Konuşmayı metne dönüştürme nedir?

Konuşmayı metne dönüştürme, hesaplamalı dil bilim yoluyla, konuşulan dilin tanınmasını ve metne çevrilmesini sağlayan bir konuşma tanıma yazılımıdır. Ayrıca, konuşma tanıma veya bilgisayarlı konuşma tanıma olarak da bilinir. Özel uygulamalar, araçlar ve cihazlar, ses akışlarını gerçek zamanlı olarak metne dökerek ortaya çıkan metni görüntüleyebilir ve üzerinde işlem yapabilir.

Konuşmayı metne dönüştürme nasıl çalışır?

Konuşmayı metne dönüştürme yazılımı herhangi bir cihazda sesi dinleyerek sesin düzenlenebilir, kelimesi kelimesine bir metin dökümünü sunar. Yazılım bu işlemi ses tanıma özelliği yoluyla gerçekleştirir. Bir bilgisayar programı, dil bilimsel algoritmalardan yararlanarak konuşulan sözcüklere ait ses sinyallerini ayırt eder ve bu sinyalleri Unicode karakterler kullanarak metne aktarır. Konuşmanın metne dönüştürülmesi birkaç adım içeren karmaşık bir makine öğrenimi modeli yoluyla gerçekleştirilir. Şimdi bunun nasıl çalıştığına daha yakından bakalım:

  1. Konuşma sırasında sözcükler ağzımızdan çıkarken bir dizi titreşim meydana gelir. Konuşmayı metne dönüştürme teknolojisi bu titreşimleri algılayıp bir analog-dijital dönüştürücü yoluyla dijital dile çevirir.
  2. Analog-dijital dönüştürücü, bir ses dosyasındaki sesleri alır, dalgaları ayrıntılı olarak ölçüp filtreleyerek ilgili sesleri ayırt eder.
  3. Sesler daha sonra saniyenin yüzde veya binde biri küçüklüğünde segmentlere ayrılır ve ardından fonemlerle eşleştirilir. Fonem herhangi bir dilde bir sözcüğü başka bir sözcükten ayırt eden bir ses birimidir. Örneğin, İngilizcede yaklaşık 40 adet fonem bulunmaktadır.
  4. Fonemler daha sonra bunları yaygın olarak bilinen cümleler, sözcükler ve ifadelerle karşılaştıran bir matematiksel model yoluyla bir ağ üzerinde çalıştırılır.
  5. Ortaya çıkan sonuç metin olarak ya da ses dosyasına en yakın versiyona bağlı olarak bir bilgisayar dosyası formatında sunulur.

Konuşmayı metne dönüştürme teknolojisinin türleri nelerdir?

Konuşmayı metne dönüştürme teknolojisinin iki ana türü bulunur:

  1. Konuşmacıya bağımlı: Esas olarak dikte yazılımları için kullanılır.
  2. Konuşmacıdan bağımsız: Genellikle telefon uygulamaları için kullanılır.

Bu iki farklı tür konuşma tanıma sistemi de işlevini yeterli bir şekilde yerine getirebilmek için yazılım ve hizmetlere gerek duyar ve en yaygın olarak kullanılan tür dahili dikte teknolojisidir. Artık dizüstü bilgisayarlar, akıllı telefonlar ve tabletler gibi birçok cihazda dahili dikte araçları bulunmaktadır

Konuşmayı metne dönüştürme teknolojisinin kullanım alanları nelerdir?

Konuşmayı metne dönüştürme teknolojisi, evlerde telefondaki günlük kullanım alanının hızla ötesine geçerek pazarlama, bankacılık ve sağlık gibi sektörlerde kullanılmaya başlamıştır. Konuşma tanıma uygulamaları, sesi metne dönüştürme teknolojisinin basit görevlerin verimliliğini nasıl artırabileceğini veya geleneksel olarak insanlar tarafından gerçekleştirilen görevleri kapsayacak şekilde nasıl genişleyebileceğini göstermektedir.

