AWS 和 NVIDIA

對於需要加速機器學習訓練的資料科學家、研究人員和開發人員而言，若要在雲端中進行機器學習訓練，Amazon EC2 P4d 執行個體能提供最高效能。P4d 執行個體採用最新的 NVIDIA A100 Tensor Core GPU，提供領先業界的高輸送量和低延遲聯網。此外，對於自訂化程度更高的機器學習訓練，上一代的 Amazon EC2 P3 執行個體提供多種執行個體大小，配備多達 8 個 NVIDIA V100 Tensor Core GPU，每個執行個體可提供高達 1 petaflop 的混合精確效能。針對機器學習推論，除了 P4d 和 P3 執行個體，Amazon EC2 G4 執行個體採用 NVIDIA T4 Tensor Core GPU，提供雲端中用於機器學習推論最具成本效益的 GPU 執行個體。

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AWS 上的虛擬工作站讓工作室可承接更大的專案，在任何地點皆可作業，並僅依所需付費。在採用 NVIDIA T4 Tensor Core GPU 的 Amazon EC2 G4 執行個體上執行，虛擬工作站採用的功能由 NVIDIA Quadro 技術支援，其為深受創意和技術專業人員信任的視覺運算平台。

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Amazon EC2 P4d 執行個體採用 NVIDIA A100 Tensor Core GPU，是執行工程模擬、計算金融學、地震分析、分子模擬、基因體、轉譯和其他 GPU 運算工作負載的理想平台。高效能運算 (HPC) 可讓科學家和工程師解決這些複雜、運算密集的問題。HPC 應用程式通常需要高速網路效能、快速儲存、大量記憶體、超強運算能力，也可能需要以上所有特點。AWS 透過在雲端執行 HPC，並能擴展到超過大部分內部部署環境實際可行的大量平行任務，讓客戶加快研究速度，又能縮短得出結果的時間。

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AWS IoT Greengrass 將 AWS 無縫延伸到邊緣裝置 (例如 NVIDIA Jetson 裝置)，以便在本機上操作其產生的資料，同時繼續將雲端用於管理、分析和耐久性儲存。使用 AWS IoT Greengrass，NVIDIA Jetson 裝置可執行 AWS Lambda 函數和/或 Docker 容器；根據機器學習模型執行預測、保持裝置資料同步，即使沒有連線到網際網路也可以與其他裝置安全地通訊。

了解如何整合 Jetson 模組上的 NVIDIA DeepStream 與 AWS IoT Core 和 AWS IoT Greengrass。

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AWS 是全球醫療保健與生命科學行業信任的技術合作夥伴。作為最成熟和最可靠的雲端平台，AWS 提供在高度管制的行業營運的安全和隱私。AWS 和 NVIDIA 提供機器學習服務等解決方案，可讓醫療保健供應商提供更好的患者結果。

範例客戶：Subtle Medical 和 Mathworks

AWS 為銀行、支付、資本市場和保險業的金融服務機構提供所需的安全、有彈性的全球雲端基礎設施和服務，從而在現下獨具特色並適應未來需求。AWS 和 NVIDIA 提供的解決方案可協助金融服務公司自訂使用者體驗，並為交易提供安全環境。

範例客戶：Nerdwallet 和 Pathwise

媒體與娛樂界客戶面臨全產業規模的轉型，業者正在重新發明如何創作內容、優化媒體供應鏈，並且遍及串流、直播及直接面向消費者的平台爭取受眾關注。AWS 和 NVIDIA 提供解決方案，在內容開發的各個方面協助客戶。

範例客戶：Untold Studios、Hyperconnect、Hive VFX、Snap 和 Sway

AWS 為電信業的未來提供動力。領先業界的通訊服務供應商在 AWS 上執行的工作負載比其他任何雲端供應商都來得多。AWS 和 NVIDIA 在廣泛的領域提供解決方案，從提供維護解決方案至使用 AWS Outposts 和 AWS Wavelength 在邊緣提供 GPU 處理能力。

範例客戶：NTT Docomo

連網、自動駕駛、共享及電動車輛趨勢融合起來，徹底改變汽車產業。AWS 和 NVIDIA 提供了廣泛的功能，包括 AI/機器學習、IoT、HPC 和資料分析，並以不懈的創新步伐實現。