ข้ามไปที่เนื้อหาหลัก

Amazon S3

ข้อมูลเมตาของ Amazon S3

เร่งความเร็วในการค้นพบข้อมูลด้วยข้อมูลเมตาของออบเจ็กต์ที่ใกล้เคียงเรียลไทม์

ค้นหาและจัดระเบียบข้อมูลที่คุณต้องการใน Amazon S3

ข้อมูลเมตาของ Amazon S3 ใช้ประโยชน์จากศักยภาพทั้งหมดของข้อมูล Amazon S3 โดยทำให้เข้าถึงข้อมูลเมตาของอ็อบเจกต์ได้ทันทีและสืบค้นได้ง่ายดายยิ่งขึ้น แสดงผล จัดเก็บ และสืบค้นข้อมูลเมตาที่หลากหลายสำหรับอ็อบเจ็กต์ทั้งหมดของคุณที่เก็บไว้ใน Amazon S3 เพื่อให้คุณสามารถค้นหาข้อมูลที่คุณต้องการสำหรับการวิเคราะห์ธุรกิจ แอปพลิเคชันอนุมานแบบเรียลไทม์ และอื่นๆ ได้อย่างรวดเร็ว S3 Metadata รองรับข้อมูลเมตาอ็อบเจกต์ ซึ่งมีรายละเอียดที่กำหนดโดยระบบ เช่น ขนาดและแหล่งที่มาของอ็อบเจกต์ และข้อมูลเมตาแบบกำหนดเอง ซึ่งช่วยให้คุณสามารถใช้แท็กเพื่ออธิบายอ็อบเจกต์โดยใช้ข้อมูลต่าง ๆ ได้ เช่น SKU ผลิตภัณฑ์, ID ธุรกรรม หรือการจัดอันดับเนื้อหา S3 เมตาดาต้าจะเติมข้อมูลเมตาสำหรับทั้งอ็อบเจ็กต์ใหม่และอ็อบเจ็กต์ที่มีอยู่โดยอัตโนมัติ เพื่อให้คุณมีมุมมองที่ครอบคลุมและสามารถสอบถามข้อมูลได้ อ่าน บล็อกเพื่อเรียนรู้เพิ่มเติม

ประโยชน์

ออกแบบมาเพื่อสร้างและจัดการเมตาดาต้าสำหรับอ็อบเจกต์ทั้งหมดในถัง S3 ของคุณ ทั้งอ็อบเจกต์ที่มีอยู่และการอัปโหลดใหม่ ให้มุมมองที่ครอบคลุมของข้อมูลของคุณ

ดำเนินการค้นหาและดึงข้อมูลที่คุณต้องการได้อย่างรวดเร็วในอ็อบเจกต์ต่าง ๆ นับล้านล้านรายการใน Amazon S3 เราอัปเดตเมตาดาต้าเป็นรายชั่วโมงเพื่อให้คุณสามารถเข้าใจภูมิทัศน์การจัดเก็บข้อมูลล่าสุดของคุณได้อย่างง่ายดาย

ใช้แท็กอ็อบเจกต์เพื่อแสดงคำอธิบายประกอบอ็อบเจกต์ของคุณด้วยข้อมูลเมตาเฉพาะธุรกิจเพื่อปรับปรุงการจัดระเบียบข้อมูลและความสามารถในการค้นหา

เข้าถึงเมตาดาต้าของคุณผ่านตารางสินค้าคงคลังสดและตารางวารสารใน S3 Tables ที่มีการจัดการ พร้อมการสนับสนุนในตัวสำหรับ Apache Iceberg

วิเคราะห์ข้อมูลเมตาโดยใช้บริการ AWS ที่คุ้นเคย เช่น Amazon Athena, Redshift และ EMR ผ่านการผสานรวม S3 Tables กับ Amazon SageMaker Lakehouse S3 Metadata สามารถใช้งานร่วมกับเครื่องมือโอเพนซอร์สยอดนิยมได้

