที่อาจทำให้เกิดการบาดเจ็บโดยจัดหาอุปกรณ์ป้องกันส่วนบุคคล (PPE) และรับประกันการใช้งาน ในหลายอุตสาหกรรม เช่น การผลิต การแปรรูปอาหาร เคมีภัณฑ์ การดูแลสุขภาพ พลังงาน และโลจิสติกส์ การปรับปรุงความปลอดภัยในสถานที่ทำงานมักเป็นสิ่งสำคัญสูงสุด นอกจากนี้ เนื่องจากการระบาดใหญ่ของโรคโควิด 19 การสวมใส่ PPE ในที่สาธารณะจึงกลายเป็นสิ่งสำคัญเพื่อลดการแพร่ระบาดของเชื้อไวรัส อย่างไรก็ตาม แม้ว่าผู้คนจะพยายามปฏิบัติตามแนวทางการใช้ PPE อย่างเต็มที่ แต่บางครั้งพวกเขาอาจลืมสวม PPE โดยไม่ได้ตั้งใจ หรือไม่รู้ว่าจำเป็นต้องใช้ในพื้นที่ที่พวกเขาอยู่ การทำเช่นนี้อาจทำให้ความปลอดภัยของพวกเขามีความเสี่ยง และอาจทำให้ธุรกิจประสบปัญหาเกี่ยวกับการปฏิบัติตามกฎระเบียบได้ วันนี้ธุรกิจอาศัยหัวหน้างานหรือผู้ควบคุมในการตรวจสอบและเตือนทุกคนที่อยู่ในพื้นที่ที่กำหนดให้สวมใส่ PPE เป็นรายบุคคล ซึ่งไม่ใช่สิ่งที่น่าเชื่อถือ มีประสิทธิผล หรือประหยัดต้นทุนเมื่อขนาดองค์กรใหญ่ขึ้น

ด้วยการตรวจจับ PPE ของ Amazon Rekognition ลูกค้าจะสามารถวิเคราะห์ภาพถ่ายจากกล้องในองค์กรของตนในทุกตำแหน่งเพื่อตรวจจับโดยอัตโนมัติว่าบุคคลในภาพกำลังสวมใส่ PPE ที่กำหนด เช่น หน้ากากป้องกันใบหน้า ถุงมือ และหมวกคลุมศีรษะอยู่หรือไม่ เมื่อใช้ผลการตรวจจับ PPE เหล่านี้ ลูกค้าจะสามารถเปิดใช้ระบบเตือนภัยหรือการแจ้งเตือนได้อย่างทันท่วงทีเพื่อเตือนให้คนสวมใส่ PPE ก่อนหรือระหว่างที่ตนอยู่ในพื้นที่ที่เป็นอันตราย เพื่อช่วยเพิ่มหรือรักษาความปลอดภัยให้กับทุกคน นอกจากนี้ลูกค้ายังสามารถรวมผลการตรวจจับ PPE แล้ววิเคราะห์ตามเวลาและสถานที่เพื่อระบุว่าจะสามารถปรับปรุงคำเตือนความปลอดภัยหรือแนวทางปฏิบัติด้านการฝึกอบรมได้อย่างไร หรือสร้างรายงานสำหรับนำไปใช้ระหว่างการตรวจสอบตามกฎระเบียบ โปรดทราบว่าฟีเจอร์นี้ไม่ได้ดำเนินการวิเคราะห์ใบหน้าหรือการเปรียบเทียบใบหน้า และไม่สามารถระบุบุคคลที่ตรวจพบหรือตรงกับข้อมูลประจำตัวของพวกเขาได้

ประโยชน์ของความปลอดภัยในที่ทำงานด้วย Amazon Rekognition

เสริมการตรวจสอบโดยมนุษย์ด้วยการตรวจจับ PPE โดยอัตโนมัติ วิเคราะห์ภาพถ่ายจากกล้องจากทุกสถานที่ในองค์กรของคุณเพื่อตรวจจับว่าพนักงานและลูกค้ากำลังสวมใส่ PPE เมื่อกำหนดหรือไม่

