AWS DevOps Temsilcisi
Olayları çözüme kavuşturan ve proaktif olarak önleyen otonom bir yapay zekâ temsilcisi ile operasyonel mükemmellik sağlayın
Neden AWS DevOps Temsilcisi?
AWS DevOps Temsilcisi, olayları çözen ve proaktif olarak önleyen, uygulama güvenilirliğini ve performansını optimize eden ve AWS, çoklu bulut ve şirket içi ortamlarda isteğe bağlı SRE görevlerini ele alan her zaman erişilebilir operasyon ekip arkadaşınızdır. Deneyimli bir DevOps mühendisinin yapacağı gibi olayları araştırır ve operasyonel iyileştirmeleri tanımlar: Bunları tüm ortamlarda uygulamalarınızı ve bunların ilişkilerini öğrenerek, gözlemlenebilirlik araçlarınız, çalıştırma kitaplarınız, kod depolarınız ve CI/CD hatlarınızla çalışarak ve telemetri, kod ve dağıtım verilerini ilişkilendirerek yapar. Sorular sorun, anında bağlamsal yanıtlar alın ve kaydedip ekibinizle paylaşabileceğiniz özel grafikler ve raporlar oluşturun.
Avantajlar
AWS DevOps Temsilcisi, her zaman açık ve özerk çağrı mühendisinizdir. Uygulamanızı hızlı bir şekilde optimum performansa geri döndürmek için ister sabah 2'de ister yoğun saatlerde, bir uyarı geldiği anda araştırmaya başlar. AWS DevOps Temsilcisi, olayları 7/24 bağımsız olarak sıralayarak kök neden analizi ve çözüm için eylemler sağlar. Bağımlılıkları ve etkileşimleri hızlı bir şekilde anlamak için uygulama kaynaklarınızın ve ilişkilerinizin anlayışını kullanır. AWS DevOps Temsilcisi; gözlemleri, bulguları ve azaltma adımlarını Slack, ServiceNow ve PagerDuty gibi tercih ettiğiniz iletişim kanalları üzerinden otomatik olarak yönlendirerek olay yanıtını kolaylaştırır.
AWS DevOps Temsilcisi, dört temel alanı güçlendiren eyleme geçirilebilir öneriler sağlamak için geçmiş olaylar arasındaki kalıpları analiz eder: Gözlemlenebilirlik, altyapı optimizasyonu, dağıtım işlem hattı geliştirme ve uygulama dayanıklılığı. Öneriler, uygulama veya altyapı kodunu güncellemek üzere kodlama temsilcinize veya bir meslektaşınıza devretmek üzere temsilci için uygun özellikler yer almaktadır. Bu, biriktirmeyi yönetmeye gerek kalmadan sürekli iyileştirme sağlar.
AWS DevOps Temsilcisi, iş akışlarınız ve gözlemlenebilirlik araçlarınız, çalıştırma kitaplarınız, kod depolarınız ve CI/CD işlem hatlarıyla güvenli bir şekilde entegre ederek operasyonel verilerinizdeki kullanılmamış öngörülere erişmenizi sağlar. AWS DevOps Temsilcisi; Amazon CloudWatch, Dynatrace, Datadog, Grafana, New Relic ve Splunk gibi gözlemlenebilirlik araçlarıyla ve Azure DevOps, GitHub ve GitLab gibi kod depoları ve CI/CD işlem hatlarıyla yerleşik entegrasyonlar sunar. Özel veya uzak MCP sunucularınıza güvenli bir şekilde bağlanarak AWS DevOps Temsilcisi'ni yerleşik entegrasyonların ötesine genişletebilir ve kuruluşunuzun özel araçları, özel platformlar veya tescilli bilet sistemleri gibi ek araçlarla entegrasyonları etkinleştirebilirsiniz.
AWS DevOps Temsilcisi, ortamınız hakkındaki kapsamlı bilgi birikiminden yararlanır ve yalnızca soru sormanın ötesinde özel grafikler ve raporları oluşturmak, kaydetmek ve paylaşmak için uygulama ortamınıza daha derinlemesine dalmanıza olanak tanır. Doğal bir dil arabirimi aracılığıyla kaynak durumunu sorgulayın, olay modellerini araştırın, dağıtımları izleyin ve önleme önerilerini keşfedin. Operasyonel ölçümleri izlemenize ve ekibinizle öngörüleri iletmenize yardımcı olacak özel grafikler ve raporları oluşturun, kaydedin ve paylaşın.
