Ana İçeriğe Atla

Amazon SageMaker

SageMaker AI (eski adıyla Amazon SageMaker) ile Yapay Zeka Modelleri Eğitin ve Dağıtın

Amazon SageMaker

Yeni nesil Amazon SageMaker; tüm verilerinizin, analizlerinizin ve yapay zekanın merkezidir

SageMaker'ı Kullanmaya Başlayın
Bir demo deneyin

Genel Bakış

Yaygın olarak benimsenen AWS makine öğrenimi (ML) ve analiz özelliklerini bir araya getiren yeni nesil Amazon SageMaker, tüm verilerinize birleşik erişim ile analiz ve yapay zeka için entegre bir deneyim sunar. SageMaker AI’da model geliştirme (HyperPod, JumpStart ve MLOps dahil), üretken yapay zeka, veri işleme ve SQL analitiği için tanıdık AWS araçlarını kullanarak, yazılım geliştirme için en yetenekli üretken yapay zeka asistanı olan Amazon Q Geliştirici tarafından hızlandırılan birleşik bir stüdyoda işbirliği yapın ve daha hızlı oluşturun. Kurumsal güvenlik ihtiyaçlarını karşılamak için yerleşik yönetişimle veri göllerinde, veri ambarlarında ya da üçüncü taraf veya federe veri kaynaklarında depolanmış olmalarına bakılmaksızın tüm verilerinize erişin.

Avantajlar

Tasarım gereği güvenli olan kapsamlı yapay zeka geliştirme yetenekleri kümesiyle SageMaker'da Yapay Zekayı hızlandırın. Yüksek performanslı ve uygun maliyetli bir altyapıda ML ve altyapı modellerini (FM) eğitin, özelleştirin ve dağıtın. Yüksek performanslı entegre geliştirme ortamları (IDE'ler) ve dağıtılmış eğitimden çıkarım, yapay zeka operasyonları, yönetişim ve gözlemlenebilirliğe kadar tüm yapay zeka yaşam döngüsünü kapsayan amaca yönelik araçlardan yararlanın. Son teknoloji modeller ve tescilli verilerinizle işletmenize uygun üretken yapay zeka uygulamalarını hızla oluşturun. Amazon Q Geliştirici ile yapay zeka geliştirmeyi hızlandırarak verileri daha kolay keşfedin, ML modelleri oluşturun ve eğitin, SQL sorguları oluşturun ve veri işlem hattı işleri oluşturup çalıştırın. Üstelik tüm bunları doğal dille gerçekleştirin.

Amazon SageMaker Birleşik Stüdyosu, tüm verilerinizi ve araçlarınızı analiz ve yapay zeka için kullanmanızı sağlamak amacıyla entegre bir deneyim sunar. Model geliştirme, üretken yapay zeka, veri işleme ve SQL analizi için bilindik AWS araçlarını kullanarak verilerinizi keşfedin ve çalıştırın. Birleştirilmiş not defterlerini kullanarak işlem kaynakları arasında çalışın, yerleşik bir SQL düzenleyicisiyle çeşitli veri kaynaklarını keşfedin ve sorgulayın, yapay zeka modellerini büyük ölçekte eğitin ve dağıtın ve özel üretken yapay zeka uygulamalarını hızlı bir şekilde oluşturun. Veri ürünlerini pazara daha hızlı sunmak için veriler, modeller ve üretken yapay zeka uygulamaları gibi analiz ve yapay zeka yapıtları oluşturun ve bunları güvenli bir şekilde paylaşın.

Amazon SageMaker'da bir göl evi mimarisi ile tüm verilerinizi Amazon Simple Storage Service (Amazon S3) veri gölleri ve Amazon Redshift veri ambarları arasında birleştirin. Analiz verilerinin tek bir kopyasında Apache Iceberg uyumlu tüm araçlar ve altyapılarla verilerinize erişme ve sorgulama esnekliğini kazanın. Göl evindeki analiz ve yapay zeka araçlarınıza uygulanan ayrıntılı izinler tanımlayarak verilerinizi güvenceye alın. Sıfır ETL entegrasyonları yoluyla operasyonel veri tabanlarındaki ve uygulamalardaki verileri neredeyse gerçek zamanlı olarak veri göl evinize getirin. Ayrıca üçüncü taraf veri kaynakları genelinde birleştirilmiş sorgu özellikleriyle verilere yerinde erişin ve verileri sorgulayın.