Çağrı analizi ve temsilci yardımı

Transcribe Call Analytics gibi bir aracı kullanmanız, müşteri görüşmelerinden hızlıca eyleme geçirilebilir öngörüler elde etmenize, müşteri etkileşimlerinde iyileştirmeler yapmanıza ve temsilci üretkenliğini artırmanıza olanak sağlar.

Medya içeriği arama

Amazon Transcribe, ses ve video varlıklarını arama yapılabilir arşivlere dönüştürür. Ayrıca, kullanıcıların Amazon Translate ile yerelleştirilmiş alt yazılar oluşturarak içeriklerinin erişimini ve erişilebilirliğini artırmasına olanak tanır.

Pazarlama, medya içeriği araması yoluyla konuşmayı metne dönüştürme teknolojisinden yararlanan öncü sektörlerden biridir. Sesli arama teknolojisinin kullanıma sunulması pazarlamacıların veri ve tüketici davranışı trendleri hakkında bilgi edinmesine olanak sağlamaktadır.

Örneğin, konuşma tanıma insanların aksanları ve sözcük dağarcığı hakkında bilgi sağlayarak yaş, konum ve diğer önemli demografik bilgilerin yorumlanmasını mümkün kılmaktadır. Konuşma aynı zamanda çok daha görüşmeye dayalı bir arama modu olduğundan pazarlamacılar trendleri önceden tespit edebilmek için görüşmelerde geçen anahtar sözcükleri aramalarına dahil etmektedir.

Ortam alt yazıları

Amazon Transcribe, dijital yazı yazma işlevi yoluyla toplantı ve görüşmelerin içeriğini yakalayarak üretkenliği ve erişilebilirliği artırır, önemli notların alınmasını kolaylaştırır.

Klinik belgeler

Amazon Transcribe Medical, sağlık uzmanlarının klinik görüşmeleri analiz için elektronik sağlık kaydı sistemlerine hızlı ve verimli bir şekilde kaydetmesini sağlayan bir araçtır. Örneğin, konuşmayı metne dönüştürme teknolojisi bankacılık sektöründe müşteri hizmetleri için sesli yanıt sisteminin kullanımını mümkün kılmıştır. Konuşmayı metne dönüştürme teknolojisi, sağlık sektöründe bilgilere anında erişim sağlayarak ve veri girişini mümkün kılarak verimliliğin artırılmasına yardımcı olmaktadır.

Konuşmayı metne dönüştürmeyi neden kullanmalısınız?

Teknolojinin her türünde olduğu gibi, konuşmayı metne dönüştürme teknolojisi de günlük süreçlerimizi iyileştirmemize yardımcı olan birçok faydayı beraberinde getirmektedir. Konuşmayı metne dönüştürme teknolojisinin başlıca avantajları:

  • Zamandan tasarruf: Otomatik konuşma tanıma teknolojisi, konuşmayı gerçek zamanlı ve doğru bir şekilde metne dönüştürerek zamandan tasarruf sağlar.
  • Uygun maliyet: Çoğu konuşmayı metne dönüştürme yazılımı bir abonelik ücreti içermektedir ve az sayıda hizmet ücretsizdir. Ancak abonelik maliyeti, insanlar tarafından sunulan transkripsiyon hizmetlerini satın almaya kıyasla çok daha uygundur.
  • Ses ve video içeriklerini geliştirme: Konuşmayı metne dönüştürme özellikleri, ses ve video verilerinin alt yazı oluşturmak ve hızlı video transkripsiyonu için gerçek zamanlı olarak dönüştürülebileceği anlamına gelir.
  • Müşteri deneyimini iyileştirme: Doğal dil işleme teknolojisinden yararlanılması nedeniyle, müşteriler kolay, erişilebilir ve sorunsuz bir deneyim yaşayacaktır.

Konuşmayı metne dönüştürmenin sınırlamaları nelerdir?

