Siemens Energy
Siemens Energy 在整個能源價值鏈中提供產品、解決方案和服務。Siemens Energy 支援其客戶走向更永續的未來——無論他們走多遠。
「Siemens Energy 與我們的客戶合作，利用數位服務解決方案增強我們現有的業務線，以提升效能、可靠性和安全性。數位化是永續能源未來的關鍵驅動力。借助 Amazon Lookout for Equipment，我們看到了將 AWS 機器學習能力與 Siemens Energy 主題專業知識相結合的機會，提高對客戶整個營運過程中系統和設備的可見性。Amazon Lookout for Equipment 的自動化機器學習工作流程使您可以輕鬆地跨各種資產類型來建置和部署模型，而無需具備資料科學知識。Siemens Energy 將 AWS 視為值得信賴的合作夥伴，能有效加快我們持續開發 Omnivise 數位解決方案套件的速度。」
Amogh Bhonde，Siemens Energy數位解決方案資深副總裁
Koch Ag & Energy Solutions
Koch Ag & Energy Solutions, LLC 及其關係企業 (KAES) 是 Koch Industries 的附屬公司，是為農業、能源和化工市場提供增值解決方案的全球供應商。
「今天，我們將數千個感應器串流傳輸到 AWS，並希望利用這些資料來協助減少我們營運的維護和停機時間。然而，要能對設備行為進行建模，並從這些感應器診斷問題，我們就需要投入大量的時間和資源，這一直是我們資產擴展的障礙。Amazon Lookout for Equipment 透過高度可擴展的自動化機器學習服務加速，並減少產生洞察資訊的繁重工作，盡可能地減少了資料科學工作流程中的接觸點。」
Dave Kroening，Koch Ag and Energy Solutions IT 主管
Cepsa
Cepsa 是一家全球能源和化工公司，在石油和天然氣價值鏈的每個階段均進行端對端的營運。Cepsa 亦使用植物原料生產產品，並在可再生能源領域占有一席之地。
「在 Cepsa，數位轉型的重點是人。在這方面，我們的專業人員是我們轉型的引擎。借助 Amazon Lookout for Equipment，我們將機器學習洞察資訊交給最了解設備的專家 (可靠性和維護工程師)，使他們能夠做出更明智的決策，進而延長正常運作時間並降低營運成本。設備的預測性維護等解決方案傳統上涉及手動和複雜的資料科學，例如選擇正確的演算法和參數，但 Amazon Lookout for Equipment 將這些流程自動化，讓工程師可以專注於解決影響其業務的最關鍵挑戰。」
Alberto Gascón，Cepsa 高級分析主管
GS EPS
GS EPS 是一家韓國環保能源企業，使用天然氣和生物能源等清潔燃料發電和供電。
「十多年來，我們一直在跨資產產生資料，但只使用以物理和規則為基礎的方法來深入了解我們的資料。Amazon Lookout for Equipment 使我們的工廠營運團隊能夠在我們的設備上建置模型，而無需 ML 專業知識。借助 AWS 和 Amazon Lookout for Equipment，我們正在引領我們的組織轉型為資料驅動型的工作文化。」
Kang Bum Lee，GS EPS 執行副總裁
Doosan Infracore
Infracore 是全球領先的重型設備和引擎製造商。
「利用 AI 對於推進 Doosan 的下一代設備而言十分重要，因此我們與 AWS 合作開發了可以利用自動化和可擴展機器學習的使用案例。基於這一點，我們很高興能繼續與 AWS 合作，在我們的下一代物聯網平台中充分利用 Amazon Lookout for Equipment 的分析能力。」
Cho, Jae Yeon，Doosan Infracore 策略與數位創新副總裁
OSIsoft, LLC
OSIsoft, LLC 是即時資料管理應用程式軟體 (名為 PI System) 的製造商。
「如今，OSIsoft PI System 中有超過 2b+ 個以感應器為基礎的資料串流，每天有成千上萬的客戶依賴 PI System 來執行他們的營運業務。這些客戶一直在尋找可以輕鬆提供洞察力來提高競爭力的方法。OSIsoft 產品可以與 AWS 服務整合，協助客戶從其資料中釋放額外的價值。Amazon Lookout for Equipment 提供專為設備監控所建置的自動化機器學習，擴大了客戶可用的服務範圍和洞察力。」
Michael Graves，Strategic Alliances 總監
GE Digital
GE Digital 是美國跨國集團公司奇異 (General Electric) 的附屬公司。
「工業領域的客戶越來越有興趣將機器學習分析應用於更廣泛的設備。隨著 Amazon Lookout for Equipment 和 Amazon Monitron 產品的推出，AWS 持續增強其工業物聯網使用案例平台，GE Digital 可以利用這些使用案例，將預測分析和經過驗證的資產管理實踐應用於更廣泛的工廠設備，繼續探索可協助客戶進一步提高正常運作時間和可靠性的方法。」
Pat Byrne，GE Digital 執行長
