Müşteri kullanım örnekleri
The New York Times - Müşteri hizmetlerini yeniden oluşturmak için AWS'yi kullanma
The New York Times, son on yılda geleneksel reklama dayalı basılı iş modelinden abone öncelikli dijital modele geçerek dünyanın en başarılı dijital abonelik haber kuruluşu haline geldi. The New York Times'ın, milyonlarca yeni dijital abonenin taleplerini karşılayabilmek için kendi Müşteri Hizmetleri ekibine yardımcı olmak amacıyla Contact Lens for Amazon Connect'i (Amazon Transcribe ve Amazon Comprehend üzerinde oluşturulmuştur) nasıl kullandığını görün.
Slack - Makine Öğrenimi ile Hibrit İşbirliğini yeniden keşfedin
Slack, toplulukları çevrimiçi olarak birbirine bağlamak amacıyla yapay zeka temelli yolları yeniden keşfetme fırsatını keşfederek, bulutta yüz yüze işbirliği temas noktalarını yeniden oluşturmak için AWS ile ortaklık kurdu. Slack mühendisleri, AWS tarafından sağlanan güçlü veri ve ML hizmetlerinin (Amazon Transcribe ve Amazon Chime SDK) de desteği ile ayak üstü toplantılara girip çıkmamızı, konferans odalarında işbirliği yapmamızı ve hatta iş arkadaşlarımızla yüz yüze sohbet etmemizi sağlayan araçlar geliştirdi.
Zillow - Müşteri diyaloglarından öngörüler elde etme
Ev arayan müşterilerin ihtiyaç duydukları hizmete zamanında bağlanabilmesini sağlamak, bir mülkü satın almayı başarıp başaramayacaklarını belirleyen faktör olarak fark yaratabilir. Bu bölümde Zillow'un, müşteri isteklerini ilgili aracılarla eşleştirebilmek için makine öğrenimi altyapılarını hızlıca ölçeklendirmek üzere, Amazon Transcribe ve Elastic Container Service'ı kullanarak nasıl bir doğal dil işleme çözümü oluşturduğunu keşfedeceğiz.
Livongo - Sağlık durumlarını yönetmede üyelere yardımcı olma
ABD'de yaklaşık 150 milyon kişi kronik bir rahatsızlığa sahip ABD Sağlık sistemindeki mevcut harcamanın kabaca %90'ı kronik rahatsızlıklar için yapılıyor. Sanal bakımda küresel bir lider konumundaki Teladoc Health'in bir parçası olan Livongo'nun, Amerikalıların kronik rahatsızlıklarını bir mobil uygulamadan yönetmelerine yardımcı olmak için Amazon Transcribe ve AWS Machine Learning'i nasıl kullandığını öğrenin.
Amazon Transcribe müşterileri
Salesforce, dünyanın önde gelen müşteri ilişkileri yönetimi şirketlerinden biridir. 150.000'den fazla şirketin pazarlama, satış, ticaret, hizmet ve BT ekipleri için müşteri deneyiminin merkezi yönetimini sağlar.
Salesforce, doktorların sağlık sonuçlarını iyileştirebilmesi için geniş ölçekte uzaktan daha verimli bakım sunmak istiyordu. Salesforce, Salesforce Health Cloud içinde AWS AI, ses ve video hizmetlerini kullanarak Virtual Care'i oluşturdu. Virtual Care, erişilebilirliği artırmak için konuşmayı otomatik olarak metne dönüştüren Amazon Transcribe'a canlı ses akışları göndermek amacıyla Amazon Chime SDK'yi kullanıyor. Salesforce Health Cloud müşterileri; alt yazıları görüntülemek, toplantı dökümleri oluşturmak veya içeriği analiz etmek için canlı deşifre özelliğini kullanabilir.
Carbyne, acil çağrı müdahale ekipleri için bulut tabanlı, görev açısından kritik iletişim merkezi çözümleri geliştiren bir yazılım şirketidir.
"Yapay zeka destekli Carbyne Live Audio Translation, bir yılda ülkeyi ziyaret eden 79 milyona varan yabancıya ek olarak, evde İngilizce dışında bir dil konuşan 68 milyon Amerikalı için acil durum müdahalesinin iyileştirilmesine yardımcı olmayı hedefliyor. Carbyne, Amazon Transcribe'ın ASR destekli yeni çok dilli temel modelinden yararlanarak, hayat kurtaran acil durum hizmetlerini demokratikleştirmek için çok daha donanımlı hale gelecek. Çünkü Her. Hayat. Önemlidir."
