ทำงานอย่างไร
Amazon Athena เป็นบริการวิเคราะห์อินเทอร์แอคทีฟแบบไม่ต้องใช้เซิร์ฟเวอร์ที่สร้างขึ้นบนเฟรมเวิร์กโอเพนซอร์ส รองรับรูปแบบไฟล์และตารางเปิด Athena มอบวิธีการที่เรียบง่ายและยืดหยุ่นในการวิเคราะห์ข้อมูลขนาดเพตะไบต์ในที่ที่มันอาศัยอยู่ วิเคราะห์ข้อมูลหรือสร้างแอปพลิเคชันจาก Data Lake ของ Amazon Simple Storage Service (S3) และแแหล่งที่มาของข้อมูลมากกว่า 25 แหล่ง รวมถึงแหล่งที่มาของข้อมูลในองค์กรหรือระบบคลาวด์อื่นๆ โดยใช้ SQL หรือ Python Athena สร้างขึ้นจากกลไก Trino และ Presto แบบโอเพนซอร์สและเฟรมเวิร์ก Apache Spark โดยไม่ต้องเตรียมการหรือกำหนดค่าใดๆ
กรณีการใช้งาน
เรียกใช้การสืบค้นแบบเชื่อมโยงกับส่วนกลาง
ส่งการสืบค้น SQL เดียวเพื่อวิเคราะห์ข้อมูลในแหล่งที่มาของข้อมูลเชิงสัมพันธ์ ไม่ใช่เชิงสัมพันธ์ อ็อบเจ็กต์ และแบบกำหนดเองที่ทำงานในองค์กรหรือในระบบคลาวด์
เตรียมข้อมูลสำหรับแบบจำลอง ML
ใช้แบบจำลอง ML ในการสืบค้น SQL หรือ Python เพื่อลดความยุ่งยากให้งานที่ซับซ้อน เช่น การตรวจจับความผิดปกติ การวิเคราะห์กลุ่มลูกค้า และการคาดการณ์ยอดขาย
สร้างเอนจินการกระทบยอดข้อมูลสำหรับ Big Data แบบกระจาย
นำเครื่องมือกระทบยอดไปใช้งานจริงพร้อมเอนจินที่สร้างขึ้นสำหรับระบบคลาวด์เพื่อตรวจสอบความถูกต้องของข้อมูลจำนวนมหาศาลในระดับต่าง ๆ อย่างมีประสิทธิภาพ
วิเคราะห์ข้อมูล Google Analytics
แยกข้อมูล Google Analytics โดยใช้ Amazon AppFlow เพื่อจัดเก็บใน Amazon S3 แล้วจึงสืบค้น
วิธีเริ่มต้น
เข้าถึงบทช่วยสอนการสืบค้นข้อมูล
เรียนรู้วิธีเริ่มสืบค้นข้อมูลด้วย Athena
หาคำตอบให้กับคำถาม Athena ของคุณ
อ่านเพิ่มเติมเกี่ยวกับวิธีใช้ Athena
ดูว่ามีอะไรใหม่ใน Athena
สำรวจคุณสมบัติล่าสุดและในอนาคตสำหรับบริการ