แคตตาล็อกข้อมูลคืออะไร

องค์กรสามารถใช้แค็ตตาล็อกข้อมูลเพื่อลดความซับซ้อนให้การจัดเก็บและการจัดการข้อมูลได้ ด้านล่างนี้เป็นกรณีการใช้งานบางส่วนสำหรับแค็ตตาล็อกข้อมูล

การวิเคราะห์แบบดำเนินการด้วยตนเอง

แค็ตตาล็อกข้อมูลจะมีคำอธิบายโดยละเอียดเกี่ยวกับเนื้อหาของข้อมูลและจุดประสงค์การใช้งานข้อมูลดังกล่าวทางธุรกิจ ซึ่งยังจะช่วยให้ธุรกิจสามารถแยกแยะข้อมูลต่างๆ ที่คล้ายกันและทำให้กระบวนการต่างๆ ที่เกี่ยวข้องกับการดึงข้อมูลและการใช้ข้อมูลมีความรวดเร็วยิ่งขึ้น โดยเฉพาะอย่างยิ่งในสภาพแวดล้อมการทำงานแบบองค์กร คำอธิบายนี้ทำให้ข้อมูลมีความโปร่งใสมากขึ้น ซึ่งทำให้ผู้ใช้สามารถระบุข้อมูลที่ต้องค้นหา และค้นหาข้อมูลที่จำเป็นทั้งหมดได้จากที่เดียว คุณสามารถสร้างเวิร์กโฟลว์การวิเคราะห์แบบดำเนินการด้วยตนเอง สำหรับผู้ใช้ข้อมูลที่ไม่ใช่ผู้ใช้ทางเทคนิคได้ แม้จะมีปริมาณข้อมูลที่จัดเก็บเป็นจำนวนมาก

การแบ่งปันความรู้

การทำงานร่วมกันเป็นกุญแจสำคัญในการผลิตข้อมูลเชิงลึกที่สามารถดำเนินการได้จากข้อมูล แค็ตตาล็อกข้อมูลสามารถช่วยเสริมสร้างสภาพแวดล้อมการทำงานร่วมกันได้โดยการทำให้ผู้ใช้สามารถแสดงความคิดเห็น ให้คะแนน และตรวจสอบชุดข้อมูลได้ การแบ่งปันประสบการณ์และความรู้เกี่ยวกับชุดข้อมูลเฉพาะต่างๆ จะช่วยให้ผู้ใช้สามารถร่วมมือกันเพื่อลดความเสี่ยงและทำให้การวิเคราะห์สามารถดำเนินการได้เร็วขึ้นในทุกภาคส่วนขององค์กร

การวิเคราะห์สายข้อมูล

การทำความเข้าใจถึงจุดกำเนิดและเส้นทางผ่านระบบต่างๆ ของข้อมูลมีความสำคัญอย่างยิ่งต่อการแก้ไขปัญหาเกี่ยวกับข้อมูล การวิเคราะห์ผลกระทบ หรือการปฏิบัติตามมาตรฐานการปฏิบัติตามข้อกำหนด แค็ตตาล็อกข้อมูลช่วยให้ทางองค์กรสามารถมองเห็นสายข้อมูลได้อย่างชัดเจน และทำให้ผู้ใช้สามารถมองเห็นภาพที่ชัดเจนเกี่ยวกับเส้นทางของข้อมูลจากแหล่งที่มาจนถึงปลายทางสุดท้าย ธุรกิจสามารถสร้างเอกสารจัดหมวดหมู่สำหรับการใช้งานภายในเพื่อให้พนักงานทุกคนเข้าใจชื่อเรียกที่ถูกต้องของเนื้อหาข้อมูลทั้งหมดได้ การมีเอกสารอ้างอิงหรือแผ่นงานในแค็ตตาล็อกข้อมูลจะช่วยให้ข้อมูลตลอดทั้งองค์กรมีความสอดคล้องยิ่งขึ้น

แพลตฟอร์มแค็ตตาล็อกข้อมูลในปัจจุบันจะใช้คุณสมบัติที่สำคัญต่างๆ เพื่อลดความซับซ้อนและเพิ่มประสิทธิภาพในการใช้งาน 

ระบบอัตโนมัติ

ระบบอัตโนมัติช่วยให้ธุรกิจสามารถจัดการแค็ตตาล็อกข้อมูลโดยใช้แรงงานน้อยลงได้ ความสามารถในการรวมเข้ากับระบบจะช่วยให้แค็ตตาล็อกสามารถดึงข้อมูลเมตาจากแหล่งต่างๆ ได้โดยอัตโนมัติ ซึ่งทำให้แค็ตตาล็อกยังคงเป็นข้อมูลล่าสุดเมื่อมีผู้เพิ่มเนื้อหาข้อมูลใหม่หรืออัปเดตเนื้อหาที่มีอยู่ ระบบขั้นสูงบางระบบยังจะใช้ประโยชน์จากแมชชีนเลิร์นนิงเพื่อปรับปรุงและขัดเกลากระบวนการจัดหมวดหมู่ข้อมูลเมื่อเวลาผ่านไป คุณสมบัติการทำงานอัตโนมัติในแค็ตตาล็อกข้อมูลจะช่วยทำให้ระบบมีความคล่องตัวมากขึ้น แม้ว่าปริมาณข้อมูลจะเพิ่มขึ้นอย่างไม่สิ้นสุด

