Amazon Kendra

Makine öğrenimiyle desteklenen, doğruluk oranı yüksek akıllı arama hizmeti.

Amazon Kendra, makine öğrenimiyle desteklenen akıllı bir arama hizmetidir. Kendra, çalışanlarınızın ve müşterilerinizin aradığı içeriği, kuruluşunuzun içinde birden fazla konuma ve içerik havuzuna dağılmış olsa bile kolayca bulabilmesi için web siteleriniz ve uygulamalarınıza yönelik kurumsal aramayı baştan yaratıyor.

Amazon Kendra'yı kullanarak, çok miktarda yapılandırılmamış veri arasından arama yapmanız gerekmeden, ihtiyaç duyduğunuzda sorunlarınızın cevabını bulabilirsiniz. Amazon Kendra tam olarak yönetilen bir hizmettir. Bu nedenle sunucu tedarik etmenize ve makine öğrenimi modeli oluşturmanıza, eğitmenize veya dağıtmanıza gerek yoktur.

Amazon Kendra nedir? (1:26)

Daha iyi cevapları baştan almak için doğal dil soruları kullanın

Basit anahtar sözcüklere ek olarak doğal dil soruları sorarak aradığınız cevapları alın. Kendra; ister bir yazıdan küçük bir alıntı ister SSS veya PDF belgesi olsun, bir belgenin içinden sorunuzun tam olarak cevabını verir. Kesin cevaplar bulmak için uzun belge listelerine göz atmak yerine, Kendra sayesinde, önerilen cevapları da en başta görebilirsiniz. Kendra’nın öncesindeki ve sonrasındaki arama deneyimi arasındaki farkı görün.

Get better answers upfront

Avantajlar

İlgili cevapları hızlıca bulun

İhtiyaç duyduğunuz bilgiyi bir tanesinde bulacağınızı umarak uzun bağlantı listelerine göz gezdirdiğiniz ve belgeler taradığınız zamanlar geride kaldı. Geleneksel arama teknolojisinden farklı olarak doğal dilde arama özellikleri, bilgiler kuruluşunuzun içinde nerede bulunursa bulunsun, aradığınız cevapları hızlı ve doğru bir şekilde bulur.

Bilgiye erişimi merkezileştirin

Kendra'yı kullanarak SharePoint, Amazon S3, ServiceNow, Salesforce ve Amazon RDS gibi içerik havuzlarındaki içerikleri merkezileştirilmiş bir dizinde kolayca birleştirebilirsiniz. Böylece, tüm kurumsal verilerinizde kolayca arama yapabilir ve en doğru cevabı bulabilirsiniz.

Arama sonuçlarında ince ayar yapın

Kendra'nın derin öğrenme modelleri, 14 sektör alanında önceden eğitilmiş olarak sunulur. Bu sayede, en başından itibaren çok çeşitli ticari kullanım örneklerinde daha fazla doğru cevap çıkarır. Ayrıca, veri kaynakları, yazarlar, güncellik kriterlerinin önemini ayarlayarak veya özel etiketler kullanarak arama sonuçlarında ince ayar yapabilirsiniz.

Daha fazla bilgi edinin »

Sadece birkaç tıklamayla dağıtın

Kurulumu kolay olduğundan, geleneksel arama çözümlerinin kurulum süreleriyle karşılaştırıldığında Kendra'nın akıllı arama özelliklerine daha hızlı erişebilirsiniz. Sadece birkaç tıklamayla kolayca bir dizin yapılandırabilir, ilgili veri kaynaklarını bağlayabilir ve kuruluşunuz genelinde cevap aramak için Amazon Kendra'yı kullanmaya başlayabilirsiniz.

Kullanım örnekleri

Müşteri etkileşimlerini iyileştirin

Amazon Kendra; soru-cevap sohbet robotları, müşteri temsilcisi yardımı veya müşteri web araması sayesinde müşterilerinizin ne sorduğunu daha iyi anlar ve böylece daha alakalı yanıtlar ve sezgisel deneyimler sunar.

