GE Healthcare 用機器學習獲得更佳成果

將人工智慧注入醫療裝置和應用程式

GE Healthcare 是一家走在變革前端的公司。在最近幾年,這家公司以機器學習技術為病患帶來更好的結果,應用範圍從資料採集平台用於擷取病患記錄來分析照護品質,到使用演算法來預測可能的出院後併發症。


這家醫療照護科技公司在投資機器學習的過程中,與加州大學舊金山分校的多位臨床醫生合作,一起建立一個深度學習演算法資料庫,這些演算法旨在改善傳統 x 光攝影技術 (如超音波和 CT 掃描)。透過將各種資料集 (病患回報的資料、感測器資料和許多其他來源) 整合到掃描流程,這些演算法能分辨正常與異常結果的差異。根據最近的一項調查顯示,有 82% 的醫療照護決策者表示使用資料確實改善了病患照護品質,有 63% 表示再度入院率有降低。

GE Healthcare 分析部總經理 Keith Bigelow 表示:「我們注入醫療裝置和應用程式的智慧越多,就越能提升品質。這能同時改進存取性、改善效率,還能降低成本。」

「我們注入醫療裝置和應用程式的人工智慧越多,就越能提升品質。這能同時改進存取性、改善效率,還能降低成本。」

Keith Bigelow
分析部總經理
GE Healthcare

「我們注入醫療裝置和應用程式的人工智慧越多,就越能提升品質。這能同時改進存取性、改善效率,還能降低成本。」

Keith Bigelow
分析部總經理
GE Healthcare


創新的目標是要讓醫生可以更快治療病患,不僅要降低成本,還要能改善結果。為達成這個目標,GE Healthcare 與 Amazon Web Services (AWS) 合作,藉由 Amazon SageMaker 機器學習平台,以大規模的方式部署機器學習解決方案。

Bigelow 表示:「我們想用 AWS 平台來盡可能擴展更多的演算法。有句話我很喜歡:重力不只是個好點子,更是王道。 所以,如果我們能透過重力方式更充分利用 Amazon,那麼我們就可以專注於更妥善利用機器學習來拯救生命。」

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