Konuşmayı metne dönüştürme gibi yeni teknolojiler kendi kusurlarıyla gelmektedir. Konuşmayı metne dönüştürmenin başlıca sınırlamaları:

  • Mükemmel değil: Dikte teknolojisi güçlü bir araç olsa da henüz daha gelişim aşamasında ve genel performansında bazı açıklar mevcut. Metinleri yalnızca harfi harfine oluşturması nedeniyle yanlış veya tuhaf bir transkripsiyon ortaya çıkabilmekte ya da belirli alıntılar eksik kalabilmektedir.
  • İnsan girdisi gerektirir: Konuşmayı metne dönüştürme teknolojisi tam doğru sonuç vermediğinden, ideal kullanım için konuşma verilerinde insanlar tarafından bazı düzenlemeler yapılması gerekmektedir.
  • Temiz kayıt gerektirir: Ses tanıma yazılımından kaliteli bir transkripsiyon elde edebilmek için, kaydedilen sesin net ve anlaşılır olduğundan emin olmanız gerekir. Arka plan gürültüsü olmamalı, sözcükler uygun bir şekilde telaffuz edilmeli, aksan kullanılmamalı ve aynı anda bir kişi konuşmalıdır. Ayrıca, noktalama için sesli komutlar sağlamanız gerekir.

Ücretli ve ücretsiz konuşmayı metne dönüştürme yazılımları arasından nasıl seçim yapılır?

Bütçeniz sınırlıysa ücretsiz konuşmayı metne dönüştürme yazılımı yararlı olur. Ancak, büyük miktarda ses içeriğini metne dönüştürmek istiyorsanız daha güçlü bir yazılıma ihtiyaç duyarsınız. Ücretli konuşmayı metne dönüştürme yazılımları genellikle daha doğru sonuçlar verir ve daha hızlıdır, ayrıca bazı ek özelliklere sahiptir ve destek hizmetleri sunmaktadır.

Çoğu ücretsiz konuşmayı metne dönüştürme yazılımı:

  1. Kaliteli teknik destek sunmaz.
  2. En üst düzeyde hız veya doğruluk sunmaz.
  3. Sınırlı kapasiteye sahiptir.
  4. Çok fazla ekstra düzenleme yapmanızı gerektirir.

En iyi konuşmayı metne dönüştürme yazılımı nasıl seçilir?

Çok fazla seçenek bulunduğundan, en iyi konuşmayı metne dönüştürme yazılımını seçmek zor olabilir. Aşağıdaki kontrol listesini kullanarak farklı konuşmayı metne dönüştürme yazılımlarını değerlendirin ve kendiniz için en iyi seçimi yapın:

  1. Hiçbir ek yazılım gerekmez: En erişilebilir konuşmayı metne dönüştürme yazılımı sadece internet bağlantısıyla çalışabilir, ek yazılım gerektirmez.
  2. Yüksek doğruluk garantisi: Tüm konuşmayı metne dönüştürme hizmetleri belirli bir derecede kesinlik sunmaktadır. Bazı hizmetler ise daha gelişmiş transkripsiyon özelliklerine sahip olduğundan daha yüksek düzeyde doğruluk sunmaktadır.
  3. Çoklu dil desteği: Çoklu dil desteğine gerek duyuyorsanız dil ihtiyaçlarınızı karşılayan bir konuşmayı metne dönüştürme yazılımını seçmeniz gerekir.
  4. Uygulama uyumluluğu: Bazı konuşmayı metne dönüştürme hizmetleri uygulamalara eklenebilmektedir. Yazılımı birden fazla platform genelinde kullanabilmek istiyorsanız bu özelliğe dikkat etmeniz gerekir.

Konuşmayı metne dönüştürme için Amazon Transcribe nasıl kullanılır?

Otomatik konuşma tanıma (ASR) teknolojisini kullanan Amazon Transcribe, konuşmaları hızlı ve doğru şekilde metne dönüştürür. Amazon Transcribe; çağrı analizleri, tıbbi transkripsiyonlar, alt yazı oluşturma ve medya varlıkları için meta veri oluşturma dahil olmak üzere farklı kullanım alanlarına yönelik çeşitli erişilebilir araçlar sunmaktadır. Kullanmaya başlamak için ücretsiz bir AWS hesabı için kaydolun ve hemen ücretsiz konuşmayı metne dönüştürme seçeneği ile transkripsiyona başlayın.

Sonraki adımlar