กรณีการใช้งาน

ใช้ข้อมูลเมตาที่หลากหลายเพื่อแคตตาล็อกข้อมูลทั้งหมดเพื่อการค้นพบและใช้งานได้ง่ายขึ้น รับมุมมองที่สมบูรณ์ของวัตถุทั้งหมดในถัง S3 ของคุณเพื่อติดตามและทำความเข้าใจการจัดเก็บข้อมูลของคุณ

ติดตามและจัดการวิดีโอที่สร้างโดย AI รวมถึงแหล่งที่มา เวลาที่สร้าง และโมเดล AI ที่ใช้กับ Amazon Bedrock

วิเคราะห์เมตาดาต้าของอ็อบเจกต์ในพื้นที่จัดเก็บข้อมูลทั้งหมดของคุณเพื่อระบุโอกาสในการประหยัดค่าใช้จ่ายและการปรับปรุงประสิทธิภาพ

ระบุและวิเคราะห์ชุดข้อมูลที่เกี่ยวข้องอย่างรวดเร็วเพื่อใช้ในการวิเคราะห์ธุรกิจและการตัดสินใจ

ปรับปรุงการจัดระเบียบข้อมูลและการปฏิบัติตามข้อกำหนดด้วยคำอธิบายประกอบข้อมูลเมตาที่กำหนดเอง

ลูกค้า

เคมบริดจ์โมบายเทเลเม

Cambridge Mobile Telematics (CMT) เป็นผู้ให้บริการระบบเทเลเมติกส์ที่ใหญ่ที่สุดในโลก พันธกิจของบริษัทคือการทำให้ท้องถนนและผู้ขับขี่ในโลกปลอดภัยยิ่งขึ้น DriveWell Fusion® ซึ่งเป็นแพลตฟอร์มที่ขับเคลื่อนด้วย AI ของบริษัท จะรวบรวมข้อมูลเซ็นเซอร์จากอุปกรณ์ IoT หลายล้านเครื่อง รวมถึงสมาร์ทโฟน แท็กที่เป็นกรรมสิทธิ์เฉพาะ ยานพาหนะที่เชื่อมต่อ กล้องติดยานพาหนะ และอุปกรณ์จากภายนอก ตลอดจนรวมข้อมูลเหล่านี้เข้ากับข้อมูลเชิงบริบทเพื่อสร้างมุมมองยานพาหนะและพฤติกรรมของผู้ขับขี่แบบครบวงจร

“ที่ CMT เราจัดเก็บและวิเคราะห์ข้อมูลหลายเพตาไบต์จากอุปกรณ์ IoT มือถือทั่วโลกเพื่อเพิ่มความปลอดภัยของผู้ขับขี่และความปลอดภัยบนท้องถนน เมื่อเราปรับขนาด การค้นหาข้อมูลเฉพาะสำหรับการพัฒนาข้อมูลเชิงลึกและโมเดลใหม่ ๆ กลายเป็นเรื่องท้าทายมากขึ้น S3 Metadata โดยเฉพาะความสามารถของข้อมูลเมตาที่กำหนดเอง ช่วยให้เราสามารถใส่คำอธิบายประกอบข้อมูลทั้งหมดและรักษาข้อมูลเมตาไว้ในตารางที่มีการจัดการและสืบค้นได้ ตอนนี้การค้นหาข้อมูลที่เกี่ยวข้องนั้นต้องใช้การสืบค้น SQL ที่มีประสิทธิภาพและคุ้มค่าเพียงอย่างเดียว สิ่งนี้ทำให้ S3 เมตาดาต้าเปลี่ยนเกม ทำให้เราสามารถนำความสามารถใหม่มาสู่ลูกค้าของเราได้“

Tim Vogel ประธานเจ้าหน้าที่ฝ่ายสารสนเทศ – Cambridge Mobile Telematics

Missing alt text value

PayPal

PayPal ปฏิวัติการค้าทั่วโลกมานานกว่า 25 ปี การสร้างประสบการณ์ที่เป็นนวัตกรรมที่ทำให้การโอนเงิน การขาย และการช้อปปิ้งเป็นเรื่องง่าย เป็นแบบเฉพาะบุคคล และปลอดภัย โดย PayPal ช่วยให้ผู้บริโภคและธุรกิจในตลาดประมาณ 200 แห่งสามารถเข้าร่วมและเติบโตในเศรษฐกิจโลกได้