ตัวเลือกการค้นหาที่มีประสิทธิภาพ

คุณสมบัติการค้นหาแค็ตตาล็อกข้อมูลนั้นเป็นมากกว่าแค่การค้นหาคำหลักทั่วไปเพื่อให้คำแนะนำ แต่ยังจะมีตัวกรองสำหรับให้ผู้ใช้ค้นหาข้อมูลจากเกณฑ์ต่างๆ ได้ด้วย โดยจะมอบประสบการณ์การใช้งานที่ไม่ต่างกับเครื่องมือค้นหาในปัจจุบัน โดยการมอบผลลัพธ์ที่เกี่ยวข้อง ได้รับการจัดอันดับ และเข้าถึงได้อย่างรวดเร็ว ความสามารถในการดึงข้อมูลต่างๆ ได้อย่างมีประสิทธิภาพจะช่วยประหยัดเวลาให้การทำงาน และส่งเสริมการค้นพบและสำรวจข้อมูลใหม่ๆ ไปพร้อมกัน 

อภิธานศัพท์ร่วมกัน

อภิธานศัพท์ร่วมกันจะช่วยทำให้คำจำกัดความคำศัพท์และตัววัดต่างๆ ที่ใช้ในองค์กรเป็นมาตรฐานเดียวกัน จึงทำให้มั่นใจได้ว่าคำศัพท์เมตาทั้งหมดมีคำจำกัดความเดียวกันที่ชัดเจน เมื่อพบคำเหล่านี้ในแค็ตตาล็อก ผู้ใช้ก็จะสามารถดูความหมายของคำที่ค้นได้โดยอ้างอิงอภิธานศัพท์ จึงทำให้แน่ใจว่าทุกคนจะมีความเข้าใจและการใช้งานคำที่สอดคล้องกันทั้งหมด ซึ่งมีความสำคัญอย่างมาก ในการรักษาความสมบูรณ์ข้อมูลและส่งเสริมการสื่อสารที่ชัดเจนระหว่างทีมต่างๆ

AWS Glue คือบริการรวมข้อมูลเข้าสู่ระบบโดยไม่ต้องใช้เซิร์ฟเวอร์ซึ่งช่วยอำนวยความสะดวกให้การค้นหา จัดเตรียม โยกย้าย และรวมข้อมูลเข้าสู่ระบบเพื่อการวิเคราะห์, แมชชีนเลิร์นนิง (ML) และการพัฒนาแอปพลิเคชัน แค็ตตาล็อกข้อมูลของ AWS Glue เป็นพื้นที่เก็บข้อมูลส่วนกลางเพื่อจัดเก็บข้อมูลเมตาโครงสร้างและการดำเนินงานสำหรับเนื้อหาข้อมูลทั้งหมดของคุณ โดยสามารถจัดเก็บคำจำกัดความแบบตารางและตำแหน่งทางกายภาพของชุดข้อมูลที่กำหนด เพิ่มแอตทริบิวต์ที่เกี่ยวข้องกับธุรกิจ และติดตามว่าข้อมูลนี้มีการเปลี่ยนแปลงอย่างไรเมื่อเวลาผ่านไปได้

แค็ตตาล็อกข้อมูลยังจะรวมอยู่กับ Amazon Athena, Amazon EMR และ Amazon Redshift Spectrum ด้วย เมื่อเพิ่มคำจำกัดความแบบตารางลงในแค็ตตาล็อกข้อมูล คุณจะสามารถดูข้อมูลระหว่างบริการต่างๆ เหล่านี้ได้จากส่วนเดียว

AWS Glue สามารถเติมข้อมูลเมตาลงในแค็ตตาล็อกข้อมูลได้มากมายหลายวิธี ตัวอย่างเช่น คุณสามารถ:

• ตั้งค่าโปรแกรมรวบรวมข้อมูลของ AWS Glue ให้สแกนข้อมูลที่จัดเก็บต่างๆ และอนุมานสคีมา พาร์ติชันโครงสร้าง และเติมแค็ตตาล็อกข้อมูลด้วยคำจำกัดความแบบตารางและสถิติที่สอดคล้องกันโดยอัตโนมัติ
• กำหนดโปรแกรมรวบรวมข้อมูลให้ทำงานเป็นระยะๆ เพื่อให้ข้อมูลเมตาของคุณได้รับการอัปเดตล่าสุดและซิงค์กับข้อมูลที่กำหนดเสมอ 
• เพิ่มและอัปเดตรายละเอียดตารางด้วยตนเองโดยใช้คอนโซล AWS Glue หรือโดยการเรียกใช้ API 

เริ่มต้นใช้งานแค็ตตาล็อกข้อมูลบน AWS โดยตั้งค่าบัญชีฟรีวันนี้