Amazon OpenSearch Hizmeti, gelişmiş küme kararlılığı için yeni bilgiler ekliyor
Amazon OpenSearch Hizmeti, Küme Aşırı Yüklemesi ve Optimal Olmayan Parçalama Stratejisi içgörüleri olmak üzere Küme İçgörülerine iki yeni içgörü getirdi. Optimal Olmayan Parçalama Stratejisi, eşit olmayan iş yükü dağılımına neden olan parça dengesizliklerine anında görünürlük sağlarken, Küme Aşırı Yüklemesi, istek kısıtlamasına veya reddedilmesine yol açabilecek yüksek küme kaynak kullanımını ortaya çıkarır. Her iki içgörü de etkilenen kaynakların ayrıntılarıyla birlikte eyleme geçirilebilir azaltma önerileriyle birlikte gelir.
Önceden, kaynak kısıtlamalarını ve parça dengesizliklerini belirlemek, birden fazla ölçümü ve günlüğü manuel olarak ilişkilendirmeyi gerektiriyordu ve bu da sorunları erken tespit etmeyi zorlaştırıyordu. Bu yeni içgörülerle, küme durumunu proaktif olarak izleyip zamanında harekete geçebilirsiniz.
Optimal Olmayan Parçalama Stratejisi, veri düğümlerinin sayısına göre çok az parçalı endekslerin veya diğerlerine kıyasla orantısız miktarda fazla veri taşıyan parçaların neden olduğu parça dengesizliklerini tespit eder. Eşit olmayan iş yükü dağılımının temel nedenini belirler ve iyileştirilmiş sorgu performansı ve kaynak kullanımı için optimum parça dağılımı elde etmenize yardımcı olacak öneriler sunar. Benzer şekilde, Küme Aşırı Yüklemesi CPU, bellek, disk G/Ç, disk aktarım hızı ve disk kullanımı dahil istek kısıtlamalarına veya reddedilmesine yol açabilecek yüksek kaynak kullanımına yol açan sorunları belirlemenize yardımcı olur. Ayrıca, kritik iş yüklerinizi korumak için zamanında önlem alabilmeniz için ölçeklendirme önerileri sağlar.
Bu yeni içgörüler, OpenSearch kullanıcı arayüzünün kullanılabildiği tüm Bölgelerde OpenSearch 2.17 veya sonraki sürümleri için ek ücret ödemeden kullanılabilir. Desteklenen Bölgelerin tam listesini buradan görüntüleyin. Daha fazla bilgi edinmek için Küme İçgörüleri belgelerini ziyaret edin veya mevcut içgörülerin tam kataloğunu görüntüleyin.