“S3 เมตาดาต้าให้กลไกที่เรียบง่ายและตรงไปตรงมาให้เราวิเคราะห์วัตถุ S3 พันล้านล้านรายการโดยใช้เครื่องมือมาตรฐานเช่น Amazon Athena และ Amazon QuickSight ด้วยฟังก์ชันนี้เราสามารถใช้เวลาในการตัดสินใจแทนที่จะสร้างท่อส่งข้อมูลที่ซับซ้อนของเราเพื่อเข้าถึงและสืบค้นข้อมูลเมตาของวัตถุ S3“

Jon Southall รองประธานฝ่ายวิศวกรรมแพลตฟอร์มองค์กรขนาดใหญ่ – PayPal

Missing alt text value

Roche

Roche เป็นบริษัทเทคโนโลยีชีวภาพที่ผสมผสานเภสัชภัณฑ์เข้ากับการวินิจฉัยเพื่อให้บรรลุความก้าวหน้าในการดูแลสุขภาพที่ปรับให้เหมาะกับแต่ละบุคคลและทำให้ชีวิตของผู้คนดีขึ้น

“S3 เมตาดาต้าเร่งการริเริ่มสร้างสรรค์ AI ของเรา เมื่อเราสร้างแอปพลิเคชัน LLM เช่น แชทบอทภายในให้กับทีมของเรา ข้อมูลที่ไม่มีโครงสร้าง เช่น PDF ก็จะมีค่ามากขึ้นเรื่อย ๆ เราจำเป็นต้องนำเข้าเอกสารเฉพาะโดเมนจำนวนมากไปยังแอปพลิเคชันการดึงข้อมูลเพื่อการสร้างแบบเสริม (RAG) เพื่อให้แชทบอทสามารถปรับแต่งตามบริบททางธุรกิจเฉพาะของ Roche ได้ อย่างไรก็ตาม ยังหมายความว่าเรามีข้อมูลที่ไม่มีโครงสร้างที่เราจำเป็นต้องจัดการมากขึ้นเรื่อย ๆ เราต้องการระบบข้อมูลเมตาเพื่ออธิบายข้อมูลที่ไม่มีโครงสร้างของเราอย่างมีประสิทธิภาพ เพื่อให้ผู้ใช้สามารถคัดกรอง Data Lake ขนาดใหญ่ของเราได้อย่างรวดเร็วเพื่อระบุชุดข้อมูลที่เกี่ยวข้องสำหรับแอปพลิเคชัน AI ช่วยสร้างเฉพาะที่กำลังสร้าง ด้วย S3 Metadata การสร้างระบบข้อมูลเมตาที่ทรงประสิทธิภาพได้รับการลดความซับซ้อนให้เหลือเพียงการคลิกเพียงไม่กี่ครั้งในคอนโซลการจัดการของ AWS เมื่อเรานำเข้าข้อมูลที่ไม่มีโครงสร้างมากขึ้นอย่างต่อเนื่อง S3 Metadata จะแสดงข้อมูลเมตาโดยอัตโนมัติและทำให้ข้อมูลเมตาเป็นปัจจุบันอยู่เสมอ นอกจากนี้เ รายังใช้ Lambda ของเราเองเพื่อแยกข้อมูลเมตาเฉพาะธุรกิจ เช่น การจำแนกเอกสารตามอนุกรมวิธานที่เกี่ยวข้องกับ Roche และจัดเก็บข้อมูลเมตานี้ไว้ในแคตตาล็อก Glue เดียวกันพร้อมกับตาราง S3 Metadata เพื่อให้สามารถรับข้อมูลเมตาทั้งหมดที่เราต้องการได้ด้วยการเชื่อมต่อ SQL ที่เรียบง่าย S3 Metadata ช่วยให้เราสร้างแอปพลิเคชัน AI แบบสร้างได้เร็วขึ้น ซึ่งช่วยให้เราสามารถมุ่งเน้นไปที่การสร้างมากกว่าการจัดระเบียบข้อมูลของเรา“

Yannick Misteli หัวหน้าฝ่ายวิศวกรรมเภสัชกรเชิงพาณิชย์ – Roche

The Roche logo in blue text inside a blue hexagon outline on a transparent background.

