AWS Türkçe Blog

Category: Artificial Intelligence

Amazon SageMaker’da Hugging Face ile dil çeşitliliği için dönüştürücü dil modellerinde ince ayar yapın

Orijinal makale: Link (Arnav Khare, Hasan Basri AKIRMAK ve Heiko Hotz) Bugün yaklaşık 7.000 dil kullanılmaktadır. 19. yüzyılın sonlarında Volapük veya Esperanto gibi inşa edilmiş diller icat etme girişimlerine rağmen, hiçbir birleşme belirtisi yoktur. İnsanlar hala yeni diller yaratmayı seçiyor (Klingonca, Dothraki veya Elfçe konuşan en sevdiğiniz film karakterini düşünün). Bugün, doğal dil işleme (Natural […]

Read More

Amazon Lookout for Vision ve AWS Panorama kullanılarak görüntü işleme tabanlı anormallik algılama

Orijinal makale: Link (Audrey Timmerman, Farooq Sabir, James Wu, Elizabeth Samara Rubio ve Shreyas Subramanian) Bu, Tyson Foods Inc.’in et işleme tesislerinde endüstriyel süreçleri otomatikleştirmek için uçta görüntü işleme uygulamalarını nasıl kullandığına ilişkin iki bölümlük dizinin ikinci gönderisidir. 1. bölümde, Amazon SageMaker ve AWS Panorama ile oluşturulmuş paketleme hatlarında bir envanter sayımı uygulamasını ele aldık. […]

Read More

Şimdi Önizlemede – Amazon SageMaker Studio Lab ile Ücretsiz Makine Öğrenimi Deneyin

Orijinal makale: Link (Antje Barth, AWS’te AI ve ML için Principal Developer Advocate) AWS’teki misyonumuz makine öğrenimini (Machine Learning – ML) daha erişilebilir hale getirmektir. Geçtiğimiz yıllarda birçok kişiyle konuştuk, birçok ML yeni başlayanının karşılaştığı engelleri öğrendik. Mevcut ML ortamları genellikle yeni başlayanlar için çok karmaşıktır veya modern ML deneylerini desteklemek için çok sınırlıdır. Yeni […]

Read More

AWS Panorama ile Uçta Görüntü İşleme

Orijinal makale: Link (Sébastien Stormacq) Bugün, AWS Panorama Cihazı genel olarak hepinizin kullanımına sunulmuştur. AWS Panorama Cihazı, şirket içi kameralarınız tarafından sağlanan görüntüleri analiz etmek üzere ağınıza dağıtılacak şekilde tasarlanmış bir Görüntü İşleme (Computer Vision – CV) cihazıdır. Her hafta, Görüntü İşleme için yeni ve yaratıcı kullanım durumlarını okuyorum. Bazı müşteriler depolarda işçi güvenliğini sağlamak […]

Read More

Görüntü işleme, AWS Panorama ve Amazon SageMaker ile Tyson’da endüstriyel otomasyon

Orijinal makale: Link (Divya Bhargavi ve Dilip Subramaniam) Bu yazı, Tyson Foods, Inc.’in yapay zeka uygulamalarının faydalarını en uç noktaya getirerek et paketleme tesislerinde endüstriyel süreçleri otomatikleştirmek için makine öğrenimini nasıl kullandığına dair iki bölümlük bir blog serisinin ilkidir. Birinci bölümde, Amazon SageMaker ve AWS Panorama kullanılarak oluşturulan paketleme hatları için bir envanter sayımı uygulamasını […]

Read More

Kanada ve Türkiye’deki iki okul makine öğreniminde beceri kazanmak için AWS DeepRacer aracılığıyla nasıl rekabet etti?

Orijinal makale: Link (AWS Public Sector Blog Team) Dünyanın farklı yerlerindeki iki ortaokuldan öğrenciler makine öğrenimi (ML) hakkında bilgi edinmek için AWS DeepRacer’ı kullandı. AWS DeepRacer’ı kullanarak Vancouver, Kanada’daki ve Istanbul, Türkiye’deki bir okuldan öğrenciler ML kullanarak bir model araba tasarlamayı, eğitmeyi ve dağıtmayı öğrendi. Bu öğrenciler tümü AWS Management Console içinde olmak üzere sanal […]

Read More

Amazon SageMaker Canvas Duyurusu – İş Analistleri için Görsel, Kodsuz Makine Öğrenimi Yeteneği

Orijinal makale: Link (Alex Casalboni, AWS’te Developer Advocate) İş sorunlarıyla karşılaşan ve günlük olarak verilerle uğraşan bir kuruluş olarak, iş sonuçlarını tahmin edebilecek sistemler oluşturma yeteneği çok önemli hale geliyor. Bu yetenek, yavaş süreçleri otomatikleştirerek ve IT sistemlerinize zeka katarak sorunları çözmenize ve daha hızlı hareket etmenize olanak tanır. Ancak kuruluştaki tüm ekiplerin ve bireysel […]

Read More

Arçelik 200’den fazla çalışanını makine öğrenimi konusunda eğitmek için yeni CANLI özelliğini kullanarak küresel AWS DeepRacer Ligi’ne ev sahipliği yapıyor

Orijinal makale: Link (Pınar Köse Kulacz ve Hasan Basri AKIRMAK) Bu yazı Arçelik İnovasyon Direktörü Pınar Köse Kulacz’ın konuk yazısıdır. Dünyanın önde gelen beyaz eşya üreticisi Arçelik, verimliliği artırmak ve yeni hizmetlerde inovasyon yapmak için 2019 yılından bu yana AWS ile iş birliği yapıyor. Arçelik olarak veri ve yapay zekanın küresel tüketim malları pazarındaki rakiplerine […]

Read More

Amazon SageMaker AutoPilot – Tam Kontrol ve Görünürlük ile Yüksek Kaliteli Makine Öğrenimi Modellerini Otomatik Olarak Oluşturun

Orijinal makale: Link (Julien Simon, EMEA için Artificial Intelligence & Machine Learning Evangelist) Amazon SageMaker Autopilot’u kullanarak tam kontrol ve görünürlük sağlarken en iyi sınıflandırma ve regresyon makine öğrenimi modellerini otomatik olarak oluşturabilirsiniz. 1959’da Arthur Samuel, makine öğrenimini bilgisayarların açıkça programlanmadan öğrenme yeteneği olarak tanımladı. Pratikte bu, mevcut bir veri kümesinden desenleri ayıklayabilecek bir algoritma […]

Read More