Alex Dizengof, Carbyne Kurucu Ortağı ve CTO'su.
Principal Financial Group® kendini dünyanın dört bir yanındaki insanların ve işletmelerin varlık ve refahını iyileştirmeye adamıştır.
"AWS Çağrı Sonrası analiz çözümüyle Principal, müşteri deneyimlerinin nerede iyileştirilebileceğini anlamak, eyleme geçirilebilir öngörüler oluşturmak ve nerede aksiyon alınacağını öncelikli hale getirmek için şu anda büyük ölçekli geçmiş analizler gerçekleştirebiliyor. Şimdi işletme kullanıcılarımızın daha yüksek hız ve doğrulukla veriye dayalı kararlar alırken maliyetleri azaltmalarına yardımcı olmak için Amazon Bedrock'ı kullanarak üretici yapay zeka teknolojisini ekliyoruz. Temsilcilerimizin iletişim sonrası manuel çalışma yerine zamanlarını ve kaynaklarını müşterilerle etkileşim kurmaya odaklamalarını sağlamak için Amazon Transcribe Çağrı Analizi'ndeki çağrı sonrası özetleme özelliğini keşfetmeyi dört gözle bekliyoruz."
Miguel Sanchez Urresty, Veri ve Analiz Direktörü, Principal Financial Group
State Auto Insurance, müşterilere daha iyi davranmayı, müşterilere esneklik sağlamayı ve yıllar sonra aracıların işlerini kolaylaştırmak için teknolojiyi kullanmayı hedefleyen bir sigorta şirketidir.
State Auto, konuşmayı hızlı ve doğru bir şekilde metne dönüştürmek için otomatik konuşma tanıma özelliğine sahip Amazon Transcribe'ı kullanarak CSR'lere gelen milyonlarca çağrıdan öngörüler elde etti.
"Deşifre işlemi, bizi arayan müşterilerin ihtiyaçlarını tahmin etmenin birinci adımıdır ve biz de bu doğrultuda hareket ediyoruz. AWS hizmetleri işlerini tamamen benzersiz bir biçimde yaptıkları için yaratıcı olma ve bu doğrultuda hareket etme esnekliğine sahibiz."
Uthra Ramanujam, Stratejik Teknoloji Araştırmaları Başkan Yardımcısı - State Automobile Mutual Insurance Company
Wix; tamamen kişiselleştirilmiş, yüksek kaliteli web siteleri oluşturmak için lider bir bulut tabanlı geliştirme platformudur.
"Amazon Transcribe, özelleştirme adına birçok özellik ve çağrı merkezi kullanım örneği içeren, yüksek doğruluk düzeyine sahip ve kullanımı kolay bir konuşmayı metne dönüştürme hizmetidir. Amazon Transcribe ile müşteri duygusu görünürlüğümüzü %12'den %100'e çıkaran bir duygu analizi çözümü oluşturabildik."
Assaf Elovic, Wix Ar-Ge Yöneticisi
Deliveroo, müşteri ihtiyaçlarını hızlı bir şekilde karşılayarak başarılı bir yemek dağıtım işi kurdu.
Deliveroo aynı zamanda, iletişim merkezinde daha iyi bir deneyim sağlamak için verilerle desteklenen ML ve yapay zeka (AI) araçlarını da kullanır. Çok kanallı bir bulut iletişim merkezi olan Amazon Connect, konuşmaları otomatik olarak metne dönüştürmek için Amazon Transcribe ile entegre olur. Bu metin daha sonra, müşterilerin arama nedenlerini ve Deliveroo bakım deneyimindeki sıkıntıları daha iyi anlamak için Contact Lens for Amazon Connect kullanılarak analiz edilebilir ve şirketin uygulamalarını geliştirmesine olanak tanır.
Bongo, geniş ölçekte deneyim odaklı öğrenme ve sosyal beceri geliştirmeyi sağlayan bir video değerlendirme çözümüdür.
"Amazon Transcribe, Bongo Auto Analysis™'in öğrenci videolarını hızlı ve doğru bir şekilde deşifre etmesini sağlar ve video hakkında bir öğrencinin 'alıştırma, ifade etme, geliştirme' döngüsü kullanmasına yardımcı olan bir geri bildirimin sağlanmasına olanak tanır. Bu, öğrencilerin içeriği anlama, akılda tutma ve öğrenme sonuçlarını artırmalarını sağlar ve daha iyi bir çalışma ürünü görüntülediklerinden, eğitmenin değerlendirme süresini azaltır. Öğretmenler, Auto Analysis™'in otomatik olarak ürettiği ölçümler üzerinde zaman harcamadan bilgilendirici geri bildirim sağlamaya odaklanabilir."
