確保客戶行車安全
人工智慧正在改變汽車產業，其中也包括組裝線和駕駛方式。全自動駕駛車輛指日可待，強化駕駛而非取而代之的半自動駕駛技術早已出現在汽車中。
消費者對這些功能的興趣高漲。根據 Grand View Research 調查，在 2025 年，先進駕駛輔助系統 (ADAS) 市場預計會從 2016 年 141 億 5 千萬美元成長至 674 億 3 千萬美元的規模。採用 AI 技術的駕駛輔助包羅萬象，例如，盲點輔助及自動緊急煞車。
Kia 汽車集團是南韓成立最久的汽車製造商，每年生產超過 300 萬輛汽車，銷售給 180 個國家/地區的客戶。除了使用車外感測器來輔助自動煞車和車道偏離警示之外，Kia 也在車艙內採用電腦視覺，來更充分瞭解和協助駕駛。使用 Amazon Rekognition 之類的 AI 技術進行進階圖片和影片分析，讓 Kia 能提供各種駕駛輔助功能，例如，可針對不同的駕駛人，設定個人化後視鏡及調整座椅。
對 Kia 來說，Amazon Web Services (AWS) 上適用於電腦視覺的 AI 服務是直接內嵌於車內系統。利用 Amazon Rekognition，有關駕駛人的圖片和影片資料 (例如情感變化，比方說，駕駛人微笑或看起來疲憊) 以及環境資料都會即時進行分析。
現代汽車研發部研究人員 Hyungjoon Oh 表示：「Kia 用新的方式，簡單運用人工智慧來辨識誰是駕駛人、誰是乘客，然後自動建立他們的車輛喜好。Amazon Rekognition 之類的 AI 技術協助我們為客戶推出順暢無礙的個人化駕駛體驗。駕駛人只要在購車時上傳相片，然後車內攝影機就能辨識駕駛人並自動設定喜好。」
不僅止於個人化，Kia 也運用 AI 來改善駕駛和道路安全。根據美國疾病管制中心 (CDC) 的報告，美國每年因駕駛人開車時睡著而死亡的人數約有 6,000 人。酒醉駕駛 (DUI) 則另外導致美國每年 10,000 人死亡。
「我們希望在各種情況下都能竭盡所能地服務客戶，這個解決方案提供更多方式，來確保我們客戶的行駛安全。」
Hyungjoon Oh
研究人員
現代汽車研發部
「我們希望在各種情況下都能竭盡所能地服務客戶，這個解決方案提供更多方式，來確保客戶的行駛安全。」
Hyungjoon Oh
研究人員
現代汽車研發部
用 AI 改善駕駛安全是個棘手的挑戰。有許多感測器會用來收集有關駕駛環境的資訊，包括行人、建築物及其他移動物體。要管理輸入和控制，需要有高效能的處理器。而協助汽車為駕駛人提供建議或執行自動駕駛需要智慧，機器學習演算法正是建置智慧的核心。
Kia 的目標是使用 AI 技術來啟用車內 DUI 偵測，還有監控駕駛人的疲勞度，以便有效降低事故死亡率。例如，車內系統可能在偵測到酒醉情況時，建議不可啟動車輛，如果偵測到駕駛人疲勞，則切換至自動駕駛模式，將車輛安全停靠路邊。或是，車內系統可能在極度惡劣的氣候下或道路遺失車道標示時，建議切換至手動行駛模式。
Oh 指出：「對於因開車分心導致的死亡人數，我們認為人工智慧 (特別是電腦視覺) 也有助於改善這一塊。身為汽車公司，我們不希望客戶服務就在購車後結束。我們希望在各種情況下都能竭盡所能地服務客戶，這個解決方案提供更多方式，來確保客戶的行駛安全。」