SmugMug/ฟลิกเกอร์

SmugMug และ Flickr ให้บริการแพลตฟอร์มออนไลน์ที่ช่างภาพสามารถอัปโหลดและแชร์ภาพถ่ายกับวิดีโอได้ บริษัทจัดเก็บภาพถ่ายและวิดีโอหลายพันล้านรายการในแอปพลิเคชัน

“ลองนึกภาพการบินเครื่องเวลาผ่านข้อมูล Amazon S3 ของคุณ ที่ SmugMug และ Flickr เราได้จัดเก็บภาพถ่ายของลูกค้าของเราเป็นเวลากว่า 22 ปี ซึ่งเป็นอ็อบเจกต์หลายร้อยพันล้านรายการใน S3 ฟีเจอร์ใหม่ของ S3 Metadata ช่วยให้เราสามารถสำรวจข้อมูลเมตาสำหรับอ็อบเจกต์ S3 ของเราได้อย่างง่ายดายและในราคาสบายกระเป๋า โดยการสืบค้นข้อมูลเมตาต่าง ๆ เช่น ขนาดของอ็อบเจกต์เมื่อเวลาผ่านไปเพื่อทำความเข้าใจว่าข้อมูลของเราพัฒนาอย่างไร ซึ่งก่อนหน้านี้เกี่ยวข้องกับการเชื่อมต่อการสืบค้นฐานข้อมูลที่มีราคาแพงกับอ็อบเจกต์ที่มีอยู่ การทำความเข้าใจว่าช่างภาพของเราใช้พื้นที่จัดเก็บข้อมูลของเราอย่างไร ช่วยเพิ่มความมุ่งมั่นของเราในการสร้างโลกที่ดีขึ้นด้วยพลังของการถ่ายภาพ“

Andrew Shieh หัวหน้าวิศวกร – SmugMug

Missing alt text value

โซลิงค์

Solink มีระบบรักษาความปลอดภัยสำหรับวิดีโอบนระบบคลาวด์ที่เชื่อถือได้สำหรับธุรกิจทุกขนาด ฮาร์ดแวร์และซอฟต์แวร์ช่วยมอบการแสดงผลให้กับทีมไอที การป้องกันการสูญเสีย การดำเนินงาน และการรักษาความปลอดภัยในสถานที่หลายหมื่นแห่งในกว่า 40 ประเทศ

“Solink ประมวลผลวิดีโอมากกว่า 500 ล้านชั่วโมงต่อเดือน รวมฟุตเทจความปลอดภัยกับข้อมูลธุรกิจที่สำคัญจากแหล่งข้อมูลกว่า 350 แหล่งข้อมูล AWS สนับสนุนโครงสร้างพื้นฐานที่เราพึ่งพาและเมตาดาต้าของ Amazon S3 จะนำไปสู่การส่งข้อมูลเชิงลึกแบบเรียลไทม์ที่ช่วยปรับปรุงการจัดการเนื้อหาของเรา ตั้งแต่การตรวจสอบพื้นที่จัดเก็บและการใช้งานไปจนถึงการติดตามผลกระทบแบบเรียลไทม์ของการเปลี่ยนแปลงการกำหนดค่าของลูกค้า“

Martin Soukup ประธานเจ้าหน้าที่ฝ่ายเทคนิค – Solink

Missing alt text value

Commvault

Commvault เป็นบริษัทชั้นนำด้านความยืดหยุ่นทางไซเบอร์ ซึ่งช่วยให้องค์กรมากกว่า 100,000 องค์กรสามารถดำเนินการรักษาความปลอดภัยของข้อมูลและมีความยืดหยุ่นทางธุรกิจ พร้อมช่วยให้ธุรกิจก้าวไปข้างหน้า ปัจจุบัน Commvault มีแพลตฟอร์มความยืดหยุ่นทางไซเบอร์เพียงแพลตฟอร์มเดียวที่ผสมผสานการรักษาความปลอดภัยของข้อมูลที่ดีที่สุดและการกู้คืนอย่างรวดเร็วในระดับองค์กรในทุกเวิร์กโหลดได้จากทุกที่ โดยมี TCO ต่ำที่สุด

