AWS Machine Learning Embark Programı

Makine öğrenimi yolculuğunuzu başlatmak ve yapay zeka destekli bir işletme inşa etmek için katılım, eğitim ve uygulama desteği

AWS Machine Learning Embark, şirketlerin makine öğrenimi yolculuklarına hızlıca başlamalarına yardımcı olan kapsayıcı bir makine öğrenimi (ML) destek programıdır. Ekiplerin makine öğrenimi becerilerini artırmak ve iş sonuçlarını hızlandırmak için gerekli olan eğitimi, koçluğu ve uygulama desteğini tek bir adreste birleştirir.

Makine öğrenimini kullanmaya başlama sürecinin yarısı teknolojiyi, diğer yarısıysa kültürel değişimi kapsar. İzlenecek tam olarak anlaşılmış düzenler bulunmadığından, pek çok kuruluş makine öğrenimi girişimlerini başlatma ve anlamlı şekilde hayata geçirme süreçlerinde zorluk yaşamaktadır. Ele alınacak en etkili projeleri belirlemek, doğru becerilere sahip bir iş gücü oluşturmak ve makine öğrenimi öncelikli yaklaşımı teşvik eden bir kültür yaratmak bu zorluklar arasında yer alır. AWS ML Embark programı, şirketlerin bu yaygın zorlukları aşmasına ve makine öğrenimi projelerini başarılı şekilde başlatmasına yardımcı olmak için tasarlanmıştır.

Amazon'un tüm iş alanlarında makine öğrenimine öncelik verme yolculuğunu ve kuruluşların makine öğrenimini benimsemesine yardımcı olma konusunda kanıtlanmış başarısını temel alan AWS ML Embark programı, kuruluşunuzda makine öğrenimini benimseme sürecini başarılı şekilde başlatmak ve hızlandırmak için ekibinize gerekli beceri, bilgi ve stratejileri sağlar.

Program teklifleri

Keşif

Programın bu aşaması, "mümkün ve pratik kılma sanatı"nın incelendiği bire bir keşif atölyesinde şirketinizin teknik, operasyon ve iş liderlerini bir araya getirerek makine öğrenimi aracılığıyla çözümlenebilecek yüksek değerli iş sorunlarını hep birlikte belirlemelerini ve bunları detaylandırmalarını sağlıyor. Deneyimli AWS Machine Learning Strateji Uzmanları tarafından düzenlenen bu etkileşimli atölye, çözümlere ulaşmanız için iş zorluklarını başlangıç noktası alarak "geriye doğru çalışmanıza" yardımcı olacak koçluk ve beyin fırtınası oturumları içerir.

İş Desteği

İş liderleri ve karar vericiler için tasarlanan bu hizmet, esnek bir dijital kendi kendine çalışma modeli içerir ve bunun yanı sıra AWS Machine Learning Strateji Uzmanları ile gerçekleştirilen, makine öğrenimi projelerini başarılı şekilde yürütmeye ve yapay zekayı işletmenize dahil etmeye ilişkin hem temel faktörleri hem de iş süreçlerini derinlemesine inceleyen canlı bir etkileşimli makine öğrenimi stratejisi oturumunu kapsar. Katılımcılar, makine öğrenimi hakkında temel bilgilere sahip olur, çok geniş skaladaki potansiyel kullanım örneklerini daha iyi anlar ve makine öğrenimine daha geniş bir açıdan bakarak işletmenin büyümesinde nasıl bir rol oynayabileceğini öğrenirler.

Teknik Destek

Bu 3 günlük uygulamalı eğitim, Amazon'un kendi mühendislerini eğitmek için kullandığı Amazon'un "Makine Öğrenimi Üniversitesi" müfredatını temel almaktadır. Teknik ekibinizi makine öğrenimi uygulayıcıları haline getirmek için becerilerini artırmak üzere tasarlanmıştır. Makine öğrenimi sorununun türünü tanıma, doğal dil işleme, görüntü işleme, klasik makine öğrenimi ve derin öğrenmenin de dahil olduğu konuları kapsar. Katılımcılar, makine öğrenimi hakkında temel bilgilere sahip olur ve makine öğrenimi döngüsünü, makine öğrenimi geliştirme araçlarını ve yaygın makine öğrenimi metodolojilerini kuruluşunuzda uygulamayı öğrenirler.