Josh Kamrath, Bongo Genel Müdürü
Slack; işleri halletmeleri için doğru insanları, bilgileri ve araçları bir araya toplayan bir işbirliği merkezidir.
Slack Huddles, kullanıcıları birbirine bağlar ve canlı toplantı altyazıları sunmak için Amazon Transcribe ve Chime SDK'yı kullanır. Böylece hiçbir ayrıntı kaybolmaz. Kullanıcılar ayrıca Amazon Transcribe’ın arama yapılabilir metne dönüştürdüğü Slack Clips ve sesli/görüntülü kısa mesajlar da gönderebilir.
"Kurumsal yazılımın geleceği, bulut hizmetleri ve iş akışı işbirliği araçlarının birleşimiyle yönlendirilecektir. AWS ile stratejik olarak çözüm ortaklığı kurmak, her iki şirketin de müşterilerimizin taleplerini karşılayacak şekilde ölçeklenmesini ve müşterilerimize kurumsal düzeyde teklifler sunmasını sağlar."
Steward Butterfield, Slack Genel Müdürü
BYJU, teknolojinin etkin olduğu, kişiselleştirilmiş ve ilgi çekici öğrenim yolculukları aracılığıyla eğitimin geleceğini bugüne getiren, 150 milyonu aşkın öğrencinin güvendiği bir öğrenim ortağıdır.
BYJU, geliştiricilerin uygulamalarına konuşmayı metne dönüştürme özelliklerini eklemelerini kolaylaştıran Amazon Transcribe'ı kullanarak manuel görevleri otomatikleştirir. BYJU’S, toplantı ve müşteri hizmetleri çağrılarını kaydetmek için Amazon Transcribe'ı kullanır. Önceleri bir çağrıyı deşifre etmek 2–3 saat sürerdi. Şimdi ise şirket bir çağrıyı beş dakika içinde deşifre edebiliyor. Hatta deşifre edilmiş çağrıları, müşteri geri bildirimlerini analiz etmek ve uygulamalarını geliştirmek için kullanabiliyor.
DeNA, Japonya'nın önde gelen mobil oyun ve internet hizmetleri şirketlerinden biridir ve mobil oyunlar, spor, canlı yayın, sağlık ve otomotiv sektörlerinde önemli iş alanlarına sahiptir. Şimdi ise Ocak 2022'de Voice Pococha adlı bir canlı ses dağıtım uygulaması sunuyor.
"Bir konuşmayı metne dönüştürme hizmetini değerlendirirken, yasaklı kelimeleri otomatik olarak yeniden düzenleyerek kullanıcılarımız için güvenli bir topluluk oluşturabilecek bir hizmet bulmayı amaçladık. Bu yasaklı kelimeler tipik olarak argo kelimelerden oluşur ve diğer konuşmayı metne dönüştürme hizmetleri bu kelimeleri anlamaz. Amazon Transcribe ve özel sözlük özelliği ile yasaklı terminoloji belirlenebilir ve düzeltilebilir. Ekibimiz uzun vadede Amazon Transcribe ve Amazon Web Services (AWS) ekibi gibi hizmetlerin desteğiyle Voice Pococha topluluğunu büyütecek olmaktan memnuniyet duyuyor."
Takuto Noguchi, Ürün Sahibi ve Takehiro Nakamori (Teknoloji Lideri), Canlı Yayın İş Birimi Strateji Ofisi, DeNA
FORMULA 1 (F1) canlı akış hizmeti F1 TV; İngilizce, İspanyolca ve Fransızca olmak üzere üç farklı dilde otomatik açıklamalı alt yazı sunmaktadır.
"Amazon Transcribe, güçlü bir araç; inanılmaz derecede yüksek doğrulukla deşifre gerçekleştiriyor ve yeteneği her gün daha da gelişiyor. Birden çok katılımcının sağladığı son derece yüksek hızlı ve dinamik yorumlar ile küresel bir kelime dağarcığı ve özelleşmiş teknik terminolojinin bir birleşimi olan F1 kullanım örneği son derece zorluydu. AWS ile yakın iş birliği içinde çalışarak, açıklamalı alt yazı hizmeti sunan insanların sağladığına eş değer bir doğruluk ve performansla ölçeklenebilir bir alt yazı çözümü oluşturduk ve eğittik."
