張貼日期: Nov 29, 2018
我們推出 Lambda Runtime API 和 Lambda 分層，新增的這兩個 AWS Lambda 函數可讓開發人員建構自訂執行階段，並且共用及管理函數之間的通用程式碼。
Lambda 讓開發人員輕鬆執行任何類型的應用程式或後端服務的程式碼，全部免管理。Runtime API for AWS Lambda 會定義標準化的 HTTP 規格，用於編碼 Lambda 與函數執行階段的通訊方式。這可以讓您建構整合 Lambda 的自訂執行階段，來執行函數以便回應事件。運用 Runtime API，您將可以使用二進位或殼層指令碼，以及自選的程式設計語言和語言版本。Runtime API 的入門相當簡單。在使用 Lambda 管理主控台或 CLI 部署您的函數時，指定您將提供自己的執行階段。在叫用期間，Lambda 會開機啟動您的執行階段，然後透過 Runtime API 與其進行通訊來執行函數碼。在這個版本中，我們也會發行 C++ 和 Rust 執行階段的參考實作。您可以參考 Lambda 文件進一步瞭解 Runtime API。
Lambda 分層是新類型的成品，它可以包含二進位碼和資料，並且可由零個、一或多個函數同時參照。在無伺服器應用程式中，Lambda 函數通常會共用通用相依項目，如 SDK、架構及現在的執行階段。透過分層，您可以跨多個函數，集中管理通用元件，讓程式碼得到更好的重複利用。若要使用分層，只要將通用代碼壓縮到 zip 檔案，然後上傳到 Lambda 做為分層。接著設定您的函數參照該分層即可。叫用某個函數時，此分層內容便會提供給您函數代碼使用。我們也會針對 Python，提供一個包括熱門 NumPy 和 SciPy 特定程式庫的分層。這些程式庫都是預先建立的，並且經過優化處理，適用於 Lambda 的執行環境。若將這個分層與您的 Python 函數一起使用，可以快速開始建構複雜的資料處理和機器學習應用程式。請參考 AWS Lambda 文件進一步瞭解 Lambda 分層。
Runtime API 和分層可以分開使用。您也可以同時使用兩者，來發佈自訂執行階段，然後將執行階段當成分層進行共用。您也可以使用 AWS Serverless Application Model (SAM) 和 SAM CLI 進行測試、部署及管理採用 Runtime API 和分層的無伺服器應用程式。
隨著這個版本的發行，我們有幾位技術合作夥伴也會在 Runtime API 和分層之上推出其供應項目。客戶可以在新的執行階段和分層中編寫函數，包括編寫支援應用程式管理、監控和安全性等額外功能的函數。要進一步了解，請造訪 AWS Lambda 合作夥伴網頁。
Runtime API 和分層可在提供 Lambda 的區域中使用。如需 AWS Lambda 適用區域的相關詳細資訊，請參閱 AWS 區域表。如需 AWS Lambda 的相關詳細資訊，請瀏覽我們的產品頁面，或登入 AWS Lambda 主控台開始使用。