Doğal dil ve anahtar sözcük desteği

Amazon Kendra’nın doğal dil kullanılarak kurulmuş soru cümlelerini anlama kabiliyeti, arama motorunun merkezinde yer alır. Bu sayede son kullanıcılar hem “sağlık yan hakları” gibi genel anahtar sözcükleri hem de “doğum izni süresi ne kadar?” gibi doğal dildeki soruları aratabilir. Kendra “14 hafta” gibi kesin bir cevap verebilir ya da daha genel aramalar için en alakalı metin parçasını ve ilgili belgeleri getirebilir. Doğal dil, verilerinizin herhangi bir yerinden daha kesin cevaplar almanıza olanak tanır.

Okuduğunu anlama ve SSS eşleştirme

Amazon Kendra, yapılandırılmamış verileri tarayarak kesin cevaplar çıkarabilir. Ön eğitim gerekmez; Kendra’yı içeriklerinize yönlendirmeniz yeterlidir. Kendra, “VPN yapılandırması nasıl yapılır?” gibi doğal dildeki sorgularınıza kesin cevapları en alakalı belgeden otomatik olarak getirir. Ayrıca Kendra’nın son kullanıcılarınızın sık sorduğu sorulara doğrudan cevap verebilmesi için bir SSS listesi yükleyebilirsiniz. Kendra, arama sorgusuna en yakın soruyu bulup bu sorunun cevabını gösterir.

Belge sıralama

Çekilen cevapların yanı sıra Amazon Kendra, derin öğrenme tabanlı bir semantik arama modeli kullanarak alakalı belgelerin sıralanmış listesini getirir. Böylece daha fazla bilgiye ihtiyaç duyan son kullanıcılar, inceleyebilecekleri içeriklerin kapsamlı bir listesine erişebilir.

Bağlayıcılar

S3, SharePoint, Salesforce, Servicenow, RDS veritabanları, One Drive ve bu yılın ilerleyen zamanlarında gelecek diğer ürünler gibi popüler kaynaklar için Kendra’nın bağlayıcılarını kullanın. Bağlayıcıları hızlı ve kolay bir şekilde kullanabilirsiniz. Veri kaynaklarını Kendra dizininize eklemeniz ve bağlayıcı türünü seçmeniz yeterlidir. Bağlayıcılar belge erişimi haklarını olduğu gibi korur ve dizininizi veri kaynağınızla otomatik olarak eşitleyecek şekilde zamanlanabilir. Böylece her zaman en güncel içeriklerde güvenli arama yaparsınız. Diğer veri kaynağı türleri için ise Kendra, kendi bağlayıcınızı geliştirmenize ve belgelerinizi kendi ETL işinizden veya arka uç uygulamanızdan yüklemenize olanak tanıyan bir API sunar. Her veri kaynağı farklı dosya türleri içerebilir. Kendra; HTML, MS Office Word ve PowerPoint, PDF ile metin formatlarındaki hem yapılandırılmamış hem de yarı yapılandırılmış verileri destekler.

Alaka düzeyi iyileştirme

Dizininizdeki belirli alanların alaka düzeyini yükselterek belirli yanıtlara daha fazla önem atayabilirsiniz. Amazon Kendra, belirli veri kaynakları veya belge güncelliği için iyileştirme yapmanıza olanak tanır. Örneğin, “re:invent ne zaman?” araması için belge güncelliğinin alaka düzeyini yükselterek etkinliğin 2019 yılındaki tarihlerinin cevap olarak önerilmesini sağlayabilirsiniz. Ya da bir araştırma raporları dizininde, daha güvenilir bir veri kaynağının alaka düzeyini yükseltebilirsiniz. Kendra, belgelerin alaka düzeyini oy veya görüntüleme sayısına göre yükseltmeyi de destekler. Bu yöntem, forumlarda ve diğer destek tipi bilgi bankalarında yaygın olarak kullanılmaktadır. Alaka düzeyini yükseltmeye yönelik bu özellikleri birlikte kullanmak örneğin, sadece daha sık görüntülenen değil aynı zamanda gündemdeki haberler veya güncellemeler gibi daha güncel olan belgelerin alaka düzeyinin yükseltilmesini mümkün kılabilir.

Güven puanları

Güven puanlarıyla, arama sonuçlarının tahmini doğruluğunu görebilirsiniz. Amazon Kendra, çeşitli belge sonuçları için dört ana kategoriye göre güven puanı atar: Çok Yüksek, Yüksek, Orta ve Düşük (ör. Factoid Answer, SSS). Güven puanları, hangi sonuçların görüntülenmesi gerektiğini ayırt etmenizi ve eşikleri belirlemenizi sağlar.