แจ้งเตือนหรือแจ้งพนักงานและลูกค้าเกี่ยวกับ PPE ที่ไม่ได้สวมใส่อย่างทันท่วงทีเพื่อป้องกันการพลาดพลั้งและเพิ่มความปลอดภัยให้กับทุกคน เก็บรักษาบันทึกการตรวจจับ PPE เพื่อปฏิบัติตามกฎระเบียบด้านอาชีวอนามัย และลดความเสี่ยงที่จะได้รับบทลงโทษหรือถูกปรับ

จัดเก็บและวิเคราะห์ผลการตรวจจับ PPE โดยแบ่งตามสถานที่และโรงงานต่าง ๆ เพื่อจัดลำดับความสำคัญของการเตรียมป้ายคำเตือนอันตรายหรือการฝึกอบรมเรื่องความปลอดภัยเพิ่มเติม สร้างรายงานการตรวจจับ PPE อย่างละเอียดโดยใช้ AWS Glue, Amazon Athena และ Amazon QuickSight

 

หัวข้อของหน้า

ข้อมูลทั่วไป

เปิดทั้งหมด

เพียงแค่ระบุรายการอุปกรณ์นิรภัยส่วนบุคคล (เช่น หน้ากากป้องกันใบหน้า หรือหน้ากากป้องกันใบหน้าและหมวกคลุมศีรษะ) และขีดจำกัดความเชื่อมั่นขั้นต่ำ (เช่น 80%) เพื่อรับรายการสรุปรวมบุคคลที่สวมใส่ PPE ที่กำหนด บุคคลที่ไม่สวมใส่ PPE ที่กำหนด และบุคคลที่ระบุไม่ได้จากภาพ ซึ่งจะลดปริมาณโค้ดที่คุณต้องเขียนสำหรับจำนวนคนโดยรวม หรือค้นหาบุคคลอ้างอิงในภาพเพื่อเจาะลึกเพิ่มเติม

แค่ตรวจจับการมี PPE ในภาพเพียงอย่างเดียวจะไม่เป็นประโยชน์เท่าใด การตรวจจับว่า PPE นั้นสวมใส่โดยลูกค้าหรือพนักงานก็เป็นสิ่งสำคัญ ด้วยการตรวจจับ PPE ของ Amazon Rekognition คุณจะได้รับข้อมูลการคาดการณ์ว่าอุปกรณ์ป้องกันนั้นกำลังปิดคลุมส่วนของร่างกายที่เกี่ยวข้องหรือไม่ ตัวอย่างเช่น จมูกถูกปิดด้วยหน้ากากป้องกันใบหน้า ศีรษะถูกปิดด้วยหมวกคลุมศีรษะ และมือถูกปิดด้วยถุงมือหรือไม่ ข้อมูลนี้จะช่วยคุณกรองข้อมูลการตรวจจับ PPE ที่ไม่ได้อยู่บนตัวบุคคลที่ส่วนของร่างกายที่เกี่ยวข้องอย่างถูกต้องออกมาได้

รับการตอบสนองตามการวิเคราะห์ความแม่นยำเต็มรูปแบบ ซึ่งรวมถึงความเชื่อมั่นในการตรวจจับบุคคลและกล่องจำกัดขนาด (สูงสุด 15 คนต่อภาพ) ความเชื่อมั่นในการตรวจจับส่วนของร่างกาย ความเชื่อมั่นในการตรวจจับอุปกรณ์ป้องกันและกล่องจำกัดขนาด และค่าบูลีนของการตรวจจับส่วนของร่างกายที่ถูกปิดคลุม (coversbodypart) และความเชื่อมั่น ซึ่งจะให้คุณมีความละเอียดและความยืดหยุ่นที่จะใช้คำอธิบายประกอบภาพที่เฉพาะเจาะจงกับธุรกิจ หรือกฎการแจ้งเตือนที่อ้างอิงตามส่วนของร่างกายแต่ละส่วน อุปกรณ์ป้องกัน หรือค่าความเชื่อมั่นของ coversbodypart

