Category: Artificial Intelligence

Orijinal makale: Link (Channy Yun) AWS re:Invent 2022’de, veri bilimcilerin ve makine öğrenimi (ML) mühendislerinin jeo-uzamsal verileri kullanarak ML modelleri oluşturmasına, eğitmesine ve dağıtmasına olanak tanıyan Amazon SageMaker Jeo-uzamsal yeteneklerinin önizlemesini yaptık. Amazon SageMaker ile Jeo-uzamsal Makine Öğrenimi, Amazon SageMaker’ın jeo-uzamsal yetenekleri ile hazır jeo-uzamsal verilere, amaca özel tasarlanmış işlemlere ve açık kaynak kütüphanelerine, önceden […]

Orijinal makale: Link (Antje Barth) Derin öğrenmedeki (Deep Learning – DL) yenilikler, özellikle de büyük dil modellerinin (Large Language Models – LLMs) hızlı büyümesi, sektörü kasıp kavurdu. DL modelleri, milyonlarca parametreden milyarlarca parametreye ulaştı ve heyecan verici yeni yetenekler sergiliyor. Üretken yapay zeka veya sağlık ve yaşam bilimlerinde ileri araştırma gibi yeni uygulamaları besliyorlar. AWS, […]

Orijinal makale: Link (Swami Sivasubramanian) Makine öğrenimi (ML) paradigma değişiminin tohumları onlarca yıldır mevcuttu, ancak ölçeklenebilir bilgi işlem kapasitesinin hazır olması, verilerin muazzam bir şekilde çoğalması ve ML teknolojilerinin hızla ilerlemesiyle, farklı sektörlerdeki müşteriler işlerini dönüştürüyor. Kısa bir süre önce ChatGPT gibi üretken yapay zeka uygulamaları geniş çapta ilgi ve hayal gücü oluşturdu. Makine öğreniminin […]

Orijinal makale: Link (Rafael Ramos, Dmitry Balabanov, Caroline Gluck ve Jason Varghese) Geliştiriciler, uygulama geliştirmek için kod yazarken birden çok programlama dili, çerçeve, yazılım kitaplığı ve AWS gibi sağlayıcıların sunduğu popüler bulut hizmetlerine ayak uydurmalıdır. Geliştiriciler için, geliştirici topluluklarında onlardan öğrenmek veya kodu yeniden kullanmak için kod parçacıklarını bulabilse de, parçacıkları tam veya benzer bir […]

Orijinal makale: Link (Arnav Khare, Hasan Basri AKIRMAK ve Heiko Hotz) Bugün yaklaşık 7.000 dil kullanılmaktadır. 19. yüzyılın sonlarında Volapük veya Esperanto gibi inşa edilmiş diller icat etme girişimlerine rağmen, hiçbir birleşme belirtisi yoktur. İnsanlar hala yeni diller yaratmayı seçiyor (Klingonca, Dothraki veya Elfçe konuşan en sevdiğiniz film karakterini düşünün). Bugün, doğal dil işleme (Natural […]

Orijinal makale: Link (Audrey Timmerman, Farooq Sabir, James Wu, Elizabeth Samara Rubio ve Shreyas Subramanian) Bu, Tyson Foods Inc.’in et işleme tesislerinde endüstriyel süreçleri otomatikleştirmek için uçta görüntü işleme uygulamalarını nasıl kullandığına ilişkin iki bölümlük dizinin ikinci gönderisidir. 1. bölümde, Amazon SageMaker ve AWS Panorama ile oluşturulmuş paketleme hatlarında bir envanter sayımı uygulamasını ele aldık. […]

Orijinal makale: Link (Antje Barth, AWS’te AI ve ML için Principal Developer Advocate) AWS’teki misyonumuz makine öğrenimini (Machine Learning – ML) daha erişilebilir hale getirmektir. Geçtiğimiz yıllarda birçok kişiyle konuştuk, birçok ML yeni başlayanının karşılaştığı engelleri öğrendik. Mevcut ML ortamları genellikle yeni başlayanlar için çok karmaşıktır veya modern ML deneylerini desteklemek için çok sınırlıdır. Yeni […]

Orijinal makale: Link (Sébastien Stormacq) Bugün, AWS Panorama Cihazı genel olarak hepinizin kullanımına sunulmuştur. AWS Panorama Cihazı, şirket içi kameralarınız tarafından sağlanan görüntüleri analiz etmek üzere ağınıza dağıtılacak şekilde tasarlanmış bir Görüntü İşleme (Computer Vision – CV) cihazıdır. Her hafta, Görüntü İşleme için yeni ve yaratıcı kullanım durumlarını okuyorum. Bazı müşteriler depolarda işçi güvenliğini sağlamak […]

Orijinal makale: Link (Divya Bhargavi ve Dilip Subramaniam) Bu yazı, Tyson Foods, Inc.’in yapay zeka uygulamalarının faydalarını en uç noktaya getirerek et paketleme tesislerinde endüstriyel süreçleri otomatikleştirmek için makine öğrenimini nasıl kullandığına dair iki bölümlük bir blog serisinin ilkidir. Birinci bölümde, Amazon SageMaker ve AWS Panorama kullanılarak oluşturulan paketleme hatları için bir envanter sayımı uygulamasını […]

Orijinal makale: Link (AWS Public Sector Blog Team) Dünyanın farklı yerlerindeki iki ortaokuldan öğrenciler makine öğrenimi (ML) hakkında bilgi edinmek için AWS DeepRacer’ı kullandı. AWS DeepRacer’ı kullanarak Vancouver, Kanada’daki ve Istanbul, Türkiye’deki bir okuldan öğrenciler ML kullanarak bir model araba tasarlamayı, eğitmeyi ve dağıtmayı öğrendi. Bu öğrenciler tümü AWS Management Console içinde olmak üzere sanal […]