“Amazon S3 ได้กลายเป็นผู้ให้บริการจัดเก็บข้อมูลบนคลาวด์ชั้นนำสำหรับประเภทข้อมูลต่างๆ Amazon S3 Metadata จะช่วยให้ผู้ขายอย่าง Commvault สามารถช่วยระบุและปกป้องข้อมูลที่มีความละเอียดอ่อนได้ในเชิงรุก ขณะเดียวกันยังช่วยให้องค์ประกอบต่าง ๆ เช่น การจัดลำดับข้อมูลเป็นไปโดยอัตโนมัติ รวมถึงปรับปรุงผลลัพธ์สำหรับลูกค้าที่มีร่วมกันของเรา S3 Metadata อำนวยความสะดวกในการจัดระเบียบข้อมูลที่มีประสิทธิภาพและช่วยเพิ่มความคล่องตัวในการค้นพบข้อมูล ช่วยให้สามารถระบุรายละเอียดของวัตถุ ซึ่งมีความสำคัญต่อความยืดหยุ่นทางไซเบอร์บนคลาวด์แรก“

Pranay Ahlawat หัวหน้าเจ้าหน้าที่ฝ่ายเทคโนโลยีและ AI – Commvault

Missing alt text value

New Relic

แพลตฟอร์มข้อมูลการสังเกตอัจฉริยะ Relic New ช่วยให้ลูกค้าวิเคราะห์ประสิทธิภาพเชิงลึกสำหรับทุกส่วนของสภาพแวดล้อมซอฟต์แวร์ ลูกค้าสามารถดูและวิเคราะห์ข้อมูลจำนวนมากได้อย่างง่ายดาย พร้อมรับข้อมูลเชิงลึกที่นำมาใช้ได้จริงได้แบบเรียลไทม์

“ในฐานะผู้นำด้านการสังเกต เครื่องมือข้อมูลของ New Relic ประมวลผลข้อมูล Amazon S3 ประมาณ 1.3 เอ็กซาไบต์ทุกวัน S3 Metadata จะช่วยเร่งนวัตกรรมของเราโดยการสร้างข้อมูลเมตาอ็อบเจกต์ที่หลากหลายโดยอัตโนมัติ ซึ่งทำให้การสำรวจข้อมูลที่ทีมต้องการง่ายขึ้นเพื่อดำเนินการทดลองผลิตภัณฑ์และสร้างหลักฐานแนวคิด เช่น การพัฒนาเกณฑ์ชี้วัดใหม่ที่เป็นประโยชน์สำหรับลูกค้าของเรา S3 Metadata จะลดความพยายามของเราในการสร้างและบำรุงรักษาระบบเมตาที่แข็งแกร่งจากหลายร้อยชั่วโมงเป็นเพียงคลิกเพียงไม่กี่ครั้งใน S3 Management Console ทำให้วิศวกรของเราสามารถมุ่งเน้นไปที่การวิเคราะห์ข้อมูลมากกว่าการจัดระเบียบข้อมูล“

Siva Padisetty ประธานเจ้าหน้าที่ฝ่ายเทคโนโลยี – New Relic

Missing alt text value

เร่งความเร็วในการค้นพบข้อมูลด้วยข้อมูลเมตาของอ็อบเจกต์

ข้อมูลเมตาของ Amazon S3 จะสร้างข้อมูลเมตาที่หลากหลายสำหรับอ็อบเจกต์ S3 ของคุณโดยอัตโนมัติที่ใกล้เคียงเรียลไทม์ ดูเราสำรวจและสืบค้นออบเจ็กต์ตามข้อมูลเมตาที่กำหนดเองโดยใช้แท็กอ็อบเจกต์ ไม่ว่าคุณจะจัดการ Data Lake ขนาดใหญ่หรือเพิ่มประสิทธิภาพการค้นพบข้อมูล คุณจะได้รับข้อมูลเชิงลึกที่ใช้งานได้จริงเกี่ยวกับการจัดการข้อมูลที่ขับเคลื่อนด้วยเมตาข้อมูล