หากคุณต้องตรวจจับ PPE ที่มากกว่าแค่หน้ากากป้องกันใบหน้า หมวกคลุมศีรษะ และถุงมือ คุณสามารถใช้ Amazon Rekognition Custom Labels เพื่อตรวจหาเสื้อกั๊กสะท้อนแสง แว่นครอบตานิรภัย หรือ PPE อื่นจากสภาพแวดล้อมของคุณเอง แค่อัปโหลดภาพที่ระบุประเภทข้อมูลไว้ (labeling) เพื่อฝึกโมเดล ML แบบกำหนดเองของคุณ แล้วเริ่มตรวจจับ ไม่จำเป็นต้องมีความชำนาญเกี่ยวกับ ML แต่อย่างใด ไปที่รี โป GitHub ตรวจจับ PPE แบบกำหนดเองเพื่อ เรียนรู้เพิ่มเติม

กรณีการใช้งาน

ตรวจจับโดยอัตโนมัติว่าบุคคลเข้าสู่พื้นที่ทำงานที่เฉพาะเจาะจง ใช้ Amazon Rekognition Custom Label เพื่อตรวจสอบว่ามีการสวมใส่ PPE อย่างถูกต้องซึ่งมีเอกลักษณ์เฉพาะสำหรับการดำเนินงานของคุณหรือไม่

ขยายการวิเคราะห์ PPE ไปยังกลุ่มคนเพื่อตรวจสอบว่าพวกเขาสวมใส่ PPE หรือไม่ และสวมใส่อย่างถูกต้องหรือไม่ ใช้ Amazon Rekognition เพื่อตรวจสอบระยะห่างทางสังคม

นำการวิเคราะห์ PPE และผลประโยชน์มาสู่สถานที่ค้าปลีกและสำนักงานของคุณ  

ลูกค้า

ฉันเถอะ

การจัดหาสภาพแวดล้อมที่ปลอดภัยให้แก่นักศึกษา ครูอาจารย์ และเจ้าหน้าที่เป็นหนึ่งในสิ่งที่เราให้ความสำคัญเป็นอันดับต้น ๆ เพราะความท้าทายจากโรคโควิด 19 เราจึงจำเป็นต้องมีโซลูชันเพื่อให้ห้องเรียนและสถานที่มีความปลอดภัยขึ้น เพื่อให้เจ้าหน้าที่ของเราสามารถตรวจสอบได้ง่ายขึ้นว่านักศึกษาและครูอาจารย์กำลังสวมใส่หน้ากากอยู่หรือไม่ ด้วยการตรวจจับ PPE ของ Amazon Rekognition เราจึงสามารถสร้างเจ้าหน้าที่ด้านสุขภาพและความปลอดภัยแบบเสมือนทั่วทั้งสถานที่ ซึ่งจะระบุได้อย่างแม่นยำเมื่อคณะอาจารย์และนักศึกษาสวมใส่หน้ากากเพื่อการเข้าสถานที่ อาคารสถาบัน และห้องเรียน อีกทั้งยังแจ้งเตือนคณะอาจารย์และนักศึกษาอย่างเป็นมิตรให้สวมใส่หน้ากากกลับเข้าไปหากพวกเขาถอดหน้ากากออก การตรวจจับ PPE ของ Amazon Rekognition ทำให้เราสามารถเริ่มใช้งานได้อย่างง่ายดายด้วยโมเดลการตรวจจับ PPE ที่ผ่านการฝึกมาก่อนแล้ว ช่วยให้เราประหยัดเวลาและต้นทุนที่เราอาจต้องเสียไปในการรวบรวม ระบุประเภท และฝึกโมเดลของเราเองให้ทำงานในสภาพแวดล้อมต่าง ๆ ที่หลากหลายได้