Kavram Kanıtı

AWS'nin kendi makine öğrenimi uzmanları, kavram kanıtı aracılığıyla bir projeyi gerçeğe dönüştürmek için bir ML Solutions Lab'de ekibinizle birlikte çalışacaktır. Ekibiniz; veri hazırlığı, özellik mühendisliği, model geliştirme, eğitme ve test etme dahil, çalışan bir makine öğrenimi uygulaması geliştirme sürecinin tamamı boyunca adım adım ilerleyecektir. Sonunda, kuruluşunuz genelinde ölçeklenebilen bir makine öğrenimi yaklaşımına ve ekibinizin, işletmeye olumlu etkiler sağlamak üzere üretime dağıtabileceği işe yarayan bir kavram kanıtına (POC) sahip olacaksınız.

Avantajlar

İş ekipleri ile teknik ekipleri uyumlu hale getirin

AWS ML Embark, sorunu birlikte incelemek ve çözüm bulmak için teknik ekiplerle iş ekiplerini bir topluluk altında birleştirir. Topluluk, programın başında kuruluş üzerinde önemli etkisi olan ve hızlıca uygulamaya geçirilebilecek iş fırsatlarını belirler. Bu ortaklığın oluşturulması, çözümün gerçek iş etkileri yaratmasını ve benimsenen makine öğreniminin kuruluş içinde gelişmeye devam etmesini sağlamanın en iyi yoludur.

Makine öğrenimi konusunda ilerleme hızınızı artırın

AWS ML Embark, ekiplerinizin hızla ilerlemesini sağlamak için her biri öncekini temel alarak oluşturulan ve ihtiyaçlarınıza göre özelleştirilen programlarla makine öğrenimi yolculuğunuzu hızlandırmak için tasarlanmıştır. Yüz yüze teknik eğitim, Amazon'un kendi dahili geliştirici eğitimine dayalıdır ve hemen başarıya ulaştırdığı kanıtlanmış bir yaklaşımdır. İş desteği oturumu aynı zamanda, makine öğrenimi projelerini yönetmek ve kuruluşlarında hem iş uyumu hem de daha hızlı makine öğrenimi benimseme süreci sağlamak üzere bir makine öğrenimi stratejisi şekillendirmek için gereken temel bilgilerle işletme liderlerinizi destekler.

Başarıya uzanan yolu benimseyin

AWS ML Embark, en yenilikçi AWS müşterilerinin bazılarına faydalı olan program ve stratejilerden doğmuştur. Ayrıca Amazon'un kendi dahili ekipleri, gerçek iş sonuçlarını hızlıca elde etmek için makine öğrenimi girişimlerini hızlandırmaktadır. "Geriye doğru çalışma" sürecinden yüksek etkisi olan sorunların belirlenmesine ve kavram kanıtı (POC) için AWS ML uzmanlarıyla ortaklık kurarken model geliştirme konusundaki en iyi uygulamaları öğrenmeye kadar programın tamamı, işe yarayan program ve stratejilerden meydana gelmiştir.

Daha fazla bilgi edinin

Machine Learning Solutions Lab

ML Embark, Amazon makine öğrenimi uzmanları ile AWS müşterileri ve çözüm ortakları arasında bağlantı kuran iş birliği ve eğitim programı Amazon Machine Learning Solutions Lab tarafından sunulmaktadır.

Daha fazla bilgi edinin »

Bu özel program için şu anda adayları kabul ediyoruz.

Aday olmak için lütfen hesap yöneticinize başvurun. Bir AWS Hesap Yöneticiniz yoksa lütfen satış birimine başvurun.