James Bradshaw, Dijital Teknoloji Başkanı - F1
Talkspace, AWS'de makine öğrenimini kullanarak ruh sağlığı hizmetlerine erişimi artırıyor.
"AWS, gerçekten önemli olan temel misyonumuza, temel ürünümüze ve temel yetkinliğimize odaklanmamıza yardımcı olabiliyor."
Gil Margolin, Teknolojiden Sorumlu Genel Müdür - Talkspace
Intuit, dünya çapındaki yaklaşık 50 milyon müşteriye TurboTax ve QuickBooks dahil olmak üzere yenilikçi finansal yönetim çözümleri sağlayan bir kuruluştur.
Her yıl 275 milyon dakikayı aşkın müşteri etkileşimine sahip olan Intuit; doğru çağrı deşifreleri, hassas verilerin redaksiyonu ve iletişim merkezlerinin etkinliğini belirlemekte kullanılan otomatik çağrı ölçümleri sağlamak için makine öğrenimi destekli iletişim merkezi analizleri sunan Contact Lens for Amazon Connect’i kullanıyor. Contact Lens, çağrı deşifreleri oluşturmak için konuşmaları otomatik olarak metne dönüştüren Amazon Transcribe ve duyguları ayırt etmek için doğal dil işleme (NLP) hizmeti olan Amazon Comprehend gibi AWS makine öğrenimi hizmetlerini temel almaktadır.
Epiq, hukuk sektörü ve şirketler için küresel bir teknoloji etkin hizmet lideri.
“AWS'de, Epiq yalnızca hukiki transkripsiyon işlemlerinin doğruluğunu otomatikleştirmesini, hızlandırmasını ve artırmasını sağlayan uygun maliyetli bir çözüm oluşturmakla kalmadı, aynı zamanda sektörde transkripsiyonun tamamlanma biçiminde de devrim yarattı. Birkaç hafta içinde Epiq, diğer üçüncü taraf transkripsiyon motorlarından %5 daha doğru olan ve maliyetleri 15 kat azaltan AWS destekli bir transkripsiyon çözümü sundu.”
Don Young, Mühendislik Başkan Yardımcısı - Epiq
Octopus Energy; sürdürülebilir enerji alanında uzmanlaşmış, Birleşik Krallık menşeli bir perakende elektrik ve gaz tedarikçisidir.
"Mükemmel hizmeti müşterilere adil ve şeffaf bir fiyatlandırmayla sunma misyonumuzda her ay milyonlarca dakika iletişim merkezi çağrısını analiz ediyoruz. Amazon Transcribe’ı kullanarak özel konuşma tanıma modellerini eğitmek için alanımıza özel kendi verilerimizden yararlandık. Bu özel modeller yüksek deşifre doğruluğu sunuyor ve müşterilerimizin enerji ihtiyaçlarını daha verimli ve akıllı bir şekilde tanımlamamızı, anlamamızı ve onlara hizmet sunmamızı sağlıyor."
Dr. Javier Asensio-Cubero, Veri Platformu Lideri - Octopus Energy
Audioburst, konuşma sesinin keşfi, dağıtımı ve kişiselleştirilmesinde dönüşüm yaratan bir teknoloji sağlayıcısıdır.
“Oynatma listeleri ve arama için binlerce kısa, konuyla ilgili bilgi parçası oluşturmak üzere her gün 225.000 dakika canlı radyo konuşmasını analiz ediyoruz. Aşağı akış içerik üretim iş akışlarımız için canlı ses içeriklerini deşifre etmemize yardımcı olan olağanüstü bir konuşma tanıma altyapısı olduğu için Amazon Transcribe’ı tercih ettik. Transcribe yüzlerce ses akışını aynı anda uygun maliyetle metne dönüştürebilen güçlü bir sistem sunuyor. Bu yüksek kaliteli çıkış metinleri sayesinde canlı radyo konuşma bölümlerini yeni nesil dinleme deneyimleri sunan ve daha yüksek etkileşim sağlayan kullanılabilir parçalar halinde hızlı bir şekilde işleyebiliyoruz."
Gal Klein, Kurucu Ortak ve CTO - Audioburst
GE Appliances olarak dünyanın en iyi gereçlerini tasarlayıp üreterek hayatı kolaylaştırıyoruz. Tasarım aşamasından üretim ve servis işlemlerine kadar amacımız, insanların evdeki yaşamlarını daha iyi hale getirmek.
