Amazon Kendra, makine öğrenimiyle desteklenen akıllı bir arama hizmetidir. Kendra, çalışanlarınızın ve müşterilerinizin aradığı içeriği, kuruluşunuzun içinde birden fazla konuma ve içerik havuzuna dağılmış olsa bile kolayca bulabilmesi için web siteleriniz ve uygulamalarınıza yönelik kurumsal aramayı baştan yaratıyor.

Amazon Kendra, yapılandırılmamış verilerden daha alakalı yanıtlar sunmak için makine öğrenimi kullanır. “Sağlık yardımı” gibi genel anahtar kelimeleri arayın veya “doğum izni ne kadar sürer?” gibi doğal dilde sorular sorun ve Kendra, “14 hafta” gibi spesifik cevaplar vermek için okuduğunu anlama özelliğini kullanacak. “VPN'mi nasıl yapılandırabilirim?” gibi daha genel sorular için Kendra, en alakalı metin bölümünü çıkararak açıklayıcı cevaplar verir.

Amazon Kendra ayrıca SSS eşleştirmesini destekler ve SSS’deki en yakın soruyu belirleyen ve karşılık gelen yanıtı veren özel bir model kullanarak bir araya getirilen SSS’lerden yanıtları ayıklar.

Amazon Kendra, ayıklanan yanıtları ve SSS eşleşmesini tamamlamak üzere doğru belge sıralaması için derin öğrenme anlamsal arama modeli kullanır. Genel olarak bu, kullanıcılara spesifik yanıtların yanı sıra daha fazla bilgiye ihtiyaç duymaları halinde keşfedecekleri alakalı içerik sunan daha zengin bir arama deneyimi sağlar.

Artımlı öğrenme

Amazon Kendra, son kullanıcı arama modellerine ve geri bildirimlerine göre arama sonuçlarını sürekli olarak optimize etmek için makine öğrenimini kullanmaktadır. Örneğin, kullanıcılar “Sağlık yardımlarımı nasıl değiştiririm?” cümlesini arattığında, birçok İK yardım belgesi üst sıralar için yarışacaktır. Amazon Kendra, bu soruyla en alakalı belgeyi belirlemek amacıyla tercih edilen belgeleri listenin en üstüne çıkarmak için kullanıcı etkileşimlerinden ve geri bildirimlerden öğrenecek. Amazon Kendra, makine öğrenimi uzmanlığına ihtiyaç duymadan artımlı öğrenme tekniklerini otomatik olarak uygular.

Ayar ve doğruluk

Ezber bozan üstün bir doğruluk sağlamanın yanı sıra, müşteriler arama sonuçlarında ince ayar yapabilir ve belirli iş hedeflerine göre sonuçlardaki spesifik yanıt ve belge sayısını artırabilir. Örneğin, alaka düzeyi ayarı; daha yetkili veri kaynaklarına, yazarlara veya belgelerin güncelliğine göre sonuçları artırmanızı sağlar. Alaka düzeyi ayarı blog gönderimizde daha fazla bilgi edinin.

Amazon Kendra’nın belirli iş kelime hazinenize ilişkin anlayışını artırmakiçin kendi özel eşanlamlılarınızı sunabilirsiniz. Amazon Kendra, genişletilmiş kelime hazinesiyle eşleşen içerik ve yanıtları içerecek şekilde sorguları otomatik olarak genişletmek için bunları kullanır. Örneğin, bir son kullanıcı “HSA nedir?” sorusunu sorduğunda Amazon Kendra, “Sağlık Tasarruf Hesabı” veya “HSA” referanslı belgeleri getirir.

