Meta Llama 2 on Amazon Bedrock

快速輕鬆地建置採用生成式 AI 技術的體驗
開始使用 Llama 2 on Amazon Bedrock

優勢

經過微調的 Llama Chat 模型利用公開的指令資料集和超過 100 萬則人工註釋。
透過線上公有資料來源中的數十億字符訓練 Llama 模型，使其更準確地理解語言複雜性。
經過微調的模型進行了逾 1,000 小時的紅隊演練和註釋，以期透過高效能的模型確保安全。
Amazon Bedrock 是第一個為 Llama 提供全受管 API 的公有雲端服務。各種組織不論規模大小，皆可存取 Amazon Bedrock 中的 Llama 2 模型，而無需管理底層基礎設施。

認識 Llama 2

Amazon Bedrock 是首個為 Meta 的下一代大型語言模型 (LLM) Llama 2 提供全受管 API 的公有雲服務。現在，各種組織不論規模大小，皆可存取 Amazon Bedrock 上的 Llama 2 模型，而無需管理底層基礎架構。這代表您能專注於自己最擅長的工作，即建置 AI 應用程式。Meta 與 Amazon 之間的夥伴關係象徵著生成式 AI 的集體創新。Meta 和 Amazon 正攜手合作，不斷挑戰極限。

使用案例

Meta 經過微調的 LLM (稱為 Llama-2-Chat) 針對對話使用案例進行了最佳化。

模型版本

Llama-2-13b-chat

包含 130 億個參數的經過微調的模型。適用於文字分類、情緒分析和語言翻譯等較小規模的任務。

字符上限：4K

語言：英文

支援的使用案例：類似助理的聊天

Llama-2-70b-chat

包含 700 億個參數的經過微調的模型。適用於語言建模、文字產生和對話系統等較大規模的任務。

字符上限：4K

語言：英文

支援的使用案例：類似助理的聊天