"GE Appliances, ayda milyonlarca dakikalık müşteri çağrısı işliyor. Amazon Connect, Amazon Lex ve Amazon Polly'yi kullanarak ürün bilgilerini arama, müşteri detaylarına inme ve sık sorulan soruları bir temsilciden önce yanıtlama gibi basit görevleri otomatik hale getirebiliyoruz. Bu da bize zamanımızı en değerli varlıklarımız olan tüketicilerimize ayırma fırsatı sağlıyor. Süreci sürekli olarak iyileştirmek üzere otomatik hale getirilmiş analiz için çağrı deşifreleri oluşturmak amacıyla Amazon Transcribe'ı da kullanmaya başladık."
Byron Guernsey, Baş Strateji Uzmanı – GE Appliances
Northwestern Mutual, sigortacılık ve yatırım entegrasyonu üzerinden kapsamlı finansal planlama alanında uzmanlaşan, ABD merkezli önde gelen bir finansal hizmetler firmasıdır.
“Northwestern Mutual olarak, finansal temsilcilerimizin her bir müşteri için uyumlu dava notlarını kaydetmeye harcadıkları süreyi azaltmak istedik. Başlangıçta, telefonların yerel özelliklerini kullanarak sesi metne çevirme özelliği olan bir uygulama oluşturduk, ancak deşifre edilen notları düzeltmek, bunları baştan yazmaktan daha uzun sürdüğünden, finansal temsilcilerin yalnızca yüzde 12'si bu uygulamayı kullandı. Düşük benimseme problemini en iyi şekilde çözen ve çok daha yüksek doğruluk sunan yeni bir yaklaşım bulmalıydık. Amazon Transcribe, deşifre sorunlarının en az yaşandığı ve en yüksek doğruluğu sunan platform olarak kendini gösterdi. Tahminimize göre bizim ihtiyacımız olan doğruluk oranı yaklaşık yüzde 95 iken, değerlendirdiğimiz diğer hizmetler yüzde 70 civarında doğruluk sunuyordu.”
Ryan Furness – Baş Mühendis - Northwestern Mutual
Ulusal Stok Araba Otomobil Yarışları Birliği (NASCAR), stok araba yarışlarıyla tanınan Amerikan otomobil yarışı yaptırım ve işletim şirketidir.
"195 ülkede ve 29 dilde hizmet veren çok tesisli web sitemizde, NASCAR'ın isteğe bağlı video (VOD) içeriklerinin alt yazısını desteklemek için Amazon Transcribe'ı seçtik. Amazon Transcribe ile ihtiyaçlarımıza göre konuşma tanıma özelliğini nasıl özelleştireceğimizi kontrol etmeyi öğrenirken ekibimiz için neredeyse hiç müdahale gerektirmeyen otomatik bir sistem kurduk. Amazon Transcribe kullanmaya başladığımızdan beri, VOD içeriğimizin %99’una otomatik olarak alt yazı ekledik ve başlarda tahmin ettiğimizden %97 daha az zaman harcadık.”
Patrick Carroll – Kıdemli Geliştirme Direktörü, NASCAR
Echo360, öğrenci etkileşimini artırmak amacıyla eğitmenlerin ve öğrencilerin interaktif videolar kaydetmelerine, yayınlamalarına, yönetmelerine ve paylaşmalarına olanak tanıyan lider bir video platformu teknolojisidir.
"Echo360, bugünün öğrencileri için aktif ve ilgi çekici video tabanlı öğrenme sunan bir platformdur. Birlikte çalıştığımız üniversitelere, videoların yüksek kaliteli deşifrelerini sunarak daha güçlü arama, eğitim videosu içeriği için düşük maliyetli alt yazılar ve gelişmiş not alma özellikleriyle eğitim varlıklarını öğrenciler için daha değerli ve erişilmesi daha kolay hale getirdiğinden Amazon Transcribe konusunda heyecan duyuyoruz."
Fred Singer, CEO - Echo360
Önde gelen bir video oluşturma platformu olan VidMob, dünya çapında markalar ve reklamverenler için tam spektrumlu video içeriği üreten profesyonel kreatiflerden oluşan bir ağa sahiptir.
