Machine Learning

建置在 AWS 雲端上。專為 Amazon 開發人員和工程師開發。

機器學習  |  業務決策者  |  資料科學家  |  開發人員  |  資料平台工程師

開始 AWS 機器學習培訓

深入了解用來訓練 Amazon 開發人員和資料科學家的相同機器學習 (ML) 課程。我們提供超過 65 種數位 ML 培訓課程,總計超過 50 小時,還有最初為 Amazon 內部使用而開發的實作實驗室和文件。開發人員、資料科學家、資料平台工程師以及業務決策者可透過此培訓學習如何將 ML、人工智慧 (AI) 和深度學習 (DL) 應用在業務,以獲得新的洞見和價值。透過 AWS Certification 驗證您多年來使用 AWS 雲端建立、訓練、調校和部署 ML 模型的經驗。 

優勢

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免費數位培訓

透過隨選的彈性數位培訓課程開始培養您的 ML 技能,可立即上課,課程完全免費。

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量身打造的學習路徑

我們有四個學習路徑,您可以根據自身的 ML 目標參加適合的培訓。我們也針對有意取得 ML 認證的開發人員和資料科學家設計專屬學習路徑。

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取得 AWS 認證

AWS Certified Machine Learning – Specialty 認證由 AWS 專家所建立,可驗證建立和微調資料模型所需的相關技能。讓自己和組織在這個持續成長的領域中脫穎而出。

挑選您的學習路徑

Machine Learning
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業務決策者

探究機器學習 (ML)、人工智慧 (AI) 及深度學習 (DL) 的奧秘
 

Machine Learning
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資料科學家

深入了解機器學習 (ML) 背後的數學、科學和統計理論
 

Machine Learning
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開發人員

了解如何將機器學習 (ML) 和人工智慧 (AI) 整合到工具與應用程式

Machine Learning
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資料平台工程師

了解進階機器學習 (ML) 建模及人工智慧 (AI) 工作負載

考試準備:AWS Certified Machine Learning – Specialty

在這個半日中級研討會上,我們將探索 AWS Certified Machine Learning - Specialty 考試的主題領域,展示它們與 AWS 上機器學習的關係,並將它們與機器學習 (ML) 和深度學習 (DL) 的基礎領域相聯繫,以供將來進行自學。

課堂 | 4 小時

數位 | 2 小時

Amazon SageMaker 的實用資料科學

在為期 1 天的新課堂培訓課程中,透過 Machine Learning (ML) 和 Amazon SageMaker 探索真實的使用案例。

Amazon SageMaker:使用以 Ground Truth 標示的影像建立物件偵測模型

了解如何使用 Amazon SageMaker 和 Amazon SageMaker Ground Truth 實作機器學習管道。

數位 | 70 分鐘

AWS DeepRacer: Driven by Reinforcement Learning

建立、訓練和部署模型,以培養您的核心 ML 技能。

數位 | 90 分鐘

企業的機器學習挑戰

ML 與人工智慧將為各組織創造全新的商機。 

數位 | 1 小時

機器學習的數學理論

參加過去專門用來培訓 Amazon 開發人員的機器學習培訓課程。 

數位 | 8 小時

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