Alan optimizasyonu

Kendra; İK, operasyonlar, destek ve Ar-Ge gibi çok çeşitli dahili kullanım örnekleri için doğal dildeki sorguları, belge içeriklerini ve belge yapılarını anlamak üzere derin öğrenme modelleri kullanır. Kendra ayrıca BT, finansal hizmetler, sigortacılık, ilaç, endüstriyel imalat, petrol ve doğal gaz, hukuk, medya ve eğitim, seyahat ve konaklama, sağlık, İK, haber, telekomünikasyon, madencilik, yiyecek ve içecek ile otomotiv gibi farklı alanlardan karmaşık dil ifadelerini anlamak üzere optimize edilmiştir. Örneğin, İK cevapları arayan bir kullanıcı “SBH formu son teslim tarihi” sorgusunu arattığında, Kendra en doğru cevabı bulmak amacıyla kapsamı genişletmek için “sağlık birikimleri hesap formu son teslim tarihi” sorgusunu da arar. Yakında kullanıma sunulacak olan kendi eş anlamlılar listenizi yükleme özelliği sayesinde, alan uzmanlığını daha da iyileştirebilirsiniz. Kendra’nın eş anlamlı sözcüklerinizi kullanarak kullanıcı aramalarını zenginleştirmesi için terminolojinizin yer aldığı bir dosya yüklemeniz yeterlidir.

Artımlı öğrenme yakında

Son kullanıcıların arama alışkanlıkları ve geri bildirimleri göz önünde bulundurularak, Amazon Kendra’nın makine öğrenimi modelleri düzenli olarak yeniden eğitilmekte ve ayarlanmaktadır. Örneğin, kullanıcılar “Sağlık yan haklarımı nasıl değiştiririm?” cümlesini arattığında, birçok İK ve yan haklar belgesi üst sıralar için yarışacaktır. Daha güncel olan belgeler listede daha yukarılarda yer alabilir ancak bununla birlikte, listenin en üst sırasını kazanmak için bu kriter tek başına yeterli olmayabilir. Diğer yandan, son yılın kaydolma talimatlarına olan ilgi arttıkça ve kullanıcılar bu belgeyi eski belgelerden daha fazla açmaya başladıkça, Kendra modeli de yeni belgeyi giderek daha fazla önceliklendirerek listenin üst sıralarına taşıyacaktır.

Sorguları otomatik tamamlama yakında

Amazon Kendra, son kullanıcının arama sorgusunu otomatik tamamlama işlevini içerir. Sorguların otomatik tamamlanması sadece kullanıcının yaklaşık %25 oranında daha az yazı yazmasını sağlamakla kalmaz, aynı zamanda kullanıcıyı daha sık sorulan ve kesin sorulara yönlendirir. Daha kesin sorulara genellikle daha alakalı ve faydalı cevaplar verilebilmektedir. Örneğin, arama kutusuna “Yemekhane” yazmaya başlarsanız Kendra, sorguyu tamamlamak için “Yemekhane nerede?” veya “Yemekhane saat kaçta açılıyor?” gibi alakalı sık sorulan soruları önerebilir.

Analiz ve sürekli iyileştirme yakında

Amazon Kendra, sürekli olarak iyileştirilen bir arama deneyimi sağlamak amacıyla, aramalar sırasında gerçekleştirilen etkinlikleri (tıklama, artı oy verme veya eksi oy verme) kaydeder ve iyileştirmeler yapabilmeniz için size ölçüm ve öngörüleri gösterir. Kendra başlıca sorgular, başlıca belgeler ve günlük sorgu sayısı gibi temel operasyonel ölçümleri sağlar. Kendra ayrıca Ortalama Karşılıklı Sıralama (MRR) ve açık geri bildirim (artı ve eksi oy sayıları) gibi yaygın kalite ölçümleri verir. Bu bilgilerden yararlanarak daha alakalı SSS’ler oluşturabilir, daha güvenilir içeriklere sahip veri kaynaklarının alaka düzeyini yükseltebilir veya müşteri desteği ekiplerinizi sık sorulan sorular hakkında eğitebilirsiniz.

Product-Page_Standard-Icons_01_Product-Features_SqInk
Ürün fiyatlandırması hakkında daha fazla bilgi edinin

Kendra fiyatlandırma sayfasını ziyaret edin.

Daha fazla bilgi edinin 
Product-Page_Standard-Icons_02_Sign-Up_SqInk
Ücretsiz bir hesap için kaydolun

AWS Ücretsiz Kullanımı için anında erişim elde edin. 

Kaydolun 
Product-Page_Standard-Icons_03_Start-Building_SqInk
Konsolda oluşturmaya başlayın

AWS Management Console’da Kendra ile oluşturmaya başlayın.

Oturum açın