Amazon Kinesis Video Streams

Gerçek zamanlı analitik için akış verilerini uygun ölçekte toplayın

Amazon Kinesis Data Streams (KDS) büyük oranda ölçeklenebilir ve dayanıklı gerçek zamanlı veri akış hizmetidir. KDS web sitesi tıklama akışları, veritabanı olay akışları, finansal işlemler, sosyal medya akışları, BT günlükleri ve konum izleme olayları gibi yüz binlerce kaynaktan saniyede gigabaytlarca veri alabilir. Toplanan veriler gerçek zamanlı panolar, gerçek zamanlı anomali algılama ve dinamik fiyatlandırma gibi gerçek zamanlı analitik kullanım örneklerini gerçekleştirmek için milisaniyeler içinde kullanıma hazır duruma gelir.

Video: Amazon Kinesis Data Streams nedir?

Avantajlar

Gerçek Zamanlı Performans

Akış verilerinizi, verilerin toplanmasından itibaren 70 saniye içinde birden fazla gerçek zamanlı analiz uygulamasına, Amazon S3 veya AWS Lambda hizmetlerine iletin.

Dayanıklı

Veri kaybı olasılığını azaltın. Akış verilerinizin, bir AWS Bölgesindeki üç veri merkezine eşzamanlı replikasyonu ve bu verilerin yedi güne kadar depolanması; veri kaybından korumaya yönelik birden fazla katman sağlar.

Güvenli

KDS içindeki hassas verilerinizi şifreleyerek ve verilerinize Amazon Virtual Private Cloud (VPC) aracılığıyla erişerek mevzuat uyumluluğu gereksinimlerinizi karşılayın. Bekleme durumundaki verilerin güvenliği sunucu tarafında şifreleme ve AWS KMS ana anahtarları kullanılarak sağlanabilir.

Kullanımı Kolay

AWS SDK, Kinesis Client Library (KCL), bağlayıcılar ve aracıları kullanarak akış uygulamalarınızı hızlıca oluşturun. Yerleşik AWS Lambda, Amazon Kinesis Data Analytics, ve Amazon Kinesis Data Firehose entegrasyonlarıyla verileri kolayca işleyin.

Esnek

Uygulamalarınızı dinamik olarak ölçeklendirin Kinesis veri akışları saatler içinde megabayttan terabayta, saniyeler içinde de binlerce PUT kaydından milyonlarca kayda ölçeklendirilebilir. Giriş verilerinizin hacmine göre akışınızın performansını dilediğiniz zaman dinamik bir şekilde ayarlayabilirsiniz.

Düşük Maliyet

Kinesis Data Streams için peşin ödeme yapmanız gerekmez ve yalnızca kullandığınız kaynaklar için ödeme yaparsınız. Saatlik 0,015 USD kadar düşük ücretlerle 1 MB/saniye alma ve 2 MB/saniye çıkış kapasitesine sahip bir Kinesis veri akışına sahip olabilirsiniz.

Nasıl çalışır?

diagram-how-it-works-kinesis-data-streams

Kullanım örnekleri

Günlük ve Olay Verisi Toplama

Kinesis Data Streams; sunucular, masaüstü bilgisayarlar ve mobil cihazlar gibi kaynaklardan günlük ve olay verilerini toplamak için kullanılabilir. Ardından Kinesis uygulamaları oluşturarak verileri sürekli işleyebilir, ölçüm oluşturabilir, canlı panolar tasarlayabilir ve toplu verileri Amazon S3 gibi depolara gönderebilirsiniz.


Gerçek Zamanlı Analitik

Kinesis uygulamalarınızın, Kinesis Data Streams tarafından toplanan sensör verileri gibi yüksek sıklıklı olay verilerinde gerçek zamanlı analitikler çalıştırmasını sağlayabilir, bu sayede verilerinizden saatler veya günler yerine dakikalar içinde öngörü elde edebilirsiniz.


Mobil Veri Yakalama

Mobil uygulamalarınızın yüz binlerce cihazdan Kinesis Data Streams’e veri göndermesini sağlayabilir, verileri mobil cihazlarda oluşturulur oluşturulmaz kullanılabilir hale getirebilirsiniz.

Kinesis Data Streams ve AWS Mobile SDK Entegrasyonu hakkında bilgi edinin (iOS | Android)


Oyun Veri Akışı

Kinesis Data Streams, oyuncu-oyun etkileşimleri hakkındaki verileri sürekli toplamak ve verileri oyun platformuna iletmek için kullanılabilir. Kinesis Data Streams ile oyuncuların eylemlerine ve davranışlarına göre etkileşimli ve dinamik deneyimler sunan bir oyun tasarlayabilirsiniz.

Amazon Kinesis Data Streams’i kullanmaya başlayın

icon1

AWS hesabı için kaydolun

AWS Ücretsiz Kullanımı için anında erişim elde edin.
icon2

Yazılım geliştirme kılavuzunu inceleyin

Kinesis Data Streams hakkında daha fazla bilgi için yazılım geliştirme kılavuzunu inceleyin.
icon3

Verilerinizi kullanarak akış yapmaya başlayın

Uygulamalı deneyim için bu öğreticiyi inceleyin.

Amazon Kinesis Data Streams’in özellikleri hakkında daha fazla bilgi edinin

Kullanmaya başlama sayfasını ziyaret edin
Başlamaya hazır mısınız?
Kaydolun
Başka sorunuz mu var?
Bize ulaşın