Category: Amazon Machine Learning

Orijinal Makale : Link (Channy Yun) Makine öğrenimi (ML) alanındaki son gelişmeler, her ölçekten ve sektörden kuruluşun müşterilerine yeni ürünleri yeniden keşfetme ve işlerini dönüştürme fırsatlarını ortaya çıkardı. Ancak bu makine öğrenimi modellerini eğitmek, ince ayar yapmak, deneylemek ve çıkarım yapmak için GPU kapasitesine olan talepteki artış, sektör genelindeki arzı geride bırakarak GPU’ları kısıtlı bir […]

Orijinal makale: Link (Antje Barth) Bu Nisan ayında, AWS’te üretken yapay zeka ile oluşturmaya yönelik bir dizi yeni aracın bir parçası olarak Amazon Bedrock‘u duyurduk. Amazon Bedrock, AI21 Labs, Anthropic, Cohere, Stability AI ve Amazon gibi önde gelen yapay zeka şirketlerinin yüksek performanslı temel modelleri (FM’ler) ile birlikte, üretken yapay zeka uygulamaları oluşturmak için geniş […]

Orijinal makale : Link (Hrushikesh Gangur) İki bölümden oluşan bu blog serisinde, yeni içerik üretebilen yapay zeka (artificial intelligence – AI) sistemlerinin nasıl oluşturulacağı ele alınmaktadır. İlk bölümde bir giriş sunulmakta, üretken AI uygulamaları oluşturmaya yönelik çeşitli yaklaşımlar açıklanmakta ve bunların temel bileşenleri gözden geçirilmektedir. İkinci bölüm, bu bileşenleri doğru AWS hizmetleriyle eşleştirerek, yeni başlayanların […]

Orijinal makale: Link İki bölümden oluşan bu blog serisinde, yeni içerik üretebilen yapay zeka (AI) sistemlerinin nasıl oluşturulacağı ele alınmaktadır. İlk bölümde konuya giriş yapılmakta, üretken yapay zeka uygulamaları oluşturmaya yönelik çeşitli yaklaşımlar açıklanmakta ve bunların temel bileşenleri gözden geçirilmektedir. İkinci bölüm, bu bileşenleri doğru AWS hizmetleriyle eşleştirerek, startup’ların farklılaşmayan yoğun işlere harcanan zaman ve […]

Orijinal makale: Link (Swami Sivasubramanian) Makine öğrenimi (ML) paradigma değişiminin tohumları onlarca yıldır mevcuttu, ancak ölçeklenebilir bilgi işlem kapasitesinin hazır olması, verilerin muazzam bir şekilde çoğalması ve ML teknolojilerinin hızla ilerlemesiyle, farklı sektörlerdeki müşteriler işlerini dönüştürüyor. Kısa bir süre önce ChatGPT gibi üretken yapay zeka uygulamaları geniş çapta ilgi ve hayal gücü oluşturdu. Makine öğreniminin […]

Orijinal makale: Link (Audrey Timmerman, Farooq Sabir, James Wu, Elizabeth Samara Rubio ve Shreyas Subramanian) Bu, Tyson Foods Inc.’in et işleme tesislerinde endüstriyel süreçleri otomatikleştirmek için uçta görüntü işleme uygulamalarını nasıl kullandığına ilişkin iki bölümlük dizinin ikinci gönderisidir. 1. bölümde, Amazon SageMaker ve AWS Panorama ile oluşturulmuş paketleme hatlarında bir envanter sayımı uygulamasını ele aldık. […]

Orijinal makale: Link (Sébastien Stormacq) Bugün, AWS Panorama Cihazı genel olarak hepinizin kullanımına sunulmuştur. AWS Panorama Cihazı, şirket içi kameralarınız tarafından sağlanan görüntüleri analiz etmek üzere ağınıza dağıtılacak şekilde tasarlanmış bir Görüntü İşleme (Computer Vision – CV) cihazıdır. Her hafta, Görüntü İşleme için yeni ve yaratıcı kullanım durumlarını okuyorum. Bazı müşteriler depolarda işçi güvenliğini sağlamak […]

Orijinal makale: Link (Divya Bhargavi ve Dilip Subramaniam) Bu yazı, Tyson Foods, Inc.’in yapay zeka uygulamalarının faydalarını en uç noktaya getirerek et paketleme tesislerinde endüstriyel süreçleri otomatikleştirmek için makine öğrenimini nasıl kullandığına dair iki bölümlük bir blog serisinin ilkidir. Birinci bölümde, Amazon SageMaker ve AWS Panorama kullanılarak oluşturulan paketleme hatları için bir envanter sayımı uygulamasını […]

Orijinal makale: Link (Pınar Köse Kulacz ve Hasan Basri AKIRMAK) Bu yazı Arçelik İnovasyon Direktörü Pınar Köse Kulacz’ın konuk yazısıdır. Dünyanın önde gelen beyaz eşya üreticisi Arçelik, verimliliği artırmak ve yeni hizmetlerde inovasyon yapmak için 2019 yılından bu yana AWS ile iş birliği yapıyor. Arçelik olarak veri ve yapay zekanın küresel tüketim malları pazarındaki rakiplerine […]