ML เชิงพื้นที่ด้วย Amazon SageMaker

สร้าง ฝึกฝน และนำโมเดล ML ไปใช้จริงโดยใช้ข้อมูลเชิงพื้นที่

ทำไมต้องเป็น ML เชิงพื้นที่

วิดีโอนี้แสดงให้เห็นว่าข้อมูลเชิงพื้นที่ เช่น ภาพถ่ายดาวเทียม แผนที่ และข้อมูลตำแหน่งที่ตั้ง สามารถนำมาใช้เพื่อสร้างนวัตกรรมได้เร็วขึ้นและตัดสินใจได้อย่างชาญฉลาดขึ้นในการใช้งานและอุตสาหกรรมในกรณีต่างๆ ได้อย่างไร

ทำงานอย่างไร

วิเคราะห์ข้อมูลเชิงพื้นที่และสำรวจการคาดการณ์โมเดลบนแผนที่เชิงโต้ตอบผ่านการใช้กราฟิกแบบเร่ง 3 มิติด้วยเครื่องมือสร้างภาพในตัว

แผนภาพแสดงวิธีใช้ความสามารถ ML SageMaker เชิงพื้นที่ของ Amazon SageMaker เพื่อเข้าถึงทรัพยากรข้อมูล แปลงสภาพและเพิ่มคุณค่าให้กับข้อมูลของคุณ เลือกหรือฝึกโมเดลของคุณ ปรับใช้โมเดล และแสดงภาพการคาดการณ์โมเดลของคุณบนแผนที่

ประโยชน์ของความสามารถเชิงพื้นที่ของ SageMaker

กรณีใช้งาน


สำรวจ AWS เพิ่มเติม