Genel Bakış

Yaygın olarak benimsenen AWS makine öğrenimi (ML) ve analiz yeteneklerini bir araya getiren Amazon SageMaker, tüm verilerinize birleşik erişimle analiz ve yapay zeka için entegre bir deneyim sunar. Yazılım geliştirme konusunda en yetenekli üretken yapay zeka yardımcısı olan Amazon Q Geliştirici tarafından hızlandırılmış model geliştirme, üretken yapay zeka, veri işleme ve SQL analizi için bilindik AWS araçlarını kullanarak birleşik bir stüdyodan daha hızlı iş birliği yapın ve oluşturun. Kurumsal güvenlik ihtiyaçlarını karşılamak için yerleşik yönetişimle veri göllerinde, veri ambarlarında ya da üçüncü taraf veya federe veri kaynaklarında depolanmış olmalarına bakılmaksızın tüm verilerinize erişin.

Avantajlar

Yeni nesil SageMaker ile tanışın

Yeni nesil Amazon SageMaker'ı çalışırken görün

Demoyu deneyin
sagemaker küçük resmi

Müşteriler

Toyota

"Otomotiv operasyonlarımıza yayılmış silo veri kümelerini ele almak amacıyla bağlantılı otomobil, satış, üretim ve tedarik zinciri birimlerimizdeki verileri birleştirmek ve yönetmek için Amazon SageMaker'ı uyguluyoruz. Bu yaklaşım, verileri zahmetsizce aramamıza, keşfetmemize ve paylaşmamıza olanak tanıyarak kalite sorunlarını önlemek, müşteri memnuniyetini artırmak ve üretken yapay zeka uygulamalarının daha kolay geliştirilmesine zemin hazırlamamızı sağlıyor."

Kamal Distell; Veri, Analiz, Platformlar ve Veri Bilimi Başkan Yardımcısı; TMNA

Charter Communications

Charter Communications, Amazon Redshift ve Amazon SageMaker ile inovasyonu ve verimliliği artırıyor.

Lennar

"Son 18 aydır veri altyapımızı uygun maliyetli birinci sınıf çözümleri kullanacak şekilde dönüştürmek üzere AWS ile birlikte çalışıyoruz. Amazon SageMaker Birleşik Stüdyosu ve Amazon SageMaker Göl Evi gibi gelişmelerle veri ve hizmetlere sorunsuz erişim yoluyla teslimat hızımızı artırıyor ve böylece mühendislerimizin, analistlerimizin ve bilim insanlarımızın işimize önemli değer sağlayan öngörüleri ortaya çıkarmalarına olanak tanıyoruz."

Lee Slezak, Lennar Veri ve Analiz Kıdemli Başkan Yardımcısı

Natera, Inc

"Kuruluşumuz klinik ve genomik verilerimizi yönetmek ve analiz etmek için Amazon DataZone, Amazon SageMaker AI, Amazon Athena ve Amazon Redshift'ten yararlanıyor. Artık veri keşif ve erişimimizi kolaylaştıracak ve ekibimizin tüm alanımızdaki ilgili verileri hızlı bir şekilde analiz etmesini sağlayacak Amazon SageMaker Kataloğu'nun birleşik yönetişimine sahip olmaktan heyecan duyuyoruz. Bu entegrasyon, kişiselleştirilmiş genetik testi bakımın standart bir parçası haline getirme hedefimize doğru ilerlerken, kişiselleştirilmiş veri kümeleri oluşturmamıza, öngörü elde etme süremizi kısaltmamıza ve sonuçta daha iyi hasta sonuçları elde etmemize yardımcı olacaktır."

Mirko Buholzer, Natera Inc. Yazılım Mühendisliği Başkan Yardımcısı

image

NatWest Group

"Veri Platformu Mühendisliği ekibimiz; veri mühendisliği, makine öğrenimi, SQL ve üretken yapay zeka görevleri için birden fazla son kullanıcı aracı dağıtıyor. Banka genelindeki süreçleri basitleştirmeye çalışırken, kullanıcı kimlik doğrulamasını ve veri erişim yetkilendirmesini de kolaylaştırmaya çalışıyoruz. Amazon SageMaker, kuruluş genelinde tek bir ortamı dağıtmamıza yardımcı olacak hazır bir kullanıcı deneyimi sunuyor ve veri kullanıcılarımızın yeni araçlara erişmesi için gereken süreyi yaklaşık %50 oranında azaltıyor."

Zachery Anderson, NatWest Group CDAO

image