"Amazon Comprehend ve Amazon Transcribe, VidMob'un Agile Creative Suite uygulamasına yüksek kaliteli makine öğrenimi metin analizi özelliklerini ekleyerek marka müşterilerinin içerik performansını şimdiye kadar hiç mümkün olmayan bir şekilde anlamasına katkı sağlıyor. Comprehend ile video içeriğindeki metni deşifre edip hızla analiz edebiliyor ve bu sayede hem içerik oluşturucularımıza hem de müşterilerimize eyleme dönüştürülebilir veriler sunarak piyasada stratejik bir üstünlük sağlamalarına yardımcı olabiliyoruz."
Alex Collmer, CEO - VidMob
Isentia, Asya-Pasifik bölgesinin önde gelen bir medya istihbaratı sağlayıcısıdır.
"Isentia olarak, müşterilerin markalarıyla ilgili medyada çıkan içerikleri analiz etmesini ve izlemesini sağlıyoruz. Her gün radyo ve TV içeriklerinden 13 binden fazla özet çıkarıyoruz. Takip ettiğimiz tüm ses/video içeriklerini Amazon Transcribe ile metne dönüştürebiliyor ve metin verilerini Amazon Comprehend ile analiz edebiliyoruz. Zaman damgaları ve noktalama işareti gibi özellikler sayesinde verilerde çok kolay arama yapabiliyor, ayrıntılara inip önemli verileri müşterilerin dikkatine sunabiliyoruz."
Andrea Walsh, CIO - Isentia
VideoPeel, markaların müşteri görüşlerini toplamasını, yönetmesini ve yayınlamasını sağlayan bir video platformudur.
"Eyleme dönüştürülebilir, dinamik tüketici profilleri elde etmek amacıyla video kullanımını sürece dahil ederek ve video analizini otomatik hale getirerek tüketici araştırmalarına ilişkin geleneksel yöntemlerde dönüşüm gerçekleştiriyoruz. Amazon'un sunduğu Amazon Transcribe, Amazon Comprehend ve Amazon Rekognition gibi yapay zeka ve makine öğrenimi teknolojilerini entegre ederek bu videoları çekebiliyor, analiz edebiliyor ve her bir tüketici için profil oluşturabiliyoruz."
Patrick Tedjamulia, Kurucu Ortak ve CEO - VideoPeel
Brisbane merkezli bir Yapay Zeka startup'ı olan Replica; oyun geliştiricileri, video üreticileri ve postcaster'lar gibi içerik üreticilerinin üslup, ifade gücü ve duygu içeren yapay sesler oluşturup bunları kontrol etmesine olanak sağlayan bir platform geliştiriyor.
"Replica, oyundaki, podcast'teki, reklamdaki veya filmdeki ana karakterin sesinin kullanıcının kendi sesi olduğu bir gelecek hayal ediyor. Replica'nın bu çığır açan jeneratif ses teknolojisinin altyapısını AWS sağlıyor. Ar-Ge'den üretime kadar tüm aşamalarda AWS'yi kullanıyor, çekirdek işlem desteği için EC2, EFS, SQS ve CloudWatch'tan, ölçekleme yaptıkça AMI'lardan ve ses içeriklerini metin dosyalarına dönüştürmede Amazon Transcribe'dan yararlanıyoruz. Teknoloji yığınımız sayesinde, oyun geliştiriciler oyuncuların tamamen oyunun içine girmesini sağlayacak deneyimler sunabiliyor ve son derece kişisel hikayeler oluşturabiliyor, podcaster'lar içeriklerini bir üst düzeye taşıyabiliyor, yenilikçi film yapımcıları yeni bir interaktif film akımına öncülük edebiliyor. Temel AI/ML çözümümüz AWS ile yeni nesil içerik üretimine öncülük etmenin heyecanını yaşıyoruz."
Keni Mardira, Replica Baş Mühendisi - Replica
Livongo (şu anda Teledoc Health bünyesinde faaliyet gösteriyor), insanların sağlık sorunlarını yönetmesine yardımcı olmak amacıyla kan şekeri izleyicileri gibi bağlı akıllı cihazlarla çalışan bir mobil uygulama barındıran bir platformdur.
"Livongo, Amazon Transcribe'ı kullanarak üyeler ile Livongo'nun sağlık koçu ağı arasında, gerek çevrimiçi gerekse telefon üzerinden gerçekleştirilen binlerce konuşmadan bilgi de toplamaktadır. "Bunları sayısallaştırıyor ve ardından doğal diş işlemeyi kullanarak koçluk oturumlarımızda gerçekten neler olup bittiğini, insanların toplu ve bireysel olarak üzerinde konuştuğu konu başlıklarını anlamaya çalışıyoruz. Öğrenmemize, büyük ölçekteki veriler üzerinde modeller aramamıza ve ardından bu bilgileri alıp ilgili üyenin bakımının sonraki aşamalarını kişiselleştirmemize yardımcı oluyor."
