Amazon Athena

วิเคราะห์ข้อมูลขนาดเพตะไบต์ในที่ที่อยู่อย่างสะดวกและยืดหยุ่น

ทำงานอย่างไร

Amazon Athena เป็นบริการวิเคราะห์อินเทอร์แอคทีฟแบบไม่ต้องใช้เซิร์ฟเวอร์ที่สร้างขึ้นบนเฟรมเวิร์กโอเพนซอร์ส รองรับรูปแบบไฟล์และตารางเปิด Athena มอบวิธีการที่เรียบง่ายและยืดหยุ่นในการวิเคราะห์ข้อมูลขนาดเพตะไบต์ในที่ที่มันอาศัยอยู่ วิเคราะห์ข้อมูลหรือสร้างแอปพลิเคชันจาก Data Lake ของ Amazon Simple Storage Service (S3) และแแหล่งที่มาของข้อมูลมากกว่า 25 แหล่ง รวมถึงแหล่งที่มาของข้อมูลในองค์กรหรือระบบคลาวด์อื่นๆ โดยใช้ SQL หรือ Python Athena สร้างขึ้นจากกลไก Trino และ Presto แบบโอเพนซอร์สและเฟรมเวิร์ก Apache Spark โดยไม่ต้องเตรียมการหรือกำหนดค่าใดๆ

แผนภาพแสดงวิธีที่ Amazon Athena สืบค้นข้อมูลจาก Data Lake คลังข้อมูล และแหล่งข้อมูลอื่นๆ โดยทำงานในองค์กรหรือในระบบคลาวด์

กรณีการใช้งาน

เรียกใช้การสืบค้นแบบเชื่อมโยงกับส่วนกลาง

ส่งการสืบค้น SQL เดียวเพื่อวิเคราะห์ข้อมูลในแหล่งที่มาของข้อมูลเชิงสัมพันธ์ ไม่ใช่เชิงสัมพันธ์ อ็อบเจ็กต์ และแบบกำหนดเองที่ทำงานในองค์กรหรือในระบบคลาวด์

ดูข้อมูลเพิ่มเติมเกี่ยวกับการสืบค้นแบบเชื่อมโยงกับส่วนกลาง »

เตรียมข้อมูลสำหรับแบบจำลอง ML

ใช้แบบจำลอง ML ในการสืบค้น SQL หรือ Python เพื่อลดความยุ่งยากให้งานที่ซับซ้อน เช่น การตรวจจับความผิดปกติ การวิเคราะห์กลุ่มลูกค้า และการคาดการณ์ยอดขาย

เรียนรู้เพิ่มเติมเกี่ยวกับการสืบค้น SQL และแบบจำลอง ML »

สร้างเอนจินการกระทบยอดข้อมูลสำหรับ Big Data แบบกระจาย

นำเครื่องมือกระทบยอดไปใช้งานจริงพร้อมเอนจินที่สร้างขึ้นสำหรับระบบคลาวด์เพื่อตรวจสอบความถูกต้องของข้อมูลจำนวนมหาศาลในระดับต่าง ๆ อย่างมีประสิทธิภาพ

เรียนรู้เพิ่มเติมเกี่ยวกับเอนจินการกระทบยอดข้อมูล »

วิเคราะห์ข้อมูล Google Analytics

แยกข้อมูล Google Analytics โดยใช้ Amazon AppFlow เพื่อจัดเก็บใน Amazon S3 แล้วจึงสืบค้น

เรียนรู้เพิ่มเติมเกี่ยวกับการสืบค้นข้อมูล Google Analytics »

วิธีเริ่มต้น

เข้าถึงบทช่วยสอนการสืบค้นข้อมูล

เรียนรู้วิธีเริ่มสืบค้นข้อมูลด้วย Athena

หาคำตอบให้กับคำถาม Athena ของคุณ

อ่านเพิ่มเติมเกี่ยวกับวิธีใช้ Athena

ดูว่ามีอะไรใหม่ใน Athena

สำรวจคุณสมบัติล่าสุดและในอนาคตสำหรับบริการ 


สำรวจ AWS เพิ่มเติม