Müşteriler
United Airlines
"United Airlines olarak günde 500.000'den fazla yolcu taşıyoruz. Hibrit bulut ortamında yaklaşık 38.000 Dynatrace OneAgent izleme özelliği, 500'den fazla AWS hesabı, 20.000 AWS Lambda işlevi, Amazon ECS mikro hizmeti ve çok sayıda diğer hizmete sahibiz. Bu ölçekte daha önce farklı etki alanlarında aynı işlevleri yerine getiren birden fazla araç kullandık ve bu da sorun giderme sırasında boşluklar ve kara kutular oluşturuyordu. Dynatrace özellikli AWS DevOps Temsilcisi bunu tamamen değiştirmektedir. Dynatrace, sorunları hızlı ve doğru bir şekilde tespit eder, sorumlu uygulama katmanını belirler ve ardından temsilci daha fazla araştırma yaparak sorunu çözmek için kesin adımlar sunar; tüm bunlar doğrudan Dynatrace'e aktarılır. Artık gece 3'te bir olay çağrısı başlatmak ve farklı araçlar arasında geçiş yapmak yerine tüm cevaplara tek bir arayüzden ulaşabiliyoruz."
Jason Eckhart, Baş Mühendis, Güvenilirlik ve Gözlemlenebilirlik, United Airlines
T-Mobile
"DevOps Temsilcisi AWS tarafından tanıtıldığında T-Mobile ilk günden itibaren masadaydı. Bir tasarım çözüm ortağı olarak AWS DevOps Temsilcisi'nin üretim ortamlarında kök neden analizini nasıl önemli ölçüde iyileştirebileceğini gördük. Gerçek dünyadaki geri bildirimlerimiz, ürünün gelişimini doğrudan etkiledi.
Altyapımız, şirket içi Splunk dağıtımımızda merkezî hale getirilmiş uygulama günlükleriyle birden fazla bulutu ve şirket içi ortamları kapsıyor. AWS DevOps Temsilcisi'nin Splunk ile sorunsuz bir şekilde entegre olma ve bu çeşitli ortamlardaki günlükleri analiz etme özelliği, çözümü denemeye devam ederken etkili oldu."
Aravind Manchireddy, SVP, Teknoloji Operasyonları, T-Mobile
Western Governors Üniversitesi
191.000'den fazla öğrenciye hizmet veren önde gelen bir çevrimiçi üniversite olan Western Governors Üniversitesi (WGU), Amazon DevOps Temsilcisi'ni üretimde kullanmaya başlayan ilk kuruluşlar arasındaydı ve bunu re:Invent'in ön izleme lansmanından bile önce yaptı. Büyük ölçekli bir Dynatrace kullanıcısı olarak WGU, DevOps Temsilcisi'nin yerel Dynatrace entegrasyonundan yararlanır ve Dynatrace Intelligence'ın sorun kayıtlarını araştırma için aracıya otomatik olarak yönlendirmesini ve zenginleştirilmiş bulguları doğrudan Dynatrace'e geri döndürmesini sağlar.
Yakın tarihli bir üretim araştırması sırasında WGU'nun SRE ekibi, bir hizmet kesintisi senaryosunu analiz etmek için DevOps Temsilcisi'ni kullandı ve toplam çözüm süresini tahminî iki saatten 28 dakikaya düşürdü; bu da ortalama çözüm süresinde %77'lik bir iyileşme sağladı. Temsilci, daha önce yalnızca keşfedilmemiş dâhilî belgelerde var olan kritik operasyonel bilgileri ortaya çıkararak Lambda işlevinin yapılandırmasındaki kök nedeni hızlı bir şekilde belirledi.
"Somut kanıtı bize göstererrk sebebin Lambda'dan kaynaklandığını belirledi. Araştırma, ön uçta gördüklerimizle eşleşen neredeyse kusursuz ölçümlere sahipti." Sözlerine, "Dün büyük bir zaferdi, keşfi hızlandırmaya devam edebilirsek bunun kuruluşumuz için ne kadar büyük bir zafer olacağını tarif edemem." şeklinde devam etti. DevOps Temsilcisi Becerileri özelliğinden yararlanma planları ile WGU, araştırma süresini daha da kısaltma yolunda ilerliyor.
