Yapay zeka destekli yeni asistan Amazon Q ile tanışın (ön izleme)

Orijinal makale: Link (Antje Barth)

Bugün, işiniz için tasarlanmış ve işletmenize göre uyarlanabilen yeni bir yapay zeka (AI) destekli asistan olan Amazon Q‘yu duyuruyoruz. Amazon Q’yu şirketinizin bilgi havuzlarına, kodlarına, verilerine ve kurumsal sistemlerine bağlanarak konuşmalar yapmak, sorunları çözmek, içerik oluşturmak, içgörüler elde etmek ve harekete geçmek için kullanabilirsiniz. Amazon Q, görevleri kolaylaştırmak, karar alma ve sorun çözme süreçlerini hızlandırmak ve iş yerinde yaratıcılığa ve yenilikçiliğe ilgi uyandırmaya yardımcı olmak için çalışanlara anında, ilgili bilgiler ve tavsiyeler sağlar.

Amazon Q kullanıcı tabanlı planlar sunar, böylece ürünü nasıl kullandığınıza göre uyarlanmış özellikler, fiyatlandırma ve seçenekler elde edersiniz. Amazon Q, işletmenizin mevcut kimliklerine, rollerine ve izinlerine göre etkileşimlerini her bir kullanıcıya uyarlayabilir. AWS, temel modelleri eğitmek için Amazon Q’daki müşterilerin içeriğini asla kullanmaz. Başka bir deyişle, şirket bilgileriniz güvenli ve gizli kalır.

Bu yazıda, Amazon Q’yu genel iş kullanımı için nasıl kullanabileceğinize dair hızlı bir tura çıkacağım.

Geliştiricilerin ve IT uzmanlarının Amazon Q’yu nasıl kullanabilecekleri hakkında bilgi için bkz: Amazon Q, IT uzmanlarına ve geliştiricilere üretken yapay zeka destekli yardım sunuyor (ön izleme)
İş analistlerinin QuickSight’ta Amazon Q’yu nasıl kullanabilecekleri hakkında bilgi için bkz: QuickSight’taki yeni Amazon Q, daha hızlı ve daha kolay veri içgörüleri için üretken yapay zeka yardımı kullanıyor (ön izleme)
İletişim merkezi temsilcilerinin Connect’te Amazon Q’yu nasıl kullanabileceği hakkında bilgi için bkz: Amazon Connect’teki Amazon Q yeni üretken yapay zeka özellikleri ile gelişmiş iletişim merkezi hizmetini kolaylaştırıyor

Amazon Q sizin iş uzmanınız
Amazon Q’nun iş kullanıcılarının basit doğal dil komutlarını kullanarak görevleri tamamlamalarına nasıl yardımcı olabileceğine dair birkaç örneğe bakalım. Bir pazarlama yöneticisi olarak Amazon Q’dan bir basın bültenini blog gönderisine dönüştürmesini, basın bülteninin bir özetini oluşturmasını veya verilen bültene dayalı bir e-posta taslağı oluşturmasını isteyebilirsiniz. Amazon Q, şirketinizin marka standartlarına uygun bir yanıt sağlamak için şirket içi stil kılavuzlarını da içerebilen şirket içeriğinizde arama yapar. Ardından, Amazon Q’dan hikayenizi sosyal medya kanallarınızın her biri aracılığıyla tanıtmak için özel sosyal medya istemleri oluşturmasını isteyebilirsiniz. Daha sonra Amazon Q’dan kampanyanızın sonuçlarını analiz etmesini ve liderlik değerlendirmeleri için özetlemesini isteyebilirsiniz.

Aşağıdaki örnekte, Amazon Q’yu 2023’teki AWS News Blog’u yayınlarıma erişecek şekilde konuşlandırdım ve asistana “AWS Blog Expert” (AWS Blog Uzmanı) adını verdim.

Önceki örneğime dönecek olursak, bir pazarlama müdürü olduğumu ve Amazon Q’nun şirketin son blog gönderileri için sosyal medya gönderileri oluşturmama yardımcı olmasını istediğimi varsayalım.

Aşağıdaki soruyu giriyorum: “Antje’nin son AWS Weekly Roundup gönderilerindeki temel bilgileri özetleyin ve yalnızca en önemli noktaları vurgulamakla kalmayıp aynı zamanda etkileşimi de teşvik eden ilgi çekici bir sosyal medya gönderisi hazırlayın. Hedef kitlemizi göz önünde bulundurun ve marka kimliğimizle uyumlu bir ton hedefleyin. Sosyal medya gönderisi, okuyucuları tıklayıp makalelerin tamamını okumaya teşvik etmek için kısa, bilgilendirici ve cazip olmalıdır. Lütfen içeriğin paylaşılabilir olduğundan ve maksimum görünürlük için ilgili hashtag’leri içerdiğinden emin olun.”

Amazon Q, perde arkasında bağlı veri kaynaklarındaki belgeleri arıyor ve blog yazılarıma dayanarak bir sosyal medya gönderisi için alakalı ve ayrıntılı bir öneri oluşturuyor. Amazon Q ayrıca cevabı oluşturmak için hangi belgenin kullanıldığını da söylüyor. Bu durumda, söz konusu blog yazılarının PDF dosyasıdır.

