在 AWS 任職之前,Helena 曾擔任 Thomson Reuters 實驗室全球副總裁兼負責人。在這個職位上,她領導全球 AI 研究科學家、AI/ML 工程師和設計師團隊,為 Thomson Reuters 在法律、金融、新聞和媒體領域的產品提供 AI、ML 和生成式 AI 的創新技術。這些創新來自對客戶痛點的深入了解,並透過快速實驗和原型以及客戶意見加以實現。
2023 年初,她的團隊與 AWS 合作,在不到 6 週內開發企業級大型語言模型 (LLM) Playground。這個 LLM Playground 發揮關鍵作用,對於在安全且受控的環境中進行全公司範圍的生成式 AI 實驗大有助益。它提高了員工的 AI 意識,激發創新和協作精神,並加速 AI 服務和產品的開發和增強。到 2023 年底,Thomson Reuters 已將生成式 AI 融入其法律領域的 3 項關鍵產品中,提高法律專業人員的生產力和效率。
在 Thomson Reuters 之前,Helena 曾擔任 Bayer Pharmaceuticals 的全球資料科學與進階分析主管,以 AWS 雲端服務為全球前 25 個市場推出端對端資料策略。這使公司能高效、合規且安全地處理高頻率和敏感資料,例如電子醫療記錄,每天處理超過 2 億個資料點。她帶領自己的團隊專注於解決患者和客戶的需求,提供 AI 驅動型創新,例如個人化醫生體驗、心血管疾病風險預測、癌症進展預測、放射影像診斷支援以及數位病人護理等多個治療領域。
在她任職於 Bayer Pharmaceuticals 之前,Helena 成功為 Johnson & Johnson 和 Procter & Gamble 的全球 80 多個市場設計和實施資料和分析轉型。