Anmol Madan, Baş Veri Bilimcisi - Livongo
Quantum Health, çalışanların sektörde lider iş memnuniyeti oranlarına ulaşmasına ve bağımsız olarak onaylanmış tazminat tasarruflarına sahip olmasına olanak sağlayan ödüllü bir müşteri sağlık navigasyonu şirketidir.
Quantum Health, üyeleri için benzersiz bir müşteri deneyiminin yanı sıra çalışanları için yüksek iş memnuniyeti oranları ve onaylı tazminat tasarrufları da sunan sektöründe lider bir müşteri sağlık navigasyonu ve bakım koordinasyonu şirketidir. Quantum Health'in tescilli Real-Time Intercept™ modeli, üyeler ile Quantum Health'in özel eğitimli Bakım Koordinatörleri arasındaki müdahale fırsatlarını, sağlıkla ilgili tazminat talepleri tahakkuk etmeye başlamadan çok önce tespit ederek maliyet etkinliğini artırır ve etkileşimi iyileştirir. Bir Amazon Web Service İletişim Merkezi İstihbarat Çözüm Ortağı olan Quantiphi ile iş birliği içinde, bize üye etkileşimini ayrıntılı biçimde anlayarak sadece 5 hafta içinde hızlandırma olanağı sunan Amazon Chime Voice Connector ile Amazon Transcribe'ı kullanarak bir kavram kanıtı oluşturmayı başardık. Bu, daha güvenilir gerçek zamanlı istatistikleri beraberinde getirdi ve bu sayede Bakım Koordinatörleri ile üyeler arasındaki etkileşimlerin kalitesi de önemli ölçüde arttı.
Maximus, inovasyon yapmanın ve Citizen Journey'i ve iletişim merkezi deneyimini iyileştirmenin yeni yollarını arıyor.
"SuccessKPI ile AWS İletişim Merkezi Zekası'nı Genesys Cloud ortamımıza birkaç saat içinde ekleyebildik ve vatandaş deneyiminin 360 derecelik bir görünümünü sunabildik. Bu program, devlet kurumları için artırılmış kapasite, otomatik kalite değerlendirmesi, ayrıca temsilci uygunluğu ve performans iyileştirmeleri sunmamıza olanak tanıdı."
Tom Romeo, Genel Müdür - Maximus Federal
Amazon Transcribe Medical müşterileri
ZS Associates, küresel bir yönetim danışmanlığı ve teknoloji firmasıdır.
"Niteliksel pazar araştırmasını yeniden tasarlamak için yapay zeka, makine öğrenimi (ML) ve bulut bilgi işlemdeki gelişmelerden yararlandık ve görüşülen gönüllülerin ses kayıtları üzerinde konuşmayı metne dönüştürme ile doğal dil işleme (NLP) gerçekleştirecek donanıma sahip ölçeklenebilir bir çözüm geliştirdik. Metin özetleme ve grafik görselleştirme için Amazon Transcribe, Amazon Comprehend Medical ve özel NLP sistemlerini kullanarak analizleri daha hızlı, daha iyi ve daha verimli bir şekilde sağlamamıza yardımcı olan ölçeklenebilir, otomatikleştirilmiş bir çözüm geliştirdik."
Satish Jha, Akıllı Otomasyon Yöneticisi - ZS Associates
Cerner Corporation, sağlık bilgileri teknoloji hizmetleri, cihazları ve donanımları sağlayan bir Amerikan tedarikçidir.
"Klinik belgelendirmelerin son derece doğru olması iş akışları ve tıbbi görevlinin genel memnuniyeti açısından kritik önem taşır. Amazon Transcribe Medical'ın deşifre API'sinden yararlanan Cerner, klinisyen-hekim etkileşimlerini otomatik olarak dinleyip diyaloğu araya girmeden metin formunda yakalayan bir dijital ses deşifresinin geliştirilmesinde başlangıç aşaması üzerinde çalışıyor. Çözümümüz Cerner EHR sistemindeki kodlanmış bileşenlere girilecek kavramların akıllı şekilde çevrilmesini sağlayacak."
