Thomson Reuters 資深副總裁 (SVP)、Thomson Reuters Labs 主管
Bayer Pharmaceuticals 資料科學與進階分析全球負責人、副總裁
Johnson & Johnson 總監、進階分析主管
Procter & Gamble 商業智慧與分析主管
資訊科技及電腦科學學士，主修商業建模
新加坡國立大學
人工智慧
資料和分析
創新
個人化
技術行業的多樣化與包容計劃
工作之外：旅行、閱讀、水肺潛水、試圖在滑雪場跟上我的孩子們
策略性地運用資料，不僅使企業能夠提升客戶體驗、最佳化流程、提高效率和降低成本，更有助於合理分配資源並簡化營運。採用資料導向型的方法不僅能強化以客戶為重的願景，還可以大幅提高業務效率，使組織能在快速發展的市場中獲得持續成功。
Helena 於 2024 年 1 月成為 AWS 企業策略總監。擁有超過 26 年的經驗，她成功為 FMCG、醫療保健和資訊服務領域的四間頂尖公司實作大規模資料、分析和 AI 轉型。Helena 認為雲端移轉並非最終目標，而是有效利用企業資料來改善客戶體驗、產品和業務決策的關鍵步驟。
在 AWS 任職之前，Helena 曾擔任 Thomson Reuters 實驗室全球副總裁兼負責人。在這個職位上，她領導全球 AI 研究科學家、AI/ML 工程師和設計師團隊，為 Thomson Reuters 在法律、金融、新聞和媒體領域的產品提供 AI、ML 和生成式 AI 的創新技術。這些創新來自對客戶痛點的深入了解，並透過快速實驗和原型以及客戶意見加以實現。
2023 年初，她的團隊與 AWS 合作，在不到 6 週內開發企業級大型語言模型 (LLM) Playground。這個 LLM Playground 發揮關鍵作用，對於在安全且受控的環境中進行全公司範圍的生成式 AI 實驗大有助益。它提高了員工的 AI 意識，激發創新和協作精神，並加速 AI 服務和產品的開發和增強。到 2023 年底，Thomson Reuters 已將生成式 AI 融入其法律領域的三項關鍵產品中，提高法律專業人員的生產力和效率。
在 Thomson Reuters 之前，Helena 曾擔任 Bayer Pharmaceuticals 的全球資料科學與進階分析主管，以 AWS 雲端服務為全球前 25 個市場推出端對端資料策略。這使公司能高效、合規且安全地處理高頻率和敏感資料，例如電子醫療記錄，每天處理超過 2 億個資料點。她帶領自己的團隊專注於解決患者和客戶的需求，提供 AI 驅動型創新，例如個人化醫生體驗、心血管疾病風險預測、癌症進展預測、放射影像診斷支援以及數位病人護理等多個治療領域。
在她任職於 Bayer Pharmaceuticals 之前，Helena 成功為 Johnson & Johnson 和 Procter & Gamble 的全球 80 多個市場設計和實施資料和分析轉型。
在她擔任企業策略師的角色，Helena 希望分享她在資料如何作為「企業」和技術組織之間的共同語言的第一手經驗。透過主動利用資料，組織可以深入了解客戶的需求和偏好，從而獲得個人化的體驗和明智的資料導向型決策，以提高客戶滿意度。
在休閒時間，Helena 最熱衷於旅行。她出生自新加坡，居住在英國和比利時，最終與家人一起定居瑞士。
邁出下一步