Missing alt text value

เรเบล ฟู้ดส์

การตรวจจับ PPE ของ Amazon Rekognition แก้ไขหนึ่งในความท้าทายที่สำคัญของเราในขณะที่เราพยายามจะส่งอาหารให้แก่ลูกค้าของเราอย่างปลอดภัยในระหว่างช่วงเวลาที่ยากลำบากเช่นนี้ การใช้เทคโนโลยีนี้ในแอปพลิเคชันส่งอาหารบนมือถือของเราทำให้ตอนนี้เราสามารถตรวจสอบได้โดยอัตโนมัติว่าพนักงานจัดส่งของเรากำลังสวมใส่หน้ากากขณะที่ไปรับอาหารจากห้องครัวและจัดส่งหรือไม่ ตอนนี้เวอร์ชั่นใหม่ของแอปพลิเคชันส่งอาหารของเราซึ่งมีการตรวจจับ PPE กำลังอยู่ในช่วงเบต้า และต่อยอดความมุ่งมั่นของเราที่จะปฏิบัติตามมาตรฐานความปลอดภัยของอาหารที่เรามีต่อไป

Missing alt text value

วีเอ็กซ์จี

“ลูกค้าของเราในธุรกิจค้าปลีก อุตสาหกรรม และเมืองอัจฉริยะมีความตื่นเต้นกับความสามารถในการตรวจจับ PPE อัตโนมัติใหม่จาก Amazon Rekognition เนื่องจากช่วยให้พวกเขาปฏิบัติตามแนวทางด้านสุขภาพและความปลอดภัย และให้การตอบสนองต่อความท้าทายด้านความปลอดภัยอย่างรวดเร็ว VXG ใช้ประโยชน์จาก Amazon Rekognition เพื่อนำเสนอโซลูชันแบบองค์รวมที่ปรับแต่งตามความต้องการเฉพาะขององค์กรเหล่านี้ พร้อมความสามารถในการปรับขนาดและเชื่อมต่อกล้องหลายหมื่นตัว และสร้างเหตุการณ์/การแจ้งเตือนสำหรับการปฏิบัติตามข้อกำหนด PPE“

Yaro Lisitsyn, ผู้ร่วมก่อตั้งและ CEO, VXG
Missing alt text value

TensorIoT

“การตรวจจับ PPE ด้วย Amazon Rekognition เป็นเครื่องมือที่มีค่าในการส่งเสริมความปลอดภัยของพนักงานซึ่งสามารถรวมเข้ากับปริมาณงานสตรีมวิดีโอที่มีอยู่ได้อย่างง่ายดายเพื่อเพิ่มข้อมูลเชิงลึกและมูลค่าทางธุรกิจเพิ่มเติม สิ่งนี้ช่วยให้เราสามารถดียิ่งขึ้นและรวดเร็วขึ้นทำให้ลูกค้าของเราสามารถระบุการละเมิด PPE และให้ข้อเสนอแนะเกี่ยวกับวิธีการปรับปรุงการปฏิบัติงานด้านความปลอดภัย“

Charles Burden, หัวหน้าฝ่ายการพัฒนาธุรกิจ, TensorIoT
Missing alt text value

ทิงโลจิกซ์

“ด้วยการใช้ประโยชน์จากการตรวจจับ PPE ของ Amazon Rekognition ใหม่เราสามารถเพิ่มและเปิดตัวคุณลักษณะด้านความปลอดภัยและการปฏิบัติตามนโยบายเพิ่มเติมได้อย่างรวดเร็วภายใน “Workwatch” ซึ่งเป็นโซลูชันการกลับสู่การทำงานของเราสำหรับธุรกิจที่มุ่งมั่นที่จะนำลูกค้าและพนักงานกลับมาสู่สถานที่ทางธุรกิจได้อย่างปลอดภัย“

Carl Krupitzer, CEO, ThingLogix
Missing alt text value