AWS Machine Learning Embark 計劃

開啟您的機器學習旅程和建立採用 AI 技術企業的入門教學、培訓和實作支援

AWS Machine Learning Embark 是一項沉浸式機器學習 (ML) 賦能計劃,可協助公司快速啟動其 ML 之旅。它包含提高 ML 團隊技能和加速業務取得成果所需的培訓、指導和實作支援。

開始使用 ML 不僅需要進行技術變革,也需要進行文化變革。由於沒有很好理解的模式可以遵循,許多組織在啟動 ML 計劃和取得有意義的採用方面都遇到了困難。挑戰包括確定要完成的最有影響力的專案,培養具有合適技能的員工隊伍,以及營造一種鼓勵 ML 優先思維方式的文化。AWS ML Embark 計劃旨在協助企業戰勝這些常見挑戰並成功啟動 ML 專案。

基於 Amazon 在其所有業務領域中將 ML 放在首位的歷程,以及在協助組織採用 ML 方面的成功經驗,AWS ML Embark 計劃可讓您的團隊獲取實用技能、知識和策略,以成功在貴企業內部啟動並加速 ML 採用。

計劃內容

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探索

該計劃的這一階段透過探索「可能性與可行性」的高接觸探索研討會,將貴公司的技術、營運和商業領袖聚集在一起,共同確定和完善可以透過 ML 解決的高價值業務問題。這個互動研討會由經驗豐富的 AWS ML 策略師主持,包含輔導和頭腦風暴環節,以協助您以「逆向工作」的方式先確定業務挑戰再去尋找解決方案。

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商業賦能

這專為商業領袖和決策者而設計,結合靈活的數位自學課程和由 AWS ML 策略師提供的即時互動式 ML 策略培訓,可讓您深入了解成功執行 ML 專案和將 AI 融入貴企業的關鍵驅動因素和業務程序。參與者可了解 ML 基礎知識,對廣泛的潛在使用案例有更深入的了解,並學習如何廣泛思考 ML 作為業務增長的驅動力。

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技術賦能

這個為期 3 天的實作培訓基於 Amazon 的 Machine Learning University 課程,Amazon 使用該課程培訓自己的工程師。它旨在提升您技術團隊的技能,使他們成為 ML 從業人員,涵蓋的主題包括識別 ML 問題的類型、自然語言處理、電腦視覺、經典 ML 和深度學習。參與者可了解 ML 基礎知識,並學習運用 ML 週期、ML 開發工具和常用 ML 方法,成為組織內強有力的 ML 技術倡導者。

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概念驗證

AWS 自己的機器學習專家會與您的團隊合作,透過 ML 解決方案實驗室的概念驗證讓專案成為現實。您的團隊將逐步完成開發可用機器學習應用程式的整個過程,包括資料準備、特徵工程、模型開發、訓練和測試。最後,您將建立可在整個組織中擴展的 ML 方法,以及您的團隊可以部署到生產中以對業務產生積極影響的可行 POC。

效益

讓商業和技術團隊協調一致

AWS ML Embark 將商業和技術團隊聚集到一個隊列,共同解決問題並找到解決方案。在計劃開始時,該隊列將識別對組織具有重大影響,並且可以快速實作的商業機會。建立這種夥伴關係是保證解決方案產生真正商業影響,以及 ML 的採用繼續在組織中蓬勃發展的最佳方式。

加速 ML 學習

AWS ML Embark 旨在透過根據您的需求量身定制且相互依靠的計劃,加速您的 ML 之旅,讓您的團隊快速成長。當面技術培訓以 Amazon 自己的內部開發人員培訓為基礎,是一種行之有效的立即取得成功的方法。此外,商業賦能培訓為貴企業商業領袖提供領導 ML 專案所需的基礎知識,並讓他們開始為組織制定 ML 戰略,確保企業協調一致性,以及加速 ML 的採用。

採用成功藍圖

AWS ML Embark 源於經久驗證的計劃和策略,這些計劃和策略協助一些最具創新性的 AWS 客戶和 Amazon 自身的內部團隊快速追蹤其 ML 學習計劃,以快速獲得名副其實的商業成果。從「逆向工作」程序以識別高影響問題,到在與 AWS ML 專家合作建立 POC 時學習模型開發的最佳實務,整個計劃都建立在有效的計劃和策略之上。

進一步了解

Machine Learning Solutions Lab

ML Embark 由 Amazon 的 Machine Learning Solutions Lab 提供,這是一項協作和教育計劃,該計劃能將 Amazon 機器學習專家與 AWS 客戶和合作夥伴聯繫起來。

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