Angel Marchena, Teknik Operasyonlar Direktörü, Western Governors Üniversitesi
Zenchef
Zenchef, restoranların rezervasyonları, masa işlemlerini, dijital menüleri, ödemeleri ve misafir pazarlamasını tek bir komisyonsuz sistemden yönetmesine yardımcı olan bir restoran teknolojisi platformudur. Birden fazla iş biriminde çeşitli üretim ortamlarını yöneten işine odaklı bir DevOps ekibiyle, bir şirket çözüm bulma etkinliği sırasında bir aşağı akış çözüm ortağını etkileyen bir API entegrasyonu sorunu ortaya çıktığında gerçek bir testle karşı karşıya kaldılar. Mühendisler olaya dâhil oldu ve izleme sırasında onları doğru noktaya yönlendirecek önemli hiçbir şey çıkmadı.
Ekip, mühendisleri çözüm bulma etkinliğinden çekmek yerine sorunu DevOps Temsilcisi'ne iletti. Temsilci sorun üzerinde sistematik olarak çalıştı, kimlik doğrulamayı katkıda bulunan bir etmen olarak süreç dışında bıraktı, araştırma odağını ECS dağıtımlarına kaydırdı ve nihayetinde yeni bir sürümün veri tabanında tanınmayan bir enum değerini işleyemediği bir kod regresyonunun kök nedenini izledi. Araştırmanın tamamı 20-30 dakika içinde tamamlandı. Bu, manuel olarak yapılması durumunda 1-2 saat sürecek olan işleme kıyasla yaklaşık %75'lik bir azalma demekti ve bulgular doğrudan sorumlu mühendisle paylaşıldı.
"Çözüm bulma etkinliği sırasında araştırmak için neredeyse hiç bant genişliğimiz yoktu, buna ihtiyacımız da yoktu. Her zaman birkaç adım önce olmaya çalışıyoruz ve aksi durumda bu tarz proaktif bir araştırma her zaman mümkün olmuyor. DevOps Temsilcisi, platformlarımızın nasıl davrandığını anlamanın yeni yollarını sağlıyor."
Theo Massard, Platform Mühendisliği Yöneticisi, Zenchef
Kaynaklar
Kullanım örnekleri
Olay yanıtı ve çözümü
AWS DevOps Temsilcisi, olayları bağımsız olarak sıralar ve ekipleri hızlı çözümlemeye yönlendirir. AWS DevOps Temsilcisi; telemetri, kod ve dağıtım verilerini ilişkilendirmek ve analiz etmek, hipotezlerini, gözlemlerini ve bulgularını paylaşmak için gözlemlenebilirlik araçları, kod depoları ve CI/CD işlem hatlarıyla entegre olur. AWS DevOps Temsilcisi, sistematik araştırmalar yoluyla tüm ortamınızdaki sistem değişikliklerinden, girdi anormalliklerinden, kaynak sınırlamalarından, bileşen arızalarından ve bağımlılık sorunlarından kaynaklanan sorunların kök nedenlerini belirler.
Otomatik olay koordinasyonu
Etkileşimli sohbeti kullanarak araştırmaları başlatabilir ve yönlendirebilirsiniz. AWS DevOps Temsilcisi, bulguları paylaşmak ve yanıtı koordine etmek için doğrudan ServiceNow ve Slack gibi iş birliği araçlarınız içinde çalışan operasyon ekibinizin bir üyesi olarak hareket eder. Gerektiğinde, doğrudan bir araştırmadan bir AWS Destek olayı oluşturun ve AWS Destek uzmanlarına daha hızlı çözüm için anında bağlam sağlayın.
Gelecekteki operasyonel olayları önleyin
AWS DevOps Temsilcisi, dört temel alanı güçlendiren eyleme geçirilebilir öneriler sağlamak için geçmiş olaylar arasındaki kalıpları analiz eder: Gözlemlenebilirlik, altyapı optimizasyonu, dağıtım işlem hattı geliştirme ve uygulama dayanıklılığı.
İstek üzerine SRE görevi işlemeyi hızlandırın
Konsollar arasında gezinmeden operasyonel sorulara anında ve bağlamsal yanıtlar alın. Doğal konuşma yoluyla kaynak durumunu sorgulayın, olay modellerini araştırın, dağıtımları izleyin ve önerileri keşfedin. Soru-cevap dışında günlük işlem durumu özetleri veya 4xx hata eğilimleri gibi özel grafikler ve raporları oluşturun, kaydedin ve paylaşın. Görüşme geçmişi, bağlamı kaybetmeden önceki sorguları geliştirebilmeniz için saklanır.
Sonraki adımlar
Bugün aradığınızı buldunuz mu?
Sayfalarımızdaki içeriğin kalitesini artırabilmemiz için bize görüşlerinizi bildirin