Daha fazla bilgi edinin »

Araştırma ve geliştirme sürecini hızlandırın

Yeni araştırma ve inovasyon faaliyetlerine liderlik eden veri bilimcilerin ve geliştiricilerin, kurumsal veri depolarında gömülü olan eski işlerdeki verilere erişmesi gerekir. Daha hızlı, daha doğru arama sayesinde bu gruplar, arama yapmaya daha az, inovasyona ise daha fazla zaman ayırır.

Daha fazla bilgi edinin »

Düzenleme ve uyumluluk risklerini en aza indirin

Politika uygulaması ve uyumluluk süreçlerini iyileştirebilmeniz için yüzlerce farklı düzenleme web sitesinde yayınlanan düzenleme politikalarını hızlıca tanımlamak ve yorumlamak için makine öğrenimini kullanın.

Daha fazla bilgi edinin »

Çalışanlara ihtiyaç duydukları verileri sunun

Kuruluşlar, kuruluş genelinde çeşitli, farklı ve içinde birden çok yapı barındıran bilgi silolarındaki içeriği birleştirerek ve dizine ekleyerek aktif bir bilgi kataloğu oluşturup bunun devamlılığını sağlar. Bu merkezileştirilmiş görünüm ile kullanıcılar, hangi bilgilerin mevcut olduğunu hızlıca görebilir ve daha fazla bilgiye sahip olur.

Daha fazla bilgi edinin »

Müşteriler

3M_website_small

Malzeme bilimi araştırmalarını hızlandırma

“Malzeme bilimcilerimiz yeni araştırmalar yaparken, devasa bilgi bankamızda tuttuğumuz çok sayıda patentin arasına gömülmüş eski araştırmalara ait bilgilere erişme ihtiyacı duyuyor… Doğal dildeki sorguları hızlı ve doğru bir şekilde işleyen Kendra, bilim insanlarımızın ihtiyaç duydukları bilgileri bulmasını sağlıyor.”

Müşteri öyküsünü görüntüle »

600x400_pwc

Düzenleme ve uygunluk bilgilerine ileri düzey erişim

“Hedefimiz, doğru yanıtlar 100 sayfayı aşkın belgeler içinde gömülmüş olsa bile, müşterilerimizin ihtiyaç duydukları yanıtlara daha hızlı bir şekilde ulaşmalarını sağlamaktır, böylece düzenleme bilgilerini daha hızlı anlayabilirler ve daha hızlı ve daha güvenli karar verebilirler.”

Müşteri öyküsünü görüntüle »

Woodside

Bilgi bankamızdaki bilgilere daha hızlı erişim

Kendra, ‘Pluto’daki boru hattının uzunluğu nedir?’ gibi soruların cevaplarını hızlı ve doğru bir şekilde bulabiliyor. Bilişsel kabiliyette yaşanan bu köklü değişiklik, kararların eskisinden daha iyi ve hızlı bir şekilde alınmasını sağlayarak operasyonlarımıza ve çalışanlarımızın iş hayatına katkıda bulunacak.”
 

Müşteri öyküsünü görüntüle »

Kendra’yı bugün kullanmaya başlayın

Arama deneyimini bizzat baştan yaratın. Amazon Kendra ile artık birkaç dakika içinde kendi veri kaynaklarınızı bağlayabilir ve kendi içeriklerinizde arama deneyimini test etmeye başlayabilirsiniz.

AWS konsolunda Amazon Kendra serüveninizi başlatın »

Creat an index
1. Adım: Bir dizin oluşturun

Veri kaynaklarınızı ekleyeceğiniz bir dizin oluşturun.

Add data source
2. Adım: Veri kaynakları ekleyin

S3, SharePoint, Salesforce, Servicenow, RDS veritabanları, One Drive ve bu yılın ilerleyen zamanlarında gelecek diğer ürünler gibi popüler kaynaklar için Kendra’nın bağlayıcılarını kullanın.

Test and deploy
3. Adım: Test edin ve dağıtın

Arama deneyimini doğrudan konsolda test edin. Buna ek olarak, yeni veya mevcut uygulamalara kolayca dağıtmak için arama deneyiminin her bileşeninin örnek koduna erişin.