Category: Artificial Intelligence

Orijinal makale: Link (G2 Krishnamoorthy, Rahul Pathak ve Vlad Vlasceanu) Üretken Yapay Zeka hayal gücümüzü ele geçirdi ve soruları yanıtlama, hikayeler yazma, sanat yaratma ve hatta kod üretme becerisiyle sektörleri dönüştürüyor. AWS müşterileri, kendi işletmelerinde üretken yapay zekadan en iyi şekilde nasıl yararlanabileceklerini bize giderek daha fazla soruyor. Çoğu, kendi işlerine ve daha geniş sektöre […]

Orijinal makale: Link (Channy Yun) Mart 2023’te AWS ve NVIDIA, giderek daha karmaşık hale gelen büyük dil modellerini (LLM’ler) eğitmek ve üretken yapay zeka uygulamaları geliştirmek için optimize edilmiş en ölçeklenebilir, isteğe bağlı yapay zeka (AI) altyapısını oluşturmaya odaklanan çok parçalı bir iş birliği duyurdu. En büyük makine öğrenimi (ML) modellerini oluşturmak ve eğitmek için […]

Orijinal makale: Link (June Won, Nitin Eusebius ve Mani Khanuja) Amazon SageMaker JumpStart, makine öğrenimi yolculuğunuzu hızlandırmanıza yardımcı olabilecek bir makine öğrenimi (ML) merkezidir. SageMaker JumpStart ile, genel kullanıma açık ve tescilli temel modelleri keşfedebilir ve üretken yapay zeka uygulamalarınız için özel Amazon SageMaker bulut sunucularına dağıtabilirsiniz. SageMaker JumpStart, temel modelleri ağdan izole edilmiş bir […]

Orijinal makale: Link (Channy Yun) AWS re:Invent 2022’de, veri bilimcilerin ve makine öğrenimi (ML) mühendislerinin jeo-uzamsal verileri kullanarak ML modelleri oluşturmasına, eğitmesine ve dağıtmasına olanak tanıyan Amazon SageMaker Jeo-uzamsal yeteneklerinin önizlemesini yaptık. Amazon SageMaker ile Jeo-uzamsal Makine Öğrenimi, Amazon SageMaker’ın jeo-uzamsal yetenekleri ile hazır jeo-uzamsal verilere, amaca özel tasarlanmış işlemlere ve açık kaynak kütüphanelerine, önceden […]

Orijinal makale: Link (Antje Barth) Derin öğrenmedeki (Deep Learning – DL) yenilikler, özellikle de büyük dil modellerinin (Large Language Models – LLMs) hızlı büyümesi, sektörü kasıp kavurdu. DL modelleri, milyonlarca parametreden milyarlarca parametreye ulaştı ve heyecan verici yeni yetenekler sergiliyor. Üretken yapay zeka veya sağlık ve yaşam bilimlerinde ileri araştırma gibi yeni uygulamaları besliyorlar. AWS, […]

Orijinal makale: Link (Swami Sivasubramanian) Makine öğrenimi (ML) paradigma değişiminin tohumları onlarca yıldır mevcuttu, ancak ölçeklenebilir bilgi işlem kapasitesinin hazır olması, verilerin muazzam bir şekilde çoğalması ve ML teknolojilerinin hızla ilerlemesiyle, farklı sektörlerdeki müşteriler işlerini dönüştürüyor. Kısa bir süre önce ChatGPT gibi üretken yapay zeka uygulamaları geniş çapta ilgi ve hayal gücü oluşturdu. Makine öğreniminin […]

Orijinal makale: Link (Rafael Ramos, Dmitry Balabanov, Caroline Gluck ve Jason Varghese) Geliştiriciler, uygulama geliştirmek için kod yazarken birden çok programlama dili, çerçeve, yazılım kitaplığı ve AWS gibi sağlayıcıların sunduğu popüler bulut hizmetlerine ayak uydurmalıdır. Geliştiriciler için, geliştirici topluluklarında onlardan öğrenmek veya kodu yeniden kullanmak için kod parçacıklarını bulabilse de, parçacıkları tam veya benzer bir […]

Orijinal makale: Link (Arnav Khare, Hasan Basri AKIRMAK ve Heiko Hotz) Bugün yaklaşık 7.000 dil kullanılmaktadır. 19. yüzyılın sonlarında Volapük veya Esperanto gibi inşa edilmiş diller icat etme girişimlerine rağmen, hiçbir birleşme belirtisi yoktur. İnsanlar hala yeni diller yaratmayı seçiyor (Klingonca, Dothraki veya Elfçe konuşan en sevdiğiniz film karakterini düşünün). Bugün, doğal dil işleme (Natural […]

Orijinal makale: Link (Audrey Timmerman, Farooq Sabir, James Wu, Elizabeth Samara Rubio ve Shreyas Subramanian) Bu, Tyson Foods Inc.’in et işleme tesislerinde endüstriyel süreçleri otomatikleştirmek için uçta görüntü işleme uygulamalarını nasıl kullandığına ilişkin iki bölümlük dizinin ikinci gönderisidir. 1. bölümde, Amazon SageMaker ve AWS Panorama ile oluşturulmuş paketleme hatlarında bir envanter sayımı uygulamasını ele aldık. […]

Orijinal makale: Link (Antje Barth, AWS’te AI ve ML için Principal Developer Advocate) AWS’teki misyonumuz makine öğrenimini (Machine Learning – ML) daha erişilebilir hale getirmektir. Geçtiğimiz yıllarda birçok kişiyle konuştuk, birçok ML yeni başlayanının karşılaştığı engelleri öğrendik. Mevcut ML ortamları genellikle yeni başlayanlar için çok karmaşıktır veya modern ML deneylerini desteklemek için çok sınırlıdır. Yeni […]