Jacob Geers, Çözüm Stratejisi Uzmanı - Cerner Corporation
Çok uluslu bir biyoeczacılık şirketi olan Amgen, ilaç güvenliği izleme sürecinin yeniden tanımlamasında öncü rol oynuyor.
"Farmakovijilans'ta, ilaç ürünleriyle ilişkili olarak belirtilen tüm potansiyel yan etkileri tanımlamak için, hastalardan veya Sağlık Hizmeti Sağlayıcılarından gelen çağrıların kayıtlarını doğru şekilde incelemek istiyoruz. Amazon Transcribe Medical, çağrı kayıtlarından metin deşifreleri oluşturarak, ilaçlar ve bildirilen her türlü yan etki hakkında anlamlı verileri ayıklamamızı sağlıyor. Bu şekilde, yan etkileri tüm dünyada hastalara fayda sağlayacak şekilde tespit edebiliyor, toplayabiliyor, değerlendirebiliyor, bildirebiliyor ve izleyebiliyoruz."
George Seegan, Kıdemli Veri Bilimcisi - Amgen
OmniMind, geniş ölçekli ticari ve endüstriyel komplekslerinin, gerçek zamanlı operasyonel veri analizini toplayarak iş akışlarını ve fiyatlandırmayı optimize etmelerini sağlayan bir IoT çözüm paketi sunar.
“OmniMind Technologies’de planımız, dünyanın ‘duyarlı olmasına’ yardımcı olmaktır. Sağlayıcıların daha yüksek kalitede hasta bakımı sunmalarına yardımcı olmak için sağlık alanındaki tesisleri daha akıllı ve daha sezgisel hale getirmek, görevimizin bir parçasıdır. Amazon Transcribe Medical’a, cihazlarımızın tıbbi konuşmaları gerçek zamanlı olarak yakalama ve konuşmacıları tanımlama yeteneğini etkinleştireceği konusunda güveniyoruz. Böylece, biz de doğru dökümleri çok fazla işte kullanılmak üzere aşağı akış analiz uygulamalarına iletebiliriz.”
Rachel Nguyen, IoT Sağlık Grubunda Ürün Yöneticisi - OmniMind
Eva Life Science, bir yenilikçi sağlık hizmeti uygulamaları sağlayıcısıdır.
“Eva Life Science, sağlık hizmeti uygulamaları oluşturmada uzmanlaşmıştır. Gittikçe artan sesle etkinleştirilen uygulamalarla birlikte, uzun zamandır güvenilir bir tıbbi konuşmayı metne dönüştürme yapı taşına ihtiyacımız vardı. Amazon Transcribe Medical, bize kullanılabilir API formunda son teknoloji bir tıbbi konuşma tanıma ve konuşmacı tanımlama hizmeti sağlıyor. Derlemelerimize entegre etmemizi kolay ve ölçeklenebilir bir hale getiriyor.”
Tamara Keith-Martin, Operasyon Yöneticisi - Eva Life Science
HealthChannels şirketler grubunun bir parçası olan SoundLines, sezgisel Yapay Zeka (AI) teknolojisi ile klinik uzmanlığı bir araya getiriyor. Veriler, sağlayıcılar ve Bakım Ekibi Asistanları için verimliliği artırırken daha kişiselleştirilmiş bakım hizmeti sağlamak üzere işleniyor.
"SoundLines, Amazon'un tıbbi açıdan doğru sonuçlar veren 'konuşmayı metne dönüştürme' çözümü olan Amazon Transcribe Medical gibi anlamlı ve etki odaklı teknolojiyi Bakım Ekibi Asistanları, Tıbbi Deşifre Uzmanları ve Rehberlerden oluşan ağımızın iş akışlarına dahil ederek HealthChannels'ın bakım merkezlerindeki yetenekli iş gücünü destekliyor. Bu da hizmet verdiğimiz klinisyenlerin manuel not alıma zaman harcamak yerine hastalara odaklanmalarını sağlıyor. Amazon Transcribe Medical, HealthChannels'a kolayca entegre olarak analiz sistemlerini doğrudan bu deşifrelerle besliyor. Son 15 yıldır bakım ekibi optimizasyon stratejilerimize güvenen 3.500 sağlık hizmeti iş ortağı için bilgilendirici veriler almak için gereken zamanı ve çabayı önemli derecede azalttık."
Vadim Khazan, Teknoloji Başkanı - SoundLines
Amazon Transcribe hakkında sorularınız mı var?