Tüm veri ve yapay zeka yaşam döngüsü boyunca yerleşik yönetişim ile kurumsal güvenliği sağlayın. SageMaker, doğru kullanıcının; doğru veri, model ve geliştirme yapıtlarına doğru amaçla erişimini kontrol etmenizi sağlar. Amazon SageMaker Kataloğu ile ayrıntılı erişim denetimlerine sahip tek bir izin modeli kullanarak erişim politikalarını tutarlı bir şekilde tanımlayın ve uygulayın. Veri sınıflandırması, toksiklik algılama, bütünlük korumaları ve sorumlu yapay zeka politikalarıyla yapay zeka modellerinizi güvene alın ve koruyun. Veri kalitesi izleme ve otomasyonu, hassas veri algılama, veri ve makine öğrenimi kökeni ile kuruluşunuz genelinde güven kazanın.

Yeni nesil SageMaker ile tanışın

Yeni nesil Amazon SageMaker'ı çalışırken görün

Aşağıdaki etkileşimli demo deneyimini keşfedin

Müşteriler

Toyota

"Otomotiv operasyonlarımıza yayılmış silo veri kümelerini ele almak amacıyla bağlantılı otomobil, satış, üretim ve tedarik zinciri birimlerimizdeki verileri birleştirmek ve yönetmek için Amazon SageMaker'ı uyguluyoruz. Bu yaklaşım, verileri zahmetsizce aramamıza, keşfetmemize ve paylaşmamıza olanak tanıyarak kalite sorunlarını önlemek, müşteri memnuniyetini artırmak ve üretken yapay zeka uygulamalarının daha kolay geliştirilmesine zemin hazırlamamızı sağlıyor."

Kamal Distell; Veri, Analiz, Platformlar ve Veri Bilimi Başkan Yardımcısı; TMNA

Charter Communications

Amazon SageMaker Birleşik Stüdyosu ile Redshift ve SageMaker Göl Evi dahil olmak üzere çeşitli AWS Hizmetleriyle etkileşim kurmak için tek adresiniz vardır. Geliştirici deneyimini çok daha iyi hale getirir ve birden fazla hizmet arasında geçiş yapmanıza gerek olmadığı için pazara giriş hızını artırır. Amazon Q Geliştirici gibi özellikler oldukça heyecan verici ve geliştirici üretkenliğimizi iyileştirmemize, pazara giriş hızımızı artırmamıza ve daha kaliteli çözümler oluşturmamıza nasıl yardımcı olacağını görmek için daha ayrıntılı incelemek istiyoruz.

Senthil Sugumar, Grup Başkan Yardımcısı, İş Zekası, Charter Communications

Lennar

"Son 18 aydır veri altyapımızı uygun maliyetli birinci sınıf çözümleri kullanacak şekilde dönüştürmek üzere AWS ile birlikte çalışıyoruz. Amazon SageMaker Birleşik Stüdyosu ve Amazon SageMaker Göl Evi gibi gelişmelerle veri ve hizmetlere sorunsuz erişim yoluyla teslimat hızımızı artırıyor ve böylece mühendislerimizin, analistlerimizin ve bilim insanlarımızın işimize önemli değer sağlayan öngörüleri ortaya çıkarmalarına olanak tanıyoruz."

Lee Slezak, Veri ve Analiz Kıdemli Başkan Yardımcısı, Lennar

Carrier

"Carrier'da yeni nesil Amazon SageMaker, veri ürünlerini oluşturma ve ölçeklendirme şeklimizi kolaylaştırarak kurumsal veri stratejimizi dönüştürüyor. SageMaker Birleşik Stüdyosu'nun veri keşfi, işleme ve model geliştirmeye olan yaklaşımı, göl evi uygulamamızı önemli ölçüde hızlandırdı. En etkileyici olan yanı, mevcut veri kataloğumuzla olan sorunsuz entegrasyonu ve yerleşik yönetişim denetimlerinin güvenlik standartlarını korurken herkese verilere erişme olanağı sağlamasıdır. Böylelikle ekiplerimizin kuruluş genelinde gelişmiş analiz ve yapay zekâ çözümlerini hızlı bir şekilde sunmasına yardımcı olur."

Justin McDowell, Veri Platformu ve Veri Mühendisliği Direktörü, Carrier

Missing alt text value

NatWest Group

"Veri Platformu Mühendisliği ekibimiz; veri mühendisliği, makine öğrenimi, SQL ve üretken yapay zeka görevleri için birden fazla son kullanıcı aracı dağıtıyor. Banka genelindeki süreçleri basitleştirmeye çalışırken, kullanıcı kimlik doğrulamasını ve veri erişim yetkilendirmesini de kolaylaştırmaya çalışıyoruz. Amazon SageMaker, kuruluş genelinde tek bir ortamı dağıtmamıza yardımcı olacak hazır bir kullanıcı deneyimi sunuyor ve veri kullanıcılarımızın yeni araçlara erişmesi için gereken süreyi yaklaşık %50 oranında azaltıyor."

Zachery Anderson, NatWest Group CDAO

Missing alt text value