Yönetici olarak, yanıtların bağlamını tanımlayabilir, ilgisiz konuları kısıtlayabilir ve yalnızca güvenilir şirket bilgilerini kullanarak yanıt verip vermeyeceğinizi veya yanıtları temel modelden gelen bilgilerle tamamlayıp tamamlamayacağınızı yapılandırabilirsiniz. Yanıtların güvenilir şirket bilgileriyle sınırlandırılması, temel modelin kulağa makul gelen ancak yanlış yorumlanmış veya mevcut olmayan verilere dayanan yanıtlar ürettiği yaygın bir fenomen olan halüsinasyonların azaltılmasına yardımcı olur.

Amazon Q, yanıtları yalnızca verileri kullanmakla veya çalışanın erişim düzeyine göre hareket etmekle sınırlayan ince taneli erişim kontrolleri sağlar ve doğruluk kontrolü ve izlenebilirlik için orijinal kaynaklara alıntılar ve referanslar sağlar. Amazon S3, Google Drive, Microsoft SharePoint, Salesforce, ServiceNow ve Slack dahil olmak üzere popüler veri kaynakları ve kurumsal sistemler için 40’tan fazla yerleşik bağlayıcı arasından seçim yapabilirsiniz.

Amazon Q’yu işletmenize nasıl uyarlayabilirsiniz?
Amazon Q’yu işletmenize göre uyarlamak için konsolda Amazon Q‘ya gidin, sol menüde Applications (Uygulamalar) seçin ve Create application (Uygulama oluştur) seçin.

Bu, aşağıdaki iş akışını başlatır.

Adım 1. Create application (Uygulama oluştur). Bir uygulama adı girin ve Amazon Q’nun üstlenmesine izin verilen yeni bir AWS Kimlik ve Erişim Yönetimi (IAM) hizmeti rolü oluşturun veya mevcut bir rolü seçin. Ben uygulamama AWS-Blog-Expert adını verdim. Ardından Create (Oluştur) seçin.

Adım 2. Select retriever (Alıcı seçin). Bir alıcı, bir konuşma sırasında dizinden verileri gerçek zamanlı olarak çeker. İki seçenek arasından seçim yapabilirsiniz: Amazon Q yerel alıcıyı kullanın veya mevcut bir Amazon Kendra alıcıyı kullanın. Yerel alıcı, Amazon Q tarafından desteklenen veri kaynaklarına bağlanabilir. Zaten Amazon Kendra kullanıyorsanız ilgili veri kaynaklarını Amazon Q uygulamanıza bağlamak için mevcut Amazon Kendra alıcısını seçebilirsiniz. Ben yerel alıcı seçeneğini seçiyorum. Ardından Next‘i (İleri) seçin.

Adım 3. Connect data sources (Veri kaynaklarını bağlayın). Amazon Q, popüler veri kaynakları ve kurumsal sistemler için yerleşik bağlayıcılarla birlikte gelir. Bu demo için Amazon S3‘yi seçtim ve veri kaynağını blog yazılarımın PDF’lerini içeren S3 klasörüme işaret ederek yapılandırdım.

Veri kaynağı senkronizasyonu başarıyla tamamlandığında ve alıcı doğru belge sayısını gösterdiğinde, web deneyimini ön izleyebilir ve bir konuşma başlatabilirsiniz. Veri kaynağı senkronizasyonunun, indekslenecek verilerin miktarına ve boyutuna bağlı olarak birkaç dakika ile birkaç saat arasında sürebileceğini unutmayın.

ServiceNow, Jira, Salesforce ve Zendesk gibi kurumsal sistemlere erişimi yöneten eklentileri de bağlayabilirsiniz. Eklentiler, Amazon Q’nun destek bildirimleri oluşturma veya satış tahminlerini analiz etme gibi kullanıcı tarafından talep edilen görevleri gerçekleştirmesini sağlar.

Web deneyimini ön izleyin ve dağıtın
Uygulamaya genel bakışta Preview web experience (Web deneyimini ön izle) seçin. Bu, uyarlanmış Amazon Q AWS Blog Expert ile sohbet etmek için konuşma arayüzüne sahip web deneyimini açar. Son adımda, Amazon Q web deneyimini dağıtırsınız. SAML 2.0 uyumlu harici kimlik sağlayıcınızı (IdP) IAM kullanarak entegre edebilirsiniz. Amazon Q, SAML 2.0 ile uyumlu herhangi bir IdP ile çalışabilir. Amazon Q, kullanıcıların kimliğini doğrulamak için hizmet tarafından başlatılan çoklu oturum açma (SSO) kullanır.

Ön izlemeye katılın
Amazon Q bugün AWS Bölgeleri ABD Doğu (N. Virginia) ve ABD Batı’da (Oregon) ön izlemede kullanıma sunuldu. Amazon Q’nun işletmenizde nasıl uzmanınız olabileceğini öğrenmek için ürün sayfasını ziyaret edin.

Ayrıca, Amazon Q’nun bir Slack Bot uygulaması olarak kullanıcılara nasıl sunulacağını gösteren Amazon Q Slack Gateway GitHub deposuna göz atın.

Daha fazla bilgi edinin

Amazon Q hakkında daha fazla bilgi edinin

AWS Türkçe Blog

Yapay zeka destekli yeni asistan Amazon Q ile tanışın (ön izleme)