Bağlayıcılar

Bağlayıcıları hızlı ve kolay bir şekilde kullanabilirsiniz. Veri kaynaklarını Amazon Kendra dizininize eklemeniz ve bağlayıcı türünü seçmeniz yeterlidir. Bağlayıcılar, dizininizi veri kaynağınızla otomatik olarak senkronize edecek şekilde programlanabilir ve böylece her zaman en güncel içeriklerde güvenli arama yaparsınız. Amazon Kendra; S3, SharePoint, Salesforce, ServiceNow, Google Drive, Confluence ve çok daha fazlası gibi popüler veri kaynakları için yerel bağlayıcılar sunar. Yerel bir bağlayıcının mevcut olmaması durumunda Amazon Kendra, özel bir veri kaynağı bağlayıcısının yanı sıra çok sayıda iş ortağı tarafından desteklenen bağlayıcılar sunar. Amazon Kendra bağlayıcı kullanılabilirliği hakkında daha fazla bilgi için Amazon Kendra bağlayıcı kitaplığını ziyaret edin.

Alan optimizasyonu

Kendra; İK, operasyonlar, destek ve Ar-Ge gibi çok çeşitli dahili kullanım örnekleri için doğal dildeki sorguları, belge içeriklerini ve belge yapılarını anlamak üzere derin öğrenme modelleri kullanır. Kendra ayrıca BT, finansal hizmetler, sigortacılık, ilaç, endüstriyel imalat, petrol ve doğal gaz, hukuk, medya ve eğitim, seyahat ve konaklama, sağlık, İK, haber, telekomünikasyon, madencilik, yiyecek ve içecek ile otomotiv gibi farklı alanlardan karmaşık dil ifadelerini anlamak üzere optimize edilmiştir. Örneğin, İK cevapları arayan bir kullanıcı “HSA formu son teslim tarihi” sorgusunu arattığında, Kendra en doğru cevabı bulmak amacıyla kapsamı genişletmek için “sağlık tasarruf hesap formu son teslim tarihi” sorgusunu da arar.

Sorgu otomatik tamamlama

Amazon Kendra, son kullanıcının arama sorgusunu otomatik tamamlama işlevini içerir. Sorguların otomatik tamamlanması sadece kullanıcının yaklaşık %25 oranında daha az yazı yazmasını sağlamakla kalmaz, aynı zamanda kullanıcıyı daha sık sorulan ve kesin sorulara yönlendirir. Daha kesin sorulara genellikle daha alakalı ve faydalı cevaplar verilebilmektedir. Örneğin, arama kutusuna “Yemekhane” yazmaya başlarsanız Kendra, sorguyu tamamlamak için “Yemekhane nerede?” veya “Yemekhane saat kaçta açılıyor?” gibi alakalı sık sorulan soruları önerebilir.

Analiz ve sürekli iyileştirme yakında

Amazon Kendra, sürekli olarak iyileştirilen bir arama deneyimi sağlamak amacıyla, aramalar sırasında gerçekleştirilen etkinlikleri (tıklama, artı oy verme veya eksi oy verme) kaydeder ve iyileştirmeler yapabilmeniz için size ölçüm ve öngörüleri gösterir. Kendra başlıca sorgular, başlıca belgeler ve günlük sorgu sayısı gibi temel operasyonel ölçümleri sağlar. Kendra ayrıca Ortalama Karşılıklı Sıralama (MRR) ve açık geri bildirim (artı ve eksi oy sayıları) gibi yaygın kalite ölçümleri verir. Bu bilgilerden yararlanarak daha alakalı SSS’ler oluşturabilir, daha güvenilir içeriklere sahip veri kaynaklarının alaka düzeyini yükseltebilir veya müşteri desteği ekiplerinizi sık sorulan sorular hakkında eğitebilirsiniz.

Ürün Fiyatlandırması
Ürün fiyatlandırması hakkında daha fazla bilgi edinin

Kendra fiyatlandırma sayfasını ziyaret edin.

Daha fazla bilgi edinin 
Kaydolun
Ücretsiz bir hesap için kaydolun

AWS Ücretsiz Kullanımı için anında erişim elde edin. 

Kaydolun 
Oluşturmaya Başlayın
Konsolda oluşturmaya başlayın

AWS Management Console’da Kendra ile